Mengetahui tanda-tanda perubahan iklim sangat penting untuk membuat model prediksi dan menghasilkan kebijakan pencegahan terhadap bencana yang dapat ditimbulkannya. Oleh karena itu, investigasi dilakukan oleh departemen Sinyal URJC dan Teori Komunikasi (Spanyol) telah mengembangkan algoritma pengelompokan (pengelompokan node) yang disebut SODCC (Second-Order Data-Coupled Clustering) yang membantu menganalisis data iklim untuk mencari tanda-tanda baru dan bukti perubahan iklim.
Dengan informasi ini, itu dimaksudkan merencanakan dan meningkatkan peternakan angin, meningkatkan kinerja pembangkit energi dan pada gilirannya menghindari jumlah yang lebih besar dari emisi gas rumah kaca yang berkontribusi pada perubahan iklim.
Alat baru
Ini adalah alat yang dirancang untuk digunakan dalam jaringan sensor besar-besaran. Data yang terekam di stasiun meteorologi di seluruh dunia dapat dihubungkan satu sama lain dan menukar variabel dan parameter yang terekam dari fenomena yang telah terjadi selama puluhan tahun dipasang.
Berkat data yang dikumpulkan infrastruktur ini selama beberapa dekade, kelompok penelitian tersebut dapat melakukannya analisis data suhu Semenanjung Iberia dari tahun 1940. Di antara data yang direkam dan dianalisis, telah terdeteksi adanya perubahan pola spatio-temporal suhu lingkungan di wilayah tersebut, yang menunjukkan kemungkinan adanya tanda perubahan iklim.
Perbaiki peternakan angin
Setelah data diperoleh dan dianalisis, data tersebut dibandingkan untuk mengetahui hubungan perubahan pola suhu ini dengan pembangkitan tenaga angin. Jika Anda dapat memprediksi angin yang akan bertiup lebih akurat dan di mana angin akan bertiup paling banyak, kami dapat memfasilitasi dan meningkatkan kinerja perencanaan ladang angin.
Bentuk investigasi ini bagian dari Proyek OMEGA-CM, didanai oleh Departemen Pendidikan Komunitas Madrid. Kelompok penelitian, yang dipimpin oleh Dokter Antonio Caamaño dan Sancho Salcedo-Sanz, terdiri dari peneliti dari tiga universitas: Universidad Rey Juan Carlos, Universidad de Alcalá dan Universidad Politécnica de Madrid.