Pirms kāda laika mēs runājām par to, cik pamazām Lielie dati meteoroloģijā Tas pārveidos veidu, kā to darīt un izpētīt. Kā "acis", kas var redzēt to, kas a priori, paliek nepamanīts. Big Data strauji ienāk daudzās nozarēss, un tas jau tiek piemērots labākai ūdens apsaimniekošanai. Kopā ar mākslīgo intelektu (AI) un sensoriem, ir kaut kas notiek. Paredzams, ka līdz 2025. gadam šīs tehnoloģijas varētu palīdzēt ūdens apsaimniekošanā un izplatīšanā un par 50% samazināt ūdens noplūdi.
Viens no problēmas, uz kurām UNESCO koncentrējas ūdens jomā, ir pārvaldība. Tā kā klimata pārmaiņas attīstās un ir veiktas nepareizas pārvaldības, jāmeklē instrumenti, kas spēj uzlabot un optimizēt procesus. Šajā brīdī Big Data un AI sāk redzēt gaismu, kā efektīvi un saprātīgi izmantot ūdeni.
WatERP projekts, lai meklētu ūdens efektivitāti
WatERP ir projekts finansē Eiropas Komisija. Tās mērķis ir meklēt inteliģentus ūdens resursu risinājumus. Tāds, kādu jūs varat redzēt (noklikšķinot šeit) tā ir atvērtu standartu vietne rokasgrāmatas pārvaldībai katrā tās cikla fāzē. No tajā apkopotajiem datiem un informācijas tie ietver visu, kas saistīts ar piegādes punktiem, atrašanās vietām, ārstēšanas grafikiem un citu juridisko un meteoroloģisko informāciju.
Uz to norāda Libelium izpilddirektors Deivids Gaskons, hidroinformātikas eksperts ūdenssaimniecības apsaimniekošana pašlaik balstās uz globāliem datiem, taču tai patiešām vajadzētu būt vietējai. Libelium ir uzņēmums, kas specializējas sensoru izstrādē, kas vāc un nosūta datus, lai mākslīgais intelekts tos varētu ātri apstrādāt. Gascón vārdiem sakot, vietējie mērījumi, piemēram, upei, tā vietā, lai ņemtu datus no 3 dažādiem punktiem, tas jādara ar 300 punktiem, lai tiešām ar seju un acīm iegūtu priekšstatu par to, kas notiek tajā cikla daļā.
Pamazām šī tehnoloģija jau ir izmantota tādās pilsētās kā Barselona, kur ūdens apūdeņošanas sistēmās ir samazināts par 25%. Kaut kas liecina, ka labai datu pārvaldībai ir lielas priekšrocības mūsu planētai.