DeepMind AI getur spáð betur fyrir um veður

Deepmind AI

Veðurfræði sem vísindi fer fram þökk sé þróun tækninnar. Eins og er eru nokkur tölvuforrit sem geta beint spáð fyrir um hvenær og hvar það mun rigna. Félagið DeepMind hefur þróað gervigreind sem getur spáð fyrir um nákvæmlega hvenær og hvar það mun rigna. Þetta fyrirtæki hefur unnið með veðurfræðingum í Bretlandi að því að búa til líkan sem er betra til að spá til skamms tíma en núverandi kerfi.

Í þessari grein ætlum við að segja þér allt sem þú þarft að vita um Robleda töskuna, veðurspátækni fyrirtækisins DeepMind.

Veðurspá

djúpblæði

DeepMind, gervigreindarfyrirtæki í London, heldur áfram ferli sínum við að beita djúpnámi við erfið vísindaleg vandamál. DeepMind hefur þróað djúpt námstæki sem kallast DGMR í samvinnu við Veðurstofu bresku veðurstofunnar sem getur nákvæmlega spáð fyrir um líkur á rigningu á næstu 90 mínútum. Það er ein erfiðasta áskorunin í veðurspá.

Í samanburði við fyrirliggjandi tæki telja heilmikið af sérfræðingum að spár DGMR séu þær bestu á nokkrum þáttum, þar á meðal spá hennar um staðsetningu, svið, hreyfingu og styrk rigningar, 89% af tímanum. Nýtt tæki DeepMind opnar nýjan lykil í líffræði sem vísindamenn hafa reynt að leysa í áratugi.

Hins vegar eru jafnvel litlar endurbætur á spám mikilvægar. Spá fyrir úrkomu, sérstaklega mikilli rigningu, er mikilvæg fyrir margar atvinnugreinar, allt frá útivist til flugþjónustu og neyðarástandi. En það er erfitt að koma þessu í lag. Að ákvarða hversu mikið vatn er á himni og hvenær og hvar það mun falla fer eftir mörgum veðurfarsferlum, eins og hitabreytingar, skýmyndun og vindur. Allir þessir þættir eru í sjálfu sér nógu flóknir en þeir eru flóknari þegar þeir eru sameinaðir.

Besta tiltæka spátæknin notar mikinn fjölda tölvuherma eftir eðlisfræði í andrúmsloftinu. Þessar henta vel til langtímaspáa en þær eru ekki mjög góðar í að spá fyrir um hvað gerist á næstu klukkustund. Þetta er kallað tafarlaus spá.

DeepMind þróun

þróun veðurspár

Fyrri djúpnámstækni hefur verið þróuð en þessar aðferðir virka venjulega vel í einu tilliti, svo sem að spá fyrir um staðsetningu og á kostnað annars, svo sem að spá fyrir um kraft. Ratsjárgögn fyrir mikla rigningu sem hjálpa til við að spá fyrir rigningu strax er mikil áskorun fyrir veðurfræðinga.

DeepMind teymið notaði ratsjárgögn til að þjálfa AI. Mörg lönd og svæði birta oft skyndimynd af ratsjármælingum sem fylgjast með skýmyndun og hreyfingu yfir daginn. Til dæmis, í Bretlandi, eru nýjar upplestrar settir inn á fimm mínútna fresti. Með því að setja þessar smellur saman geturðu fengið uppfærð stöðvunarmyndband sem sýnir hvernig rigningarmynstur lands breytist.

Vísindamennirnir senda þessi gögn til djúpt kynslóðar netkerfis svipað og GAN, sem er þjálfað AI sem getur búið til ný gagnasýni sem eru mjög svipuð raunverulegum gögnum sem notuð eru við þjálfun. GAN hefur verið notað til að búa til fölsuð andlit, þar á meðal falsa Rembrandt. Í þessu tilfelli hefur DGMR (sem stendur fyrir „Generative Deep Rain Model“) lært að búa til rangar ratsjármyndir sem halda áfram raunverulegri mælingaröð.

