ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಿಜ್ಞಾನದ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹುಟ್ಟಿದ ನಂತರ, ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳ ಮೂಲಕ ಯಾವುದರ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪರಿಕರಗಳ ಸೆಟ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಯಿತು. ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಳದಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ ಈ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು SIG. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪ ಎಂದರೆ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಜಾಗದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ನಾವು ನಿಮಗೆ ಜಿಐಎಸ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ಇಂದು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳಲಿದ್ದೇವೆ.
ಜಿಐಎಸ್ ಎಂದರೇನು
ಇದು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪರಿಕರಗಳ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಸ್ತು ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಇದನ್ನು ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ಜಿಐಎಸ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆಗಿದ್ದು, ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಮಾಲೋಚಿಸಲು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಂಪನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಸ್ಥಳಾವಕಾಶದ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು.
ಈ ಪ್ರಕಾರದ ನಕ್ಷೆಯು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಕಾರದ ಎಲ್ಲಾ ಭೌಗೋಳಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಪಡೆದ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ, ರಸ್ತೆ ನಕ್ಷೆಗಳು, ಕೃಷಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು, ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಸಾಂದ್ರತೆ, ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ವಿತರಣೆ, ಕೆಲವು ಜಾತಿಯ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಆವಾಸಸ್ಥಾನ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜಿಐಎಸ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಕಾಣುತ್ತೇವೆ. ಮಾದರಿ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಪದರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಇದರಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಂದರೆ, ನಾವು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಪದರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ನಾವು ಭೌಗೋಳಿಕ ನಕ್ಷೆಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಪದರವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ ನಂತರ, ನಾವು ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಭೌಗೋಳಿಕ ನಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಪದರದ ನಡುವಿನ ಮಿಶ್ರಣದ ಮೂಲಕ ನಾವು ಒಂದು ಜಾತಿಯ ಆವಾಸಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಮೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು.
ವೆಬ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಜಿಐಎಸ್ ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಭೂ ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಈ ಸುಲಭವು ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿದೆ ವಿಭಿನ್ನ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಬೆಂಬಲ.
ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
ಇಂದು ನಾವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಎಲ್ಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಈ ಹಿಂದೆ ಇದ್ದಂತೆ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು. ಮಾಹಿತಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಮಾನವರು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಅವರು ಮಾತ್ರ ಅಲ್ಲ. ಯಂತ್ರಗಳ ನಡುವೆ ಅವು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸಹ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನ ವಿತರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಹಲವಾರು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿತರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಾರಿಗೆ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಅದೇ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ಸ್ಥಳೀಕರಣ ನಮ್ಮ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಏನು, ಎಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಏಕೆ ವಿವಿಧ ಸಂಗತಿಗಳು ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಇದು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಭೌಗೋಳಿಕತೆ ಮತ್ತು ಭೂವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಭೂಮಿಯ ಮೇಲ್ಮೈಯ ವಿಭಿನ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಾವು ತಿಳಿದಿದ್ದೇವೆ. ಒಂದು ಮಾದರಿಯ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ನಮ್ಮಲ್ಲಿರುವ ವಿಭಿನ್ನ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ವಿಜ್ಞಾನವು ನಮಗೆ ಏನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಸಂಯೋಜಿಸಿದರೆ, ನಾವು ಜಿಐಎಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಲಕ್ಷಣರಹಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿ ಬಹಿರಂಗವಾಗುವವರೆಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದರ್ಥ. ಮಾಹಿತಿಯ ಪದರವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಳಸುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೀಡಲಿದ್ದೇವೆ. ನೀವು ಜಿಂಕೆಗಳ ಜಾತಿಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಮೊದಲು ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬೇಕು. ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಹೇಳಿದ ಜಿಂಕೆಗಳ ನೋಡುವ ಸ್ಥಳಗಳಿಂದ ಎಣಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನೋಡಿದ ಸ್ಥಳದ ಭೌಗೋಳಿಕ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗುವುದು.
ಎಲ್ಲಾ ಭೌಗೋಳಿಕ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳ ಸಮೂಹವು ಈ ಜಾತಿಯ ವಿತರಣೆಯ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಂಪನ್ನು ಮಾಹಿತಿ ಪದರದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಂತರ, ನಾವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದ ಭೌಗೋಳಿಕ ನಕ್ಷೆಗೆ ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ಪದರವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಜಿಂಕೆ ಜಾತಿಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಭೌಗೋಳಿಕ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಆವಾಸಸ್ಥಾನದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಾವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಜಿಐಎಸ್ನಲ್ಲಿ ಭೌಗೋಳಿಕತೆಯ ಮಹತ್ವ
ನಮ್ಮಲ್ಲಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದಾಗ, ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಇರುವುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ವಿಜ್ಞಾನವು ನಾವು ವಾಸಿಸುವ ಜಗತ್ತನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿ ಇದೆ. ಇದರರ್ಥ ನಾವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಜಿಐಎಸ್ನಲ್ಲಿ ನಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಎಲ್ಲಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಾವು ಕಾಣುತ್ತೇವೆ ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಸಮಾಲೋಚಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.
ಈ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿಯು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಘಟಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರಶ್ನಾರ್ಹ ವಸ್ತುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮಾಹಿತಿಯಂತೆ ಇದನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಮತ್ತೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಬೀದಿಯಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು.
ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ದತ್ತಾಂಶದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕೆ ಜಿಐಎಸ್ ಬಳಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿದೆ. ಇಂದು ಯಾವುದೇ ಯೋಜನೆಗೆ ಜಿಐಎಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ. ಸಾರಿಗೆ ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಪರಿಸರ ಪ್ರಭಾವದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದವರೆಗೆ ಜಿಐಎಸ್ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ಈ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಜಿಐಎಸ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಹತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.