Fyrir nokkru síðan ræddum við um hversu smátt og smátt Stór gögn í veðurfræði það mun umbreyta leiðinni til að gera það og læra það. Hvernig „augun“ sem sjá hvað a priori fara óséður eftir. Stór gögn fara hratt inn í margar greinars, og því er þegar beitt til betri vatnsbúskapar. Samhliða gervigreind (AI) og skynjurum, er eitthvað sem er í gangi. Gert er ráð fyrir að árið 2025 geti þessi tækni hjálpað til við stjórnun og dreifingu vatns og dregið úr vatnsleka um 50%.
Einn af vandamálin sem UNESCO leggur áherslu á varðandi vatn, er stjórnunin. Eftir því sem loftslagsbreytingum fleygir fram og sú óstjórn sem hefur verið unnin er nauðsynlegt að leita að tækjum sem geta bætt og hagrætt ferli. Á þessum tímapunkti byrja Big Data og AI að sjá ljósið á því hvernig nýta má vatn á skilvirkan og skynsamlegan hátt.
WatERP verkefnið, í leit að vatnsnýtingu
WatERP, er verkefni styrkt af framkvæmdastjórn ESB. Markmið þess er að leita að greindum lausnum fyrir vatnsauðlindina. Svo sem þú sérð (smella hér) það er opin staðall vefsíða fyrir stjórnun leiðarvísisins í hverjum áfanga þess í lotunni. Úr gögnum og upplýsingum sem safnað er í þeim fela þau í sér allt sem tengist afhendingarstöðum, staðsetningum, meðferðaráætlunum og öðrum löglegum og veðurfræðilegum upplýsingum.
Forstjóri Libelium, David Gascón, sérfræðingur í vatnaupplýsingum, bendir á það vatnsstjórnun er sem stendur byggð á alþjóðlegum gögnum, en hún ætti í raun að vera staðbundin. Libelium er fyrirtæki sem sérhæfir sig í þróun skynjara sem safna og senda gögn svo hægt sé að vinna þau fljótt með gervigreind. Í orðum Gascón, staðbundnar mælingar, fyrir á til dæmis, í stað þess að taka gögn frá 3 mismunandi stigum ætti að gera það í 300 stigum, til að fá raunverulega hugmynd með andliti og augum, um hvað gerist í þeim hluta hringrásarinnar.
Smátt og smátt hefur þessari tækni þegar verið beitt í borgum eins og Barcelona þar sem vatn í áveitukerfum hefur verið minnkað um 25%. Eitthvað sem sýnir að góð gagnastjórnun hefur mikla ávinning fyrir plánetuna okkar.