위험한 소행성을 탐지하는 AI

위험한 소행성을 탐지하는 사람

인공지능(AI)이라는 화두는 이를 둘러싼 수많은 논의와 논의로 오늘날 사회의 주요 논란거리가 되었다. AI를 사용하는 대부분의 사람들은 AI의 많은 애플리케이션을 규제해야 한다는 데 동의합니다. 그러나 그들의 기여가 점점 더 중요해지고 있다는 점은 부인할 수 없습니다. 있다는 점에서 위험한 소행성을 탐지하는 AI.

이 글에서는 위험한 소행성을 탐지하는 AI에 대해 알아야 할 모든 것을 설명할 것입니다.

소행성은 무엇입니까

소행성과 지구

다행스럽게도 인공지능은 우리의 일상생활에 어떤 복잡함도 추가하지 않았습니다. 실제로 과학자들은 지구상의 생명을 보호하기 위해 이를 사용해 왔습니다. 최근에, 알고리즘이 지구에 위험한 것으로 간주되는 소행성을 처음으로 식별했습니다.

소행성은 일반적으로 태양 주위를 공전하는 우주에서 발견되는 천체의 일종입니다. 이러한 물체는 행성보다 작지만 더 작은 조각인 유성체보다 큽니다. 소행성은 주로 암석과 금속으로 구성되어 있으며 크기는 직경이 수 미터에서 수백 킬로미터에 이릅니다.

주로 소행성대에서 발견되는데, 화성과 목성의 궤도 사이에 위치한 태양계 지역입니다. 그러나 소행성은 지구 근처 궤도를 포함하여 태양계의 다른 부분에서도 발견될 수 있습니다. 이러한 지구 근처 소행성은 미래에 지구와 충돌할 위험이 있기 때문에 과학자와 천문학자들의 특별한 관심을 끌고 있습니다.

대부분의 소행성은 태양계 초기 형성의 잔재이며, 그들의 연구는 행성과 기타 천체가 어떻게 형성되었는지에 대한 중요한 정보를 제공할 수 있습니다.. 또한 일부에는 귀중한 광물과 금속이 포함되어 있어 미래에 인류를 위한 자원을 얻기 위해 소행성을 사용할 가능성을 탐구하게 되었습니다.

위험한 소행성을 탐지하는 AI

AI와 소행성

지구에 매우 가까운 소행성에 관해 이야기할 때, 최소 궤도 교차 거리가 0,05 AU 이하인 소행성에 유의하는 것이 중요합니다. 절대 등급 22 이상이면 잠재적으로 위험한 소행성(PHA)으로 분류됩니다.

현재 알려진 모든 PHA 및 기타 위험한 물체는 American Sentry 감시 시스템에 의해 모니터링되고 있습니다. 수석 개발자 Ari Heinze와 함께 워싱턴 대학의 DiRAC 연구소가 HelioLinc3D 알고리즘을 설계했습니다.

이 시스템은 현재 칠레 북부에서 건설 중인 Vera C. Rubin 천문대와 함께 작동하도록 특별히 제작되었습니다. 다른 우주 암석 탐지 방법보다 적은 관측 횟수로 소행성을 탐지할 수 있는 능력이 입증되었습니다. 이것은 좋은 소식입니다. 왜냐하면 AI는 이미 2022 SF289라는 잠재적으로 위험한 소행성을 발견했습니다. 이는 국제천문연맹(International Astronomical Union)의 소행성 전자 회람 MPEC 2023-O26에 보고된 내용입니다.

새로 발견된 잠재적으로 위험한 소행성(PHA)은 직경이 약 180m로 추정되며 지구로부터 225.000km 이내를 통과할 것으로 예상됩니다. 이번 발견은 위험한 소행성을 식별하는 데 인공지능(AI)을 사용할 수 있는 길을 열었기 때문에 중요합니다. 사실, 그것은 이 연구 분야의 전환점이 될 수 있습니다. AI 시스템은 2022 SF289로 명명되고 PHA로 분류되는 소행성 탐지를 담당했다. 그러나 이것이 지구에 즉각적인 위협을 가한다는 의미는 아닙니다. 과학자들은 소행성이 조만간 지구와 충돌할 것으로 예상되지는 않는다고 말했습니다.

디스커버리

위험한 소행성을 탐지하는 AI

그러나 이 발견은 알고리즘이 현재 필요한 기존 방법보다 점점 더 적은 관측 횟수로 지구 근처 소행성을 감지할 수 있음을 보여주기 때문에 주목할 만합니다. 인공지능(AI)을 활용한 적은 데이터로 천문학 정보를 발견할 수 있게 되었고, 이는 중요한 발견을 하는 데 필요한 시간을 단축하기 때문에 유리합니다.

이 기능은 지구를 향해 직접 향하고 크기가 큰 소행성이 감지되는 경우 특히 중요할 수 있습니다. 이러한 가상 시나리오에서 과학자들은 DART 소행성 편향 시스템과 같은 행성 방어 메커니즘을 신속하게 적용할 수 있습니다. HelioLinc3D 팀의 일원인 과학자 Mario Jurić는 "이것은 HelioLinc3D가 매일 밤 새로운 물체를 발견하면서 XNUMX년 이내에 루빈 천문대가 제공할 것의 맛보기일 뿐입니다."라고 말했습니다.

이 과학자 그룹은 데이터 집약적인 천문학의 차세대 물결이 관측의 미래를 형성할 것이라고 예측합니다. HelioLinc3D부터 AI 지원 알고리즘까지, “향후 XNUMX년의 발견” 알고리즘과 새롭고 대형 망원경 개발 모두에서 발전을 보여줄 것입니다.“Mario Jurić가 말했습니다.

그들을 식별하는 것이 왜 중요합니까?

소행성이 위험한지 여부를 알기 위해 소행성을 식별하는 것이 중요한 이유가 무엇인지 살펴보겠습니다.

  • 영향 위험: 일부 소행성은 위험할 정도로 지구에 가까워지는 궤도를 가지고 있습니다. 이러한 소행성을 식별하고 궤적을 계산하는 것은 가능한 치명적인 영향을 평가하고 예방하는 데 중요합니다. 소행성이 특정 시점에 지구와 충돌할 확률은 낮지만, 충돌로 인한 결과는 파괴적일 수 있습니다.
  • 태양계의 기원: 소행성은 초기 태양계의 살아있는 화석입니다. 과학자들은 그 구성과 특성을 연구함으로써 행성과 기타 천체가 어떻게 형성되었는지에 대한 귀중한 정보를 얻을 수 있습니다. 이는 우리 태양계의 역사와 진화를 조명합니다.
  • 우주 자원: 일부 소행성에는 귀금속, 광물, 물과 같은 귀중한 자원이 포함되어 있습니다. 소행성의 탐사와 채굴 가능성은 미래의 우주 임무와 우주에서의 인간 활동 확장을 위한 필수 자원을 제공할 수 있습니다.
  • 과학적 진보: 소행성에 대한 연구는 또한 천체의 형성과 진화에 대한 지식을 확장할 수 있는 독특한 기회를 제공합니다.
  • 우주 탐사: 지구 근처 소행성의 식별과 특성화는 유인 및 무인 우주 임무를 계획하고 실행하는 데에도 중요합니다.

이 정보를 통해 위험한 소행성을 탐지하는 AI에 대해 더 많이 배울 수 있기를 바랍니다.


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