葉の色素のリモートセンシングは、気候変動の予測を改善します

アカマツ

アカマツ

植物は、切望されている酸素を生み出す存在であるだけでなく、 今では、科学者が気候変動モデルを改善するのにも役立ちます によって開発された技術のおかげで Josep Penuelas、生態学的研究および森林応用センター(CREAF-UAB)の研究者。

この手法は、衛星から取得したリモートセンシング画像の分析に基づいており、 研究者は私たちを待っている未来についてより明確で簡潔な考えを持つことができます.

松やもみなどの一連の針葉樹がありますが、これらは常緑樹であるため、科学者がこれらの葉の光合成が年間を通じてどのように変化するかを把握することは非常に困難です。 しかし、彼らは今、寒い時期にクロロフィル(葉に緑色を与え、光合成を担う色素)の生成が減少し、他の色素であるカロテノイド(赤みがかった色)に有利になることを発見しました。またはオレンジ)。

クロロフィルとカロテノイドの量を衛星からリモートセンシングすることで、季節の変化をすべて記録できるようになります。、Peñuelasによれば、光合成速度と同じパターン、および光合成中に葉に固定される二酸化炭素の総量である生態系の総一次生産と一致し、それに従ういくつかの変更。

ピノ

したがって、クロロフィルとカロテノイドの比率を知ることで、 彼らは、さまざまな生態系が年間を通じて隔離する炭素の量をより正確に見積もることができるようになりますこれは植物の周期を変える現象であるため、気候変動をより正確に予測するのに役立ちます。

植物と動物の両方で気候に起こっている変化の影響を知ることは、地球上で何が起こっているのかを理解するのに役立ちます。


記事の内容は、次の原則に準拠しています。 編集倫理。 エラーを報告するには、 ここで.

コメントを最初に

コメントを残す

あなたのメールアドレスが公開されることはありません。 必須フィールドには付いています *

*

*

  1. データの責任者:MiguelÁngelGatón
  2. データの目的:SPAMの制御、コメント管理。
  3. 正当化:あなたの同意
  4. データの伝達:法的義務がある場合を除き、データが第三者に伝達されることはありません。
  5. データストレージ:Occentus Networks(EU)がホストするデータベース
  6. 権利:いつでも情報を制限、回復、削除できます。