हवामान बदलाची चिन्हे जाणून घेणे अंदाज मॉडेल तयार करणे आणि यामुळे उद्भवणार्‍या आपत्तींसाठी प्रतिबंध धोरणे निर्माण करणे आवश्यक आहे. म्हणून, विभागामार्फत तपासणी केली यूआरजेसी सिग्नल आणि कम्युनिकेशन्स सिद्धांत (स्पेन) ने एसओडीसीसी (सेकंड-ऑर्डर डेटा-कपलड क्लस्टरिंग) नावाचे क्लस्टरिंग अल्गोरिदम (नोड्सचे समूहकरण) विकसित केले आहे जे हवामानातील बदलाचे पुरावे शोधण्यासाठी पुरावे शोधण्यासाठी हवामान डेटाचे विश्लेषण करण्यास मदत करते.
या माहितीसह हा हेतू आहे वारा शेतात योजना आणि सुधारित करा, वीज निर्मितीत कामगिरी वाढविणे आणि याऐवजी ग्रीनहाऊस गॅस उत्सर्जन मोठ्या प्रमाणात टाळणे जे हवामान बदलांसाठी योगदान देतात.
नवीन साधन
हे भव्य सेन्सर नेटवर्कमध्ये वापरण्यासाठी डिझाइन केलेले एक साधन आहे. जगभरातील हवामान स्थानकांमध्ये नोंदविलेले डेटा एकमेकांशी जोडले जाऊ शकतात आणि दहा वर्षांपूर्वी स्थापित झालेल्या घटनेत नोंदवलेले बदल आणि पॅरामीटर्सची देवाणघेवाण केली जाऊ शकते.
या पायाभूत सुविधांनी अनेक दशकांमधून गोळा केलेल्या डेटाबद्दल धन्यवाद, संशोधन गट कार्य करण्यास सक्षम आहे 1940 पासून इबेरियन द्वीपकल्पातील तापमान डेटाचे विश्लेषण. रेकॉर्ड केलेल्या आणि विश्लेषित केलेल्या डेटांपैकी, त्या भागातील पर्यावरणीय तापमानाच्या स्थानिक-अस्थायी नमुन्यांमध्ये बदल आढळला आहे, जो हवामान बदलाच्या संभाव्य चिन्हाकडे निर्देश करतो.
वारा शेतात सुधारित करा
एकदा डेटा प्राप्त केला गेला आणि त्याचे विश्लेषण केले गेले, तर तपमानाच्या नमुन्यांमधील या बदलांचा वारा उर्जेच्या निर्मितीशी कसा संबंध आहे हे जाणून घेण्यासाठी त्यांचा फरक केला गेला. जर आपण वारे वाहून नेण्याचे कार्य अधिक अचूकपणे व कोठे वाहून जाईल याचा अंदाज लावला तर आम्ही पवन शेती नियोजनाची कार्यक्षमता सुलभ आणि वाढवू शकतो.
हे तपासणी फॉर्म ओमेगा-सीएम प्रोजेक्टचा एक भाग, माद्रिद च्या समुदाय शिक्षण विभाग अर्थसहाय्यित. अँटोनिओ कॅमॅनो आणि सांचो साल्सेडो-सँझ या डॉक्टरांच्या नेतृत्वात हा संशोधन गट तीन विद्यापीठांमधील संशोधकांनी बनलेला आहे: रे जुआन कार्लोस विद्यापीठ, अल्काली विद्यापीठ आणि माद्रिद पॉलिटेक्निक विद्यापीठ.