Meteorologi minangka ilmu pengetahuan maju amarga pangembangan teknologi. Saiki, ana sawetara program komputer sing bisa langsung ngramal kapan lan ing endi udan bakal udan. Perusahaan saka Deepmind wis ngembangake intelijen buatan sing bisa ngramal meh kapan lan ing endi bakal udan. Perusahaan iki wis nggarap meteorologi Inggris kanggo nggawe model sing luwih apik kanggo nggawe prediksi jangka pendek tinimbang sistem saiki.
Ing artikel iki, kita bakal menehi katrangan babagan kabeh sing kudu sampeyan ngerteni babagan tas Robleda, teknologi prediksi meteorologi saka perusahaan DeepMind.
Prakiraan Cuaca
DeepMind, perusahaan intelijen buatan London, nerusake karier dheweke ngetrapake sinau jero kanggo masalah ilmiah sing angel. DeepMind wis nggawe alat pembelajaran jero sing diarani DGMR kanthi kerja sama karo Kantor Met Layanan Cuaca Nasional Inggris, sing bisa prédhiksi akurat kemungkinan udan ing 90 menit sabanjure. Minangka salah sawijining tantangan sing paling angel kanggo ramalan cuaca.
Yen dibandhingake karo alat sing ana, puluhan ahli percaya manawa prediksi DGMR paling apik ing sawetara faktor, kalebu ramalan lokasi, kisaran, gerakan lan intensitas udan, 89% wektu. Alat anyar DeepMind mbukak kunci biologi anyar sing nyoba diteliti para ilmuwan sajrone puluhan taun.
Nanging, sanajan paningkatan cilik ing ramalan iku penting. Prediksi udan, utamane udan deres, penting banget kanggo pirang-pirang industri, wiwit saka kegiatan njaba nganti layanan penerbangan lan kahanan darurat. Nanging yen ngrampungake iku angel. Nemtokake pirang-pirang banyu ing langit lan kapan lan ing endi bakal tiba gumantung saka akeh proses iklim, kaya perubahan suhu, pembentukan awan, lan angin. Kabeh faktor kasebut cukup rumit ing awake dhewe, nanging luwih kompleks yen digabungake.
Teknologi prediksi sing paling apik nggunakake simulasi komputer fisika atmosfer sing akeh. Iki cocog kanggo ramalan jangka panjang, nanging prekara kasebut ora bisa ngramal apa sing bakal kedadeyan ing jam ngarep. Iki diarani ramalan langsung.
Pangembangan DeepMind
Teknik pembelajaran jero sadurunge wis dikembangake, nanging teknik kasebut biasane bisa digunakake kanthi apik, kayata ramalan lokasi, lan nggunakake biaya liyane, kayata prédhiksi kekuwatan. Data radar kanggo udan deres sing mbantu prédhiksi udan sanalika tetep dadi tantangan gedhe kanggo para meteorologi.
Tim DeepMind nggunakake data radar kanggo nglatih AI. Akeh negara lan wilayah sing asring nerbitake jepretan pangukuran radar sing nglacak pembentukan awan lan gerakan sedina muput. Contone, ing Inggris, wacan anyar dikirim saben limang menit. Kanthi nggabungake snap kasebut, sampeyan bisa njupuk video mandeg paling anyar sing nuduhake pola pola udan ing sawijining negara.
Peneliti ngirim data iki menyang jaringan generasi jero sing padha karo GAN, yaiku AI terlatih sing bisa ngasilake conto data anyar sing meh padha karo data nyata sing digunakake ing latihan. GAN digunakake kanggo ngasilake rai palsu, kalebu Rembrandt palsu. Ing kasus iki, DGMR (sing tegese "Generative Deep Rain Model") wis sinau ngasilake snapshot radar palsu sing nerusake urutan pangukuran sing nyata.
Eksperimen DeepMind AI
Shakir Mohamed, sing dadi pimpinan riset ing DeepMind, ujar iki padha karo nonton sawetara bingkai saka film lan ngiro-iro apa sing bakal kelakon sabanjure. Kanggo nyoba metode iki, tim kasebut njaluk 56 meteorologis saka Biro Meteorologi (sing ora melu kerja) supaya bisa nemokake simulasi fisik sing luwih maju lan sakumpulan mungsuh.
89% wong ujar manawa dheweke seneng asil sing diwenehake dening DGMR. Algoritma pembelajaran mesin umume nyoba ngoptimalake ukuran sing gampang babagan prediksi sampeyan. Nanging, ramalan cuaca duwe macem-macem aspek. Mungkin prediksi entuk intensitas udan sing salah ing papan sing bener, utawa prediksi liyane entuk kombinasi intensitas sing bener nanging ing papan sing salah, lan liya-liyane.
DeepMind ujar manawa bakal ngeculake struktur kabeh protein sing dingerteni ilmu pengetahuan. Perusahaan iki nggunakake intelijen lempitan protein AlphaFold kanggo ngasilake struktur kanggo proteome manungsa, uga kanggo ragi, lalat buah lan tikus.
Kolaborasi antarane DeepMind lan Met Office minangka conto sing apik kanggo nggarap pangguna pungkasan kanggo ngrampungake pangembangan AI. Temenan iki ide sing apik, nanging asring ora kedadeyan. Tim kasebut nggarap proyek kasebut sajrone pirang-pirang taun lan input saka para ahli saka Biro Meteorologi mbentuk proyek kasebut. Suman Ravuri, ilmuwan riset ing DeepMind, ujar: "Iki nggawe pangembangan model kanthi cara sing beda tinimbang implementasine dhewe." "Yen ora, kita bisa nggawe model sing pungkasane ora migunani."
DeepMind uga kepengin nuduhake manawa AI duwe aplikasi praktis. Kanggo Shakir, DGMR lan AlphaFold minangka bagean saka crita sing padha: perusahaan nggunakake taun pengalaman ngrampungake teka-teki. Mungkin kesimpulan sing paling penting ing kene yaiku DeepMind pungkasane wis miwiti ndhaptar masalah ilmiah nyata.
Maju ing ramalan cuaca
Prakiraan cuaca kudu didhukung dening pangembangan teknologi amarga kita saya cedhak lan bisa ngerteni kepiye kahanane swasana. Kaping pirang-pirang manungsa lan petungane bisa uga ngalami kesalahan umum sing bisa dicegah kanthi pangembangan intelijen buatan.
Prakiraan cuaca minangka kunci kanggo manungsa amarga kita bisa nguntungake akeh sumber banyu sing luwih efisien lan ngindhari sawetara bencana badai lan udan deres. Amarga alasan kasebut, meteorologis saya setuju kanggo nggawe proyek intelijen buatan kanggo ngramal udan.
Muga-muga kanthi informasi iki sampeyan bisa sinau luwih lengkap babagan proyek DeepMind lan ciri-cirine.
Dadi pisanan komentar