DeepMind AI tilraunir

veðurspá

Shakir Mohamed, sem stýrði rannsókninni hjá DeepMind, sagði að þetta væri það sama og að horfa á nokkrar rammar úr kvikmynd og giska á hvað gerist næst. Til að prófa þessa aðferð bað hópurinn 56 veðurfræðinga frá Veðurstofunni (sem voru ekki þátttakendur í verkinu) að kafa ofan í ítarlegri líkamlegar eftirlíkingar og mengi andstæðinga.

89% fólks sögðust kjósa niðurstöðurnar sem DGMR gaf. Vélrænan reiknirit reynir almennt að fínstilla fyrir einfaldan mælikvarða á hversu góðar spár þínar eru. Veðurspáin hefur hins vegar marga mismunandi þætti. Kannski fékk spáin ranga rigningarstyrk á réttum stað, eða önnur spá fékk rétta samsetningu styrks en á röngum stað o.s.frv.

DeepMind sagði að það myndi losa um uppbyggingu allra próteina sem vísindin þekkja. Fyrirtækið hefur notað AlphaFold próteinbrjóta gervigreind sína til að búa til mannvirki fyrir próteinið í mönnum, svo og ger, ávaxtaflugur og mýs.

Samstarf DeepMind og Met Office er gott dæmi um að vinna með endanotendum til að ljúka AI þróun. Vitanlega er þetta góð hugmynd, en það gerist oft ekki. Teymið vann að verkefninu í nokkur ár og inntak sérfræðinga frá Veðurstofunni mótaði verkefnið. Suman Ravuri, rannsóknarfræðingur hjá DeepMind, sagði: "Það stuðlar að þróun líkansins okkar á annan hátt en okkar eigin framkvæmd." "Annars hefðum við getað búið til líkan sem myndi ekki vera sérstaklega gagnlegt að lokum."

DeepMind er einnig fús til að sýna að AI þess hefur hagnýt forrit. Fyrir Shakir eru DGMR og AlphaFold hluti af sömu sögunni: fyrirtækið notar margra ára reynslu sína við að leysa þrautir. Kannski er mikilvægasta niðurstaðan hér sú að DeepMind er loksins byrjað að skrá raunvísindaleg vandamál í heiminum.

Framfarir í veðurspá

Veðurspá verður að styðja við þróun tækninnar þar sem við nálgumst og nálgumst fullkomlega hvernig andrúmsloft okkar virkar. Margir sinnum geta manneskjan og útreikningar hans orðið fyrir algengum mistökum sem hægt er að forðast með þróun gervigreindar.

Veðurspá er lykillinn að því að vera manneskja þar sem við getum nýtt okkur margt skilvirkari vatnsauðlindir og forðast stórslys í stormi og mikilli rigningu. Vegna þessa eru veðurfræðingar sammála í auknum mæli um að þróa gervigreindarverkefni til að spá fyrir um úrkomu.

Ég vona að með þessum upplýsingum geturðu lært meira um DeepMind verkefnið og eiginleika þess.


Innihald greinarinnar fylgir meginreglum okkar um siðareglur ritstjórnar. Til að tilkynna um villu smelltu hér.

Vertu fyrstur til að tjá

Skildu eftir athugasemd þína

Netfangið þitt verður ekki birt. Nauðsynlegir reitir eru merktir með *

*

*

  1. Ábyrgðarmaður gagna: Miguel Ángel Gatón
  2. Tilgangur gagnanna: Control SPAM, umsögn stjórnun.
  3. Lögmæti: Samþykki þitt
  4. Samskipti gagna: Gögnunum verður ekki miðlað til þriðja aðila nema með lagalegri skyldu.
  5. Gagnageymsla: Gagnagrunnur sem Occentus Networks (ESB) hýsir
  6. Réttindi: Hvenær sem er getur þú takmarkað, endurheimt og eytt upplýsingum þínum.