より良い水管理のためのビッグデータと人工知能

ビッグデータ

少し前に少しずつ話しました 気象学におけるビッグデータ それはそれを行う方法とそれを研究する方法を変えるでしょう。 先験的に何が見過ごされているかを見ることができる「目」。 ビッグデータは急速に多くのセクターに参入していますs、そしてそれはすでにより良い水管理に適用されています。 人工知能(AI)とセンサーとともに、進行中のものです。 2025年までに、これらの技術は水の管理と分配に役立ち、水漏れを50%削減できると予想されています。

の1つ ユネスコが水に関して焦点を当てている問題は、管理です。 気候変動が進み、管理が誤っているため、プロセスを改善および最適化できるツールを探す必要があります。 この時点で、ビッグデータとAIは、水を効率的かつインテリジェントに使用する方法に光を当て始めています。

水効率を求めたWatERPプロジェクト

一滴の水が水に落ちる瞬間

WatERPはプロジェクトです 欧州委員会の資金提供。 その目的は、水資源のインテリジェントなソリューションを探すことです。 あなたが見ることができるような (ここをクリック) オープンスタンダードのウェブサイトです サイクルの各フェーズでのガイドの管理。 そこに収集されたデータと情報から、それらは供給ポイント、場所、治療スケジュール、および他の法的および気象学的情報に関連するすべてを含みます。

ハイドロインフォマティクスの専門家であるLibeliumCEOのDavidGascónは、 水管理は現在、グローバルデータに基づいていますが、実際にはローカルである必要があります。 Libeliumは、人工知能がデータを迅速に処理できるようにデータを収集および送信するセンサーの開発を専門とする会社です。 ガスコンの言葉では、たとえば川のローカル測定は、 3つの異なるポイントからデータを取得する代わりに、300ポイントで行う必要があります、サイクルのその部分で何が起こるかについて、顔と目で本当にアイデアを得る。

この技術は、灌漑システムの水が25%削減されたバルセロナのような都市ですでに少しずつ適用されています。 優れたデータ管理が私たちの地球に大きな利益をもたらすことを示す何か。


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