Daži to sauc par 4.0 revolūciju, citi par digitālo revolūciju, lietu internetu vai vienkārši par nākotni. Mēs runājam par datiem, par tiem, kurus var ierakstīt un visbeidzot apstrādāt, veicot pienācīgu analīzi. Ja pirms kāda laika mēs runājam par Big DataŠodien mums ir jārunā par prognozējošiem modeļiem, kas spēj simulēt iespējamos un ticamos nākotnes scenārijus. Protams, gadījumā, kas skar, meteoroloģija. Šoreiz un atvieglojot šo rīku izmantošanu, ESA tikko izlaida Keita, interfeiss, ar kuru var strādāt ar laika apstākļu prognozēšanas modeļiem.
Keita, tā ir pitona bibliotēka (viena no populārākajām statistikas programmēšanas valodām pasaulē), kas pilnībā paredzēta klimata analīzei no dažādiem planētas apgabaliem. Šī saskarne apkopo dažādu meteoroloģisko staciju vērtības, kas izplatītas visā pasaulē, un ir ieprogrammēta tā, lai varētu brīvi piekļūt šiem datiem.
Keita pieejama vietnē Github
ESA Cate programma (attēla paraugs no ITC Github)
Par šo iniciatīvu atbildīgā struktūrvienība ir ESA CCI, Climate Change Initiative data. Lai varētu piekļūt šim pasakainajam rīkam, vienkārši dariet noklikšķiniet šeit un piekļūstiet vietnei "Github", no kuras CCI atvieglo Keita lejupielādi un viņi paskaidro, kā tas darbojas. Aptuveni un tiem, kas to nezina, "Github" ir kā sava veida kodu emuārs, kas var būt publisks vai privāts. Fakts, ka Keita tagad ir publiska, sasniedz vairāk nekā ir redzama un noderīga tiem, kam tas jāizmanto. Kā?
Lietotāji paši var uzlabot Github kodus. Tas ir, ja kādam ir priekšlikums, modelis vai rīks, tas ne tikai dalās tajā, bet, ja ir kādi uzlabojumi, citi lietotāji var uzņemties atbildību par tā uzlabošanu. Šis komandas darbs rāda labākus rezultātus programmās vai kodos, nekā tajos, kurus cilvēks sasniegtu pats. Un vēl viena lieta, ka ikviens var redzēt "jūsu kodu", tāpēc ne tikai kaut kas tiek uzlabots, jūsu reputāciju un darbu var novērtēt un noderēt arī turpmāk. Nav slikti, vai ne?
ESA Klimata pārmaiņu iniciatīva ir spērusi soli uz priekšu, tagad paverot savus rīkus pasaulei. To varēs pateikt ne tikai zinātnieki, bet mēs esam durvju priekšā, kur programmētāji varēs redzēt tālāk un paskaidrot, ka viņi redz to, kas patiesībā notiek.