Didieji duomenys ir dirbtinis intelektas geresniam vandens valdymui

Dideliu duomenų kiekiu

Prieš kurį laiką mes kalbėjome apie tai, kaip po truputį Dideli meteorologijos duomenys Tai pakeis to darymo ir studijavimo būdą. Kaip nepastebi „akių“, galinčių pamatyti tai, kas a priori. „Big Data“ greitai patenka į daugelį sektoriųs, ir tai jau taikoma geresniam vandens tvarkymui. Kartu su dirbtiniu intelektu (AI) ir jutikliaisyra kažkas, kas vyksta. Tikimasi, kad iki 2025 m. Šios technologijos galėtų padėti tvarkyti vandenį ir paskirstyti vandenį bei sumažinti vandens nutekėjimą 50 proc.

Vienas iš problemos, į kurias UNESCO atkreipia dėmesį vandens srityje, yra valdymas. Įsibėgėjus klimato kaitai ir netinkamam valdymui, reikia ieškoti įrankių, galinčių pagerinti ir optimizuoti procesus. Šiuo metu „Big Data“ ir dirbtinis intelektas pradeda matyti, kaip efektyviai ir protingai naudoti vandenį.

„WatERP“ projektas, siekiant vandens efektyvumo

akimirka, kai vandens lašas patenka į vandenį

„WatERP“ yra projektas finansuoja Europos Komisija. Jo tikslas yra pažangių vandens išteklių sprendimų paieška. Tokį, kokį matai (spustelėjus čia) tai atvirų standartų svetainė vadovo valdymui kiekviename jo ciklo etape. Iš joje surinktų duomenų ir informacijos jie apima viską, kas susiję su tiekimo taškais, vietomis, gydymo tvarkaraščiais ir kita teisine bei meteorologine informacija.

Tai nurodo „Libelium“ generalinis direktorius Davidas Gascónas, hidroinformatikos ekspertas vandens valdymas šiuo metu grindžiamas visuotiniais duomenimis, tačiau jis tikrai turėtų būti vietinis. „Libelium“ yra įmonė, kuri specializuojasi kuriant ir siunčiančius jutiklius, kad dirbtinis intelektas galėtų juos greitai apdoroti. Gascón'o žodžiais, vietiniai upės matavimai, užuot paėmę duomenis iš 3 skirtingų taškų, jie turėtų būti atliekami 300 taškų, kad iš tikrųjų susidarytumėte veidą ir akis, kas vyksta toje ciklo dalyje.

Po truputį ši technologija jau buvo naudojama tokiuose miestuose kaip Barselona, ​​kur drėkinimo sistemose vanduo sumažėjo 25%. Tai rodo, kad geras duomenų valdymas turi didelę naudą mūsų planetai.


Straipsnio turinys atitinka mūsų principus redakcijos etika. Norėdami pranešti apie klaidą, spustelėkite čia.

Būkite pirmas, kuris pakomentuos

Palikite komentarą

Jūsų elektroninio pašto adresas nebus skelbiamas. Privalomi laukai yra pažymėti *

*

*

  1. Atsakingas už duomenis: Miguel Ángel Gatón
  2. Duomenų paskirtis: kontroliuoti šlamštą, komentarų valdymą.
  3. Įteisinimas: jūsų sutikimas
  4. Duomenų perdavimas: Duomenys nebus perduoti trečiosioms šalims, išskyrus teisinius įsipareigojimus.
  5. Duomenų saugojimas: „Occentus Networks“ (ES) talpinama duomenų bazė
  6. Teisės: bet kuriuo metu galite apriboti, atkurti ir ištrinti savo informaciją.