एका अभ्यासानुसार गारपीटच्या स्वरुपात पावसाच्या वाढीची पुष्टी केली जाते

प्रचंड गारा

बर्‍याच वर्षांत हवामान बदलते, म्हणून अनेक दशकांनंतर हवामान देखील बदलते. स्पॅनिश आणि फ्रेंच यांनी केलेल्या तपासणीत गेल्या काही दशकांत फ्रान्सच्या दक्षिणेकडील गारपीटांच्या रूपाने झालेल्या वर्षाव-अभ्यासावर लक्ष केंद्रित केले गेले आहे.

हा अभ्यास वातावरणीय संशोधन आणि जर्नलमध्ये प्रकाशित करण्यात आला आहे 1948 ते 2015 पर्यंत गारांच्या नोंदींचा अभ्यास केला आहे. आपण कोणते परिणाम प्राप्त केले आणि ते किती महत्वाचे आहेत?

गारपीट

गारपीट

अभ्यासानुसार वातावरणीय वातावरणाकडे जाणारा विकास दिसून येतो जो या हवामानविषयक घटनेच्या वाढीस अनुकूल आहे, परंतु संशोधकांचा असा विश्वास आहे की इतर घटक कमी करू शकतात आणि ते केवळ वारंवारतेतच वाढत आहेत. सर्वात मोठा गारा वादळ, तर कमकुवत गारपीट कमी होते.

कारण गारपीट होणारी हवामानाची परिस्थिती ही जागा आणि वेळेत अस्थिर आणि अनियमित आहे, त्याच्या विकास आणि ट्रेंडचा अभ्यास करण्यास संपूर्ण डेटाबेस असणे खूप जटिल आहे.

हा अभ्यास करून घेण्यात आला आहे लिऑन विद्यापीठाच्या पर्यावरण पर्यावरण संस्थेच्या वातावरणीय भौतिकशास्त्र समूहाचे जेमॅड्रिडच्या कॉम्प्लुटेन्झ युनिव्हर्सिटी आणि टेलूझमधील अ‍ॅनेल्फा हे संशोधन केंद्र.

वर नमूद केलेल्या कारणास्तव, अभ्यासाने फ्रेंच प्रदेशांवर लक्ष केंद्रित केले आहे जेथे 25 वर्षांहून अधिक वर्षे अविरत आणि अखंड डेटा असतो. अनेल्फामध्ये गारपिटीचे मापन करणारे 1.000 हून अधिक स्टेशन आहेत. . तिथून, हवामानशास्त्रीय अभ्यासामध्ये मोठ्या प्रमाणात वापरल्या जाणार्‍या सांख्यिकीय तंत्रांचा वापर ट्रेंडची गणना करण्यासाठी केला गेला.

रेकॉर्ड आणि डेटा

पायरीनेस प्रदेशात गेल्या 25 वर्षांत गारपीट पडण्याची वारंवारता वाढलेल्या क्षेत्राच्या आधारे वाढली आहे. या तारखा इतर जवळपासच्या प्रदेशात एक्स्टर्पोलेट करता येणार नाही गारपीट तयार होण्याच्या परिस्थिती अत्यंत अनियमित असल्याने. जर ते पर्जन्यवृष्टीच्या रूपात पाऊस पडले असते तर, त्या प्रदेशातील पावसाच्या कारभाराची माहिती घेणे शक्य झाले तर विश्लेषित झालेल्या प्रदेशांच्या जवळपास.

आणखी काही ठोस आणि सामान्यीकरण करण्यायोग्य निष्कर्षांपर्यंत पोहोचण्याच्या प्रयत्नात, स्पेनकडे गारपीटीचा सतत डेटा किंवा रेकॉर्ड नसल्याचे लक्षात घेता, वायुमंडलीय क्षेत्रे आणि गारपीट यांच्यातील संबंध शोधण्याचा प्रयत्न केला गेला.

अशाप्रकारे, अभ्यासामध्ये वातावरणातील शेतात जेव्हा जास्त गारपीट व गारांचा वर्षाव होण्यास अनुकूल असतात तेव्हाच्या ट्रेन्डचे विश्लेषण केले आहे. परिणाम चिन्ह अधिक अनुकूल वातावरणाकडे गेल्या 60 वर्षातील महत्त्वपूर्ण कल गारा वादळ तयार करण्यासाठी.

तथापि, या प्रवृत्तीचे वर्णन जमिनीवर नोंदलेल्या गाराच्या वारंवारतेत वाढ म्हणून केले जाऊ शकत नाही, कारण ढगातून पडलेल्या गारपिटीमुळे गारांचे वितळणे यासारख्या अनेक गोष्टी विचारात घ्याव्या लागतील. गारपिटीच्या स्वरूपात बर्‍याच वर्षावण्याच्या घटना जमिनीवर पोचत नाहीत कारण जमिनीवर पडण्यापूर्वी ते द्रव स्थितीत परत जातात.

ग्लोबल वार्मिंगमुळे, गारपीटीचे वादळ होण्यास अनुकूल वातावरण आणि परिस्थिती वाढत असलेल्या वारंवारतेने होत आहे. जरी हे देखील लक्षात घेतले पाहिजे की ग्लोबल वार्मिंगसह, बर्फ आणि अतिशीत पातळी अधिक आणि उच्च होत आहे. या पातळीला आयसोझेरो असे म्हणतात, म्हणजेच शून्य अंश सेल्सिअस तपमान ज्या उंचीवर येते आणि ज्यापासून गारा वितळण्यास सुरवात होते.

हे संभाव्य गारासह मोठ्या संख्येने वादळ तयार करते, परंतु त्यापैकी बर्‍याच भागात अखेरीस जमिनीवर पोहोचण्यापूर्वीच गारपिठ वितळते आणि सर्वात मोठे गारपिटीसह सर्वात तीव्र वादळ अखेरीस पृष्ठभागावर पोहोचतात.

गारा आणि ग्लोबल वार्मिंग

ग्लोबल वार्मिंग आणि गारा

गारपिटीच्या वारंवारतेची अनिश्चितता ग्लोबल वार्मिंगच्या परिस्थितीत हस्तांतरित करणे कठीण आहे, कारण या घटनेच्या विश्वसनीय ट्रेंडच्या मॉडेलसह अंदाज करणे कठीण आहे.

एका उबदार वातावरणात खोल अधिवेशनास सामोरे जाण्यासाठी अधिक ऊर्जा असते, जे संभाव्य गारा असलेल्या वादळांच्या दर्शनास अनुकूल ठरते, परंतु त्याच वेळी, आइसोझीरोच्या पातळीत वाढ होणे त्याच्या घटनेस अनुकूल आहे. गारांचे वितळणे यामुळे जमिनीवर आदळण्याची शक्यता कमी होते. यापैकी कोणत्या दोन घटनांमुळे गारपीटीचा सर्वाधिक प्रभाव पडतो हे जाणून घेणे कठिण आहे.


लेखाची सामग्री आमच्या तत्त्वांचे पालन करते संपादकीय नीति. त्रुटी नोंदविण्यासाठी क्लिक करा येथे.

टिप्पणी करणारे सर्वप्रथम व्हा

आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.