DeepMind AI ka pi byen predi move tan

Deepmind AI

Meteoroloji kòm yon syans ap avanse gras a devlopman nan teknoloji. Kounye a, gen plizyè pwogram òdinatè ki kapab predi dirèkteman ki lè ak ki kote li pral lapli. Konpayi an nan DeepMind te devlope yon entèlijans atifisyèl ki kapab predi prèske egzakteman ki lè ak ki kote li pral lapli. Konpayi sa a te travay ak meteyorolojis UK yo kreye yon modèl ki pi bon pou fè prediksyon kout tèm pase sistèm aktyèl yo.

Nan atik sa a nou pral di ou tout bagay ou bezwen konnen sou sak la Robleda, teknoloji a prediksyon meteyorolojik nan konpayi an DeepMind.

Pwedi metewolojik

pwofon lespri

DeepMind, yon konpayi entèlijans atifisyèl ki baze nan Lond, kontinye karyè li nan aplike aprantisaj gwo twou san fon nan pwoblèm syantifik difisil. DeepMind te devlope yon zouti aprantisaj gwo twou san fon ki rele DGMR an koperasyon avèk Biwo Met Sèvis Nasyonal Britanik la, ki ka predi avèk presizyon pwobabilite lapli nan pwochen 90 minit yo. Li se youn nan defi ki pi difisil nan prévisions move tan.

Nan yon konparezon ak zouti ki deja egziste, plizyè douzèn ekspè kwè ke prediksyon DGMR yo se pi bon an sou plizyè faktè, ki gen ladan prediksyon li yo nan kote, ranje, mouvman an ak entansite nan lapli, 89% nan tan an. Nouvo zouti DeepMind a louvri yon nouvo kle nan byoloji ke syantis yo te eseye rezoud pou dè dekad.

Sepandan, menm ti amelyorasyon nan prediksyon yo enpòtan. Prévisions lapli, espesyalman gwo lapli, se kritik pou anpil endistri, ki soti nan aktivite deyò sèvis avyasyon ak ijans. Men, jwenn li dwat se difisil. Detèmine konbyen dlo ki nan syèl la ak ki lè ak ki kote li pral tonbe depann sou anpil pwosesis klimatik, tankou chanjman tanperati, fòmasyon nwaj, ak van. Tout faktè sa yo konplèks ase nan tèt yo, men yo pi konplèks lè yo konbine yo.

Pi bon teknoloji a prediksyon ki disponib itilize yon gwo kantite similasyon òdinatè nan fizik atmosferik. Sa yo apwopriye pou prévisions alontèm, men yo pa trè bon nan predi kisa ki pral rive nan èdtan kap vini an. Yo rele sa yon pwedi imedyat.

DeepMind devlopman

devlopman nan prévisions move tan

Ansyen teknik aprantisaj fon yo te devlope, men teknik sa yo anjeneral travay byen nan yon sèl respè, tankou predi kote, ak nan frais de yon lòt, tankou predi ke fòs. Done rada pou gwo lapli ki ede predi lapli imedyat rete yon gwo defi pou meteyorolojis yo.

Ekip la DeepMind itilize done rada nan tren AI yo. Anpil peyi ak rejyon souvan pibliye Pariod nan mezi rada ki swiv fòmasyon nwaj ak mouvman pandan tout jounen an. Pou egzanp, nan UK a, lekti nouvo yo afiche chak senk minit. Pa mete sa yo mèt ansanm, ou ka jwenn yon monte-a-dat videyo sispann-mouvman ki montre ki jan modèl lapli nan yon peyi chanje.

Chèchè yo voye done sa yo nan yon rezo jenerasyon gwo twou san fon ki sanble ak GAN, ki se yon AI ki resevwa fòmasyon ki ka jenere nouvo echantiyon done ki sanble anpil ak done aktyèl yo itilize nan fòmasyon. GAN te itilize pou jenere fo figi, ki gen ladan fo Rembrandt la. Nan ka sa a, DGMR (ki vle di pou "jeneratif ki gen konpòtman egzanplè gwo twou san fon") te aprann jenere Pariod rada fo ki kontinye sekans mezi aktyèl la.

DeepMind AI Eksperyans

move tan pwevwa

Shakir Mohamed, ki moun ki te dirije rechèch la nan DeepMind, te di sa a se menm bagay la tou kòm gade yon ankadreman kèk nan yon fim ak devine kisa ki pral rive apre. Pou teste metòd sa a, ekip la te mande 56 meteyorolojis ki soti nan Biwo Meteoroloji (ki pa te patisipe nan travay la) pou fouye nan similasyon fizik ki pi avanse ak yon seri opozan.

89% moun te di ke yo pito rezilta DGMR bay. Algoritm aprantisaj machin jeneralman eseye optimize pou yon mezi ki senp nan ki jan bon prediksyon ou yo. Sepandan, pwevwa move tan an gen anpil aspè diferan. Petèt yon prediksyon te resevwa move entansite lapli nan bon plas la, oswa prediksyon lòt te resevwa konbinezon ki kòrèk la nan entansite men nan plas la sa ki mal, ak sou sa.

DeepMind te di ke li pral lage estrikti a nan tout pwoteyin li te ye nan syans. Konpayi an te itilize pwoteyin AlphaFold li yo plisman entèlijans atifisyèl jenere estrikti pou pwoteyom imen an, osi byen ke pou ledven, mouch fwi ak sourit yo.

Kolaborasyon ki genyen ant DeepMind ak Biwo Met se yon bon egzanp nan travay ak itilