기상 모델

예측 모델

기상학에서 예측을하고 앞으로 일어날 날씨를 알 수 있도록 날씨 모델. 이러한 모델은 주로 해당 기상 정보 또는 특정 순간을 처리 할 수있는 컴퓨터 프로그램을 기반으로합니다. 이 순간은 항상 가까운 미래에 있기 위해 노력하고 지구의 특정 부분과 특정 태도를 위해 확립됩니다. 우리는 날씨 모델이 앞으로 며칠 동안 날씨가 어떨지 완전히 확실하게 예측할 수 있다고 보장 할 수 없습니다. 실제로 예측 4 일 후에는 적절한 정확성이 보장되지 않습니다.

이 기사에서는 날씨 모델과 ​​작동 방식에 대해 알아야 할 모든 것을 설명합니다.

주요 기능

날씨 모델 및 변경

기상 모델은 다양한 기상 변수를 분석해야합니다. 변수는 우리가 대류권으로 알고있는 대기의 하층에 영향을 미치는 변수입니다. 여기에서 대규모 기상 이벤트와 기후 이벤트가 발생합니다. 연구 할 변수는 다음과 같습니다. 온도, 습도, 흐림, 바람, 일사량, 대기압, 무엇보다도. 이 모든 변수는 태양에서 지구의 회전 및 이동 운동과 같은 일부 활동으로 인해 지속적으로 변화하고 있습니다.

변수를 분석 한 후에는 다음 시간, 며칠, 몇 주, 심지어 몇 달 및 몇 년 동안 대기가 어떻게 작용할지 다른 것보다 더 정확한 방식으로 예측하려는 수학 방정식을 사용합니다. 수개월과 연도의 변수 값을 추정하려는 이러한 기상 모델을 기후 모델이라고합니다. 이것은 주로 기상과 기후 사이에 존재하는 차이 때문입니다. 그리고 방법론은 시간을 연구하는 과학입니다. 즉 말하자면, 주어진 순간에 할 시간. 그러나 기후학은 우리가 위에서 언급 한 모든 대기 변수 값의 진화를 시간에 따라 연구하는 것입니다.

값 세트는 지역의 기후를 구성합니다. 수평면에서 분석하는 경우 모델은 전역적일 수 있으며 지구의 전체 색조 또는 지역 수준을 모두 포함 할 수 있습니다.이 경우에는 행성의 일부만 포함합니다.

기상 모델의 작동

기상 모델

다양한 출처를 통해 얻은 데이터를 배포하는 기상 모델. 이 날짜 라디오 존데, 기상 위성 및 기상 관측에서 얻은 것입니다. 이러한 모든 관찰은 고르지 않게 분포되어 있으며 동화 및 분석 방법으로 주어진 것을 처리 할 수 ​​있습니다. 이러한 분석 방법은 대기 변수의 값을 기반으로 다양한 매개 변수를 설정할 수 있습니다. 이 모든 값은 이러한 기상 모델에 사용되는 수학적 알고리즘에서 사용할 수 있습니다.

이러한 모델 덕분에 얻은 데이터가 사용되고 현재 사용 가능한 특정 수학적 방정식으로 계산을 수행 할 수 있습니다. 이러한 데이터 덕분에 대기 변수 값이 변경되는 비율에 대한 추정치를 얻을 수 있습니다. 이러한 변화의 리듬 그들은 미래의 짧은 시간 내에 대기 상태를 예측할 수 있습니다.

이것이이 데이터를 기반으로 한 기상 모델의 실행 가능성이 떨어지고 시간이 지날수록 추출되는 이유 중 하나입니다. 즉, 미래에 우리가 대기의 상황을 더 많이 측정하고 추정하고 싶을수록 우리는 덜 정확하게 가치를 갖게 될 것입니다.

모델 변형

기상 모델은 무엇입니까

많은 유형의 기상 모델이 있기 때문에 그들 사이에는 큰 차이가 있습니다. 기상학 연구에 전념하는 다양한 기관 및 기관에서 많은 모델을 개발했습니다. 이러한 동일한 조직은 기상 변수의 진화를 예측하기 위해 방법 론적 다양성을 구현하는 조직입니다. 이 모델 중 우리는 가장 잘 알려진 글로벌 예측 시스템 미국 국립 해양 대기 청 (NOAA).

잘 알려지지 않았지만이 예측에 여전히 사용되는 다른 유형의 모델도 있습니다. ECMWF가 있습니다. 유럽 ​​중기 예측 모델로 스페인을 포함한 23 개 유럽 국가가 속한이 센터에서 발행 한 예측 모델입니다. 그들 각각은 몇 가지 다른 기술을 사용하지만 기상 예측 중 하나라는 주요 목표를 가지고 있습니다.

또 다른 잘 알려진 모델은 AVN의 모델입니다. 미국 항공 모델입니다. 비행 경로의 지속 시간을 예측할 수 있도록 최소 5 시간에 도달하는 모델링입니다. 이런 식으로, 어떤 간섭없이 경기가 진행될 것임을 보장합니다.

기후 컨트롤러 및 날씨 모델

기후 조절기는 기본적으로 지구 기후에 영향을 미치는 요소입니다. 아시다시피, 시간에 따른 대기 변수 값의 합은 한 지역과 전 세계의 기후를 설정하는 것입니다. 따라서 이러한 기후 조절기는 기상 모델을 설정할 때 필수적입니다.

기상 모델에서 연구되는 기상 변수가 무엇인지 더 자세히 살펴 보겠습니다.

  • 온도 : 온도는 기후와 기상에 가장 큰 영향을 미치는 변수 중 하나입니다. 이 값은 지구 표면에서 태양 광선의 기울기 양으로 인해 변동합니다.
  • 습기: 습도는 대기에 존재하는 수증기의 양입니다. 습도는 강수와 더 차가운 조건의 발달을 허용합니다.
  • 바람 : 바람은 대기압의 함수로 움직입니다. 주요 엔진은 지구 표면에 떨어지는 태양 복사입니다.
  • 기압: 전 세계적으로 강수의 주요 엔진 중 하나입니다. 압력 변화는 지구 표면에 닿는 태양 복사량의 수정으로 발생합니다. 결과적으로 대기압이 낮은 지점과 압력이 높은 지점이 설정됩니다. 저기압 지점에는 강렬한 강수량이 형성되는 폭풍이 있고 고압 지점에는 좋은 온도와 좋은 날씨가 있습니다.
  • 태양 복사 : 지구 표면에 비치는 햇빛의 양입니다.

이 정보를 통해 기상 모델과 작동 방식에 대해 더 많이 알 수 있기를 바랍니다.


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