Bagaimana ahli meteorologi dapat memprediksi cuaca dalam beberapa tahun?

suhu

Belakangan ini banyak perbincangan tentang bagaimana suhu di tahun 2017. Dikatakan juga bahwa tahun 2016 dan 2014 telah terpanas sejak suhu tercatat dan diperkirakan tahun 2017 juga akan sangat panas, meski bukan terpanas.

Banyak orang akan bertanya-tanya bagaimana ahli meteorologi dapat memprediksi suhu ini jika mereka belum tiba. Bagaimana Anda mengetahui suhu yang akan terjadi pada tahun 2017 jika tahun baru saja dimulai?

Tahun yang sangat hangat

Karena ada catatan suhu tahun 1880, 16 tahun milenium kedua ini, mereka adalah yang tertinggi. Tahun lalu, ini adalah tahun ketiga berturut-turut rekor tahunan baru dalam suhu dunia telah dicapai.

Sebuah kontroversi tentang prakiraan cuaca muncul dari meteorologi. Sebab, meski tercatat suhu tinggi yang tidak normal tidak pernah tercatat, masih ada keraguan terhadap antropogenik asal suhu tinggi dan pemanasan global. Akar dari kontroversi ini muncul dari ketidakmampuan ahli meteorologi untuk memprediksi cuaca dengan baik dalam tiga atau empat hari. Mereka menganggap ini sebagai bukti bahwa para ilmuwan tidak dapat memprediksi iklim bumi dalam beberapa tahun atau bahkan dekade.

Jika demikian, mengapa para ilmuwan mengandalkan kemampuan untuk memprediksi suhu di atas rata-rata beberapa bulan sebelumnya, dan bagaimana prediksi iklim berbeda dengan prakiraan cuaca?

Gerakan yang dimiliki atmosfer

Biasanya, untuk memprediksi cuaca beberapa hari sebelumnya, evolusi pola tekanan dalam sistem atmosfer. Meskipun prakiraan cuaca dua minggu sebelumnya telah meningkat pesat, karena sistem atmosfer tidak bertahan lama, sistem tersebut menjadi kurang akurat.

suhu

Dalam hal memprediksi pembentukan sistem tekanan rendah, hal ini menimbulkan kesulitan, karena pergerakan yang hanya berjarak sekitar 75 kilometer ke timur atau barat sehubungan dengan lintasan yang diprediksi, dapat berarti perbedaan antara badai salju, badai angin, dan hujan. atau alarm palsu. Hal serupa terjadi dengan badai musim panas dan prediksi hujan.

Namun, ini tidak berarti demikian kita tidak boleh mengandalkan peringatan badai yang kuat dan prakiraan cuaca.

Prediksi cuaca

Tidak seperti prakiraan yang didasarkan pada sistem meteorologi, prakiraan iklim untuk suhu dan curah hujan menggunakan data yang sama sekali berbeda.

Untuk memprediksi variabel cuaca ini berbulan-bulan, tahun, atau dekade sebelumnya, mereka didasarkan pada variasi lautan, variasi matahari, letusan gunung berapi dan, tentu saja, peningkatan konsentrasi gas rumah kaca di atmosfer. Variabel ini berkembang dan berubah selama berbulan-bulan dan bertahun-tahun tidak seperti sistem atmosfer yang dapat berubah dalam hitungan jam atau hari.

ramalan

Faktor penting yang bervariasi dari beberapa bulan hingga satu tahun adalah fenomena El Nino. Pemanasan berkala suhu laut di seluruh Pasifik tropis. Pola pemanasan laut ini dan efek terkaitnya pada atmosfer memberikan pengaruh yang kuat di luar wilayah tropis yang dapat diperhitungkan dalam prediksi iklim.

Faktor manusia dan alam

Selain pengaruh lautan dan perairan, faktor alam lain seperti letusan gunung berapi diketahui mempengaruhi laju pemanasan global. Tetapi harus disebutkan bahwa, sejauh ini, peningkatan suhu global terbesar disebabkan peningkatan konsentrasi gas rumah kaca (GHG) yang disebabkan oleh manusia dan revolusi industri.

Oleh karena itu, proyeksi pemanasan pada skala waktu yang lebih luas (beberapa dekade atau lebih) didasarkan pada simulasi model iklim dan pengetahuan kita tentang seberapa sensitif sistem iklim terhadap peningkatan konsentrasi GRK atmosfer di masa depan. Model-model ini menunjukkan bahwa pemanasan global dalam waktu yang tidak terlalu lama akan didominasi oleh peningkatan tingkat GRK dibandingkan dengan peningkatan suhu alami, baik oleh massa lautan atau oleh letusan gunung berapi.


Jadilah yang pertama mengomentari

tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.