Az éghajlatváltozás jeleinek ismerete elengedhetetlen az előrejelzési modellek létrehozásához és az általa okozott katasztrófák megelőzési politikájának kialakításához. Ezért az Osztály osztálya által lefolytatott vizsgálat URJC jel- és kommunikációelmélet (Spanyolország) kifejlesztett egy klaszterezési algoritmust (a csomópontok csoportosítása), az úgynevezett SODCC (Second-Order Data-Coutered Clustering) elnevezést, amely az éghajlati adatok elemzésében segít új klímaváltozás jeleinek és bizonyítékainak felkutatásában.
Ezzel az információval szándékozik megtervezni és fejleszteni a szélerőműveket, az energiatermelés teljesítményének növelése és az éghajlatváltozáshoz hozzájáruló üvegházhatású gázok nagyobb mennyiségének elkerülése.
Új eszköz
Ez egy olyan eszköz, amelyet hatalmas szenzorhálózatokban használnak. A világ meteorológiai állomásain rögzített adatok összekapcsolhatók egymással, és kicserélhetik azokat a változókat és paramétereket, amelyeket azok a jelenségek rögzítettek, amelyek több tíz év alatt bekövetkeztek.
Azoknak az adatoknak köszönhetően, amelyeket ezek az infrastruktúrák évtizedek alatt gyűjtöttek, a kutatócsoport képes volt elvégezni az Ibériai-félsziget 1940-es hőmérsékleti adatainak elemzése. A rögzített és elemzett adatok között olyan változást észleltek a környezeti hőmérsékletek idő-térbeli mintázatában, amely a klímaváltozás lehetséges jeleire mutat.
Javítani kell a szélerőműveket
Az adatok megszerzése és elemzése után szembeállítottuk őket annak érdekében, hogy megismerjük a hőmérsékleti változásoknak a szélenergia termelésével fennálló kapcsolatát. Ha meg tudjuk jósolni, hogy a szél mennyivel pontosabban fog zajlani, és hol fúj a legtöbb, megkönnyíthetjük és növelhetjük a szélerőművek tervezésének teljesítményét.
Ez a vizsgálat formában van az OMEGA-CM Projekt része, amelyet a madridi közösség oktatási minisztériuma finanszírozott. Az Antonio Caamaño és Sancho Salcedo-Sanz orvosok által vezetett kutatócsoport három egyetem kutatóiból áll: Universidad Rey Juan Carlos, Universidad de Alcalá és Universidad Politécnica de Madrid.