Egyesek a 4.0, mások a digitális forradalomnak, a dolgok internetének vagy egyszerűen a jövőnek hívják. Adatokról beszélünk, azokról, amelyek megfelelő elemzéssel rögzíthetők és végül feldolgozhatók. Ha egy ideje a Big Data-ról beszélünkMa prediktív modellekről kell beszélnünk, amelyek képesek szimulálni a lehetséges és elfogadható jövőbeli forgatókönyveket. Természetesen a megérintő esetben a meteorológia. Ezúttal, és megkönnyítve ezen eszközök használatát, az ESA most megjelent Cate, egy interfész, amellyel prediktív modelleket lehet dolgozni az időjárással kapcsolatban.
macska, ez egy python könyvtár (a világ egyik legnépszerűbb statisztikai programozási nyelve), amelyet teljes egészében a bolygó különböző területeiről származó klímaelemzéshez terveztek. Ez az interfész összegyűjti a világ minden tájáról szétszórt meteorológiai állomások értékeit, és úgy van programozva, hogy szabadon hozzáférhessen ezekhez az adatokhoz.
Cate elérhető a Github oldalon
ESA Cate Program (minta kép az ITC Github-tól)
A kezdeményezésért felelős osztály az ESA CCI, Climate Change Initiative adatai. Ehhez a mesés eszközhöz csak tegye kattintson ide és hozzáférjen a "Github" weboldalhoz, ahonnan a CCI megkönnyíti a Cate letöltését és elmagyarázzák, hogyan működik. Durván és azok számára, akik nem ismerik, a "Github" olyan, mint egyfajta nyilvános vagy magán kódok "blogja". Az a tény, hogy Cate ma már nyilvános, többet ér el, mint látható és hasznos azok számára, akiknek használniuk kell. Hogyan?
A felhasználók maguk is javíthatják a Github kódjait. Vagyis, ha valakinek van javaslata, modellje vagy eszköze, akkor nemcsak megosztja, ha javulása van, más felhasználók is gondoskodhatnak annak fejlesztéséről. Ez a csapatmunka jobb eredményeket mutat programokban vagy kódokban, mint azokban, amelyeket az ember önmagában elérne. És egy másik dolog, mindenki láthatja a "kódodat", így nemcsak javul valami, a hírneved és a munkád is értékelhető és hasznos lehet a későbbi alkalmakkor. Nem rossz, igaz?
Az ESA éghajlatváltozási kezdeményezése tett egy lépést előre, most megnyitotta eszközeit a világ előtt. A tudósok nemcsak azt mondhatják, hogy egy olyan ajtó előtt állunk, ahol a programozók túlláthatnak és elmagyarázhatják, hogy látják, mi történik valójában.