私たちが電子機器で天気をチェックしたり、テレビやラジオで気象学者の話を聞いたりすると、降水量または雨の割合 (たとえば 70%) が表示されます。 この単純な数字は、一日を通して降水確率を示します。 知らない人も多い 雨の割合は何を意味しますか.
したがって、この記事では、天気予報における降水率が何を意味するのか、そしてその重要性について説明します。
降水確率ってどういう意味ですか？
この数値の解釈は誤解されることが多く、天気予報での降水率の定義に混乱したことがあるかもしれません。 このような予報を作成する責任を負っている気象学の専門家でさえ、 このパーセンテージを計算する正確な方法については、必ずしも合意に達するとは限りません。
予報における降水確率は、一般に、予報期間中の任意の時点での降水確率として解釈されます。 たとえば、雨が降る確率が 30% の場合、雨が降らない確率は 70% ですよね。 ただし、これは完全に正確ではありません。
「降水率」の意味はすぐには分からないかもしれません。 明確にするために、それは降水が発生する確率を指します。
米国国立気象局 (NWS) によると、降水確率 (PoP)、または降水確率の公式定義は、特定の期間内に最低 0,01 mm の降水量が降る統計的確率を示します。予測エリア内の特定の場所。
降水率の計算方法
「PoP」としても知られる降水確率を決定するために、気象学者は XNUMX つの要素に依存します。 XNUMX つ目は、特定の地域で雨が降るという確信度 (「C」) です。 XNUMX 番目の要素は、降水量がどの程度広範囲に及ぶか (「A」) です。 PoP は、PoP = C x A という単純な方程式を使用して計算されます。では、この方程式は何を意味するのでしょうか? 基本的に、 PoP は、予報地域で雨が降るという気象学者の確信度の尺度として機能します。 一方、「A」係数は、測定可能な量の降雨が発生すると予想される地域の推定パーセンテージを表します。
パリの 30% で降水が起こることが確実にわかっているとします。 この場合、降水確率は 30% であると自信を持って言えます。 同様に、 ポルト全体で雨が降るという信頼レベルが 50% の場合、降水確率は 50% になります。
天気予報で降水確率が 50% である場合は、傘を持っていくことをお勧めします。 ただし、降水確率は、予測される降雨の強さや継続時間とは相関しないことに注意することが重要です。
気象学者が降水確率を評価するために使用するアプローチは、専門分野全体で均一ではありません。
以上のように、気象学の標準となる確立された計算式であっても、 この分野のさまざまな専門家は、独自の解釈とアプローチに基づいて降水確率を評価しています。 この確率の正確な計算に関しては気象学者の間で多少の意見の相違があるかもしれませんが、その相違は私たちの日常生活を変えるほど重大なものではありません。
アプリにおける雨の割合は何を意味しますか?
多くの人は、家を出るとき、天気を確認し、雨が降りそうかどうかを知るために窓の外を見るだけでは十分ではないことに気づきます。 今では、外出前にモバイルアプリで天気情報をチェックする人が増えています。 しかし、ほとんどの気象サービスが提供する降水量の割合と、窓の外に見えるものや最終的に何が起こるかが必ずしも一致しないのはなぜか疑問に思われるかもしれません。 心配しないでください。これは携帯電話のバグではありません。
このパーセンテージが何を意味するかについての最も基本的な答えの XNUMX つは、「これはあなたの都市で雨が降る確率を表しますが、常に正しいとは限りません」です。 この割合は「雨が降る地域のエリアを教えてくれる時間」に相当するという人もいる。
この降水率は、雨の確率、濡れる路面、および濡れの強さを意味するため、思った以上に多くの情報を知ることができます。 アメリカ国立気象局 (AEMET) によると、 この数値は過去のデータに基づいて作成され、雨が降った回数の割合を示すために使用されます。 あなたが見ているエリアを、当時いたのと同じ状況で。
この組織は、実際の状況にできる限り近い、各場所の降水率を提供します。 ただし、降雨量データを探している地域が広くなるほど、この数値の精度は低くなります。
したがって、たとえば、天気予報アプリで 60% と表示されても、土地の 60% で雨が降る、あるいはその日雨が降る確率が 60% であるということはわかりません。 実際、過去に同様の気象条件が発生したときに、どれくらいの頻度で雨が降ったかがわかります。 この場合、現在の大気条件では、過去に XNUMX 回のうち XNUMX 回は雨が降ったことになります。
異なる結果
天気予報を行うために、気象アナリストは次の XNUMX つの要素を掛け合わせます。 降水システムが形成されているか、それに近づいているという確実性大気の測定値から計算された l に、降水システムが予想される範囲 (物理的面積) を乗算します。 解析範囲内（結果を小数点以下２桁だけシフトして降水確率を求める）。
これは、各要因に異なる値を設定することで、同じ降水率を達成できることを示しています。
このアイデアがどのように機能するかを確認するために、例に戻ってみましょう。 この地域の降水確率は 40% です。アナリストがその地域で雨が降ることを 80% 確信している場合 （風速、気温、湿度などを測定）しかし、システムがエリアの 50% しかカバーしないと予想すると、その時間帯の降水確率は「40%」であると表示されます。
一方、別のアナリストが、降水量が分析対象エリアの 100% をカバーすると推定しているが、そのエリアに降水量が到達する確実性は 40% しかない場合、同じ結果が得られます。「この期間中、エリア内のどこでも」雨は40％です。
この情報により、降水率の意味とその重要性についてもっと理解していただければ幸いです。