הכרת הסימנים לשינוי האקלים חיונית ליצירת מודלים של חיזוי ולהפקת מדיניות מניעה לאסונות שהיא עלולה לגרום. לכן, חקירה שבוצעה על ידי המחלקה תורת האות והתקשורת של URJC (ספרד) פיתחה אלגוריתם אשכולות (קיבוץ צמתים) שנקרא SODCC (אשכול נתונים מצמידים נתונים מסדר שני) המסייע בניתוח נתוני האקלים כדי לחפש סימנים וראיות חדשות לשינוי האקלים.
עם מידע זה הוא נועד לתכנן ולשפר חוות רוח, הגדלת הביצועים בייצור חשמל והימנעות, בתורו, מכמות גדולה יותר של פליטת גזי חממה התורמת לשינוי האקלים.
כלי חדש
זהו כלי המיועד לשימוש ברשתות חיישנים מסיביות. את הנתונים שנרשמו בתחנות המטאורולוגיות ברחבי העולם ניתן לחבר זה לזה ולהחליף את המשתנים והפרמטרים שנרשמו מהתופעות שהתרחשו במהלך עשרות השנים שהותקנו.
הודות לנתונים שתשתיות אלו אספו במשך עשרות שנים, קבוצת המחקר הצליחה לבצע ניתוח נתוני הטמפרטורה בחצי האי האיברי משנת 1940. בין הנתונים שנרשמו ונותחו, התגלה שינוי בתבניות המרחבי-זמני של הטמפרטורות הסביבתיות באזורים, המצביע על סימן אפשרי לשינויי אקלים.
שפר חוות רוח
לאחר שהנתונים הושגו וניתחו, הם עמדו בניגוד כדי לדעת את הקשר שיש לשינויים אלה בדפוסי הטמפרטורה ליצירת אנרגיית הרוח. אם אתה יכול לחזות את הרוחות שייעשה בצורה מדויקת יותר והיכן היא תנשב ביותר, נוכל להקל ולהגדיל את ביצועי תכנון חוות הרוח.
חקירה זו נוצרת חלק מפרויקט OMEGA-CM, במימון משרד החינוך של קהילת מדריד. קבוצת המחקר, בראשות הרופאים אנטוניו קמאניו וסנצ'ו סאלצ'דו-סאנץ, מורכבת מחוקרים משלוש אוניברסיטאות: אוניברסיטת ריי חואן קרלוס, אוניברסיטת אלקאלה ואוניברסיטת פוליטכניקה במדריד.