어떤 사람들은 그것을 4.0 혁명이라고 부르고 다른 사람들은 디지털 혁명, 사물 인터넷 또는 단순히 미래라고 부릅니다. 우리는 적절한 분석을 통해 기록되고 최종적으로 처리 될 수있는 데이터에 대해 이야기하고 있습니다. 조금 전에 빅 데이터에 대해 이야기합니다오늘 우리는 가능하고 그럴듯한 미래 시나리오를 시뮬레이션 할 수있는 예측 모델에 대해 이야기해야합니다. 물론 닿는 경우에는 기상학. 이번에는 이러한 도구의 사용을 용이하게하여 ESA가 방금 출시했습니다. 날씨에 대한 예측 모델 작업을위한 인터페이스 인 Cate.
케이트, 파이썬 라이브러리입니다 (세계에서 가장 인기있는 통계 프로그래밍 언어 중 하나) 전적으로 행성의 여러 지역에서 기후 분석을 위해 설계되었습니다. 이 인터페이스는 전 세계에 흩어져있는 다양한 기상 관측소의 값을 수집하고 이러한 데이터에 자유롭게 액세스 할 수 있도록 프로그래밍되어 있습니다.
Github에서 사용할 수있는 Cate
ESA Cate 프로그램 (ITC Github의 샘플 이미지)
이 이니셔티브를 담당하는 부서는 ESA의 CCI, 기후 변화 이니셔티브 데이터입니다. 이 멋진 도구에 액세스하려면 여기를 클릭하십시오 CCI가 Cate 다운로드를 용이하게하는 "Github"웹 사이트에 액세스합니다. 어떻게 작동하는지 설명합니다. 대략적으로 그리고 그것을 모르는 사람들에게 "Github"는 공개 또는 비공개가 될 수있는 일종의 "블로그"코드와 같습니다. Cate가 이제 공개된다는 사실은이를 사용해야하는 사람들에게 눈에 띄고 유용한 것 이상을 달성합니다. 어떻게?
사용자 스스로 Github에서 코드를 개선 할 수 있습니다.. 즉, 누군가 제안, 모델 또는 도구가 있으면 공유 할뿐만 아니라 개선 사항이 있으면 다른 사용자가이를 개선 할 수 있습니다. 이 팀워크는 더 나은 결과를 보여줍니다 프로그램이나 코드에서 사람이 스스로 달성하는 것보다. 또 다른 한 가지는 모든 사람이 "귀하의 코드"를 볼 수 있기 때문에 개선 된 사항 일뿐만 아니라 귀하의 평판과 작업도 가치 있고 향후 행사에 유용 할 수 있습니다. 나쁘지 않죠?
ESA의 기후 변화 이니셔티브 (Climate Change Initiative)는 한 걸음 더 나아가 도구를 세상에 공개했습니다. 과학자들만이 말할 수있을뿐만 아니라 우리는 프로그래머가 그 너머를 볼 수 있고 실제로 무슨 일이 일어나는지보고 있다고 설명 할 수있는 문 앞에 있습니다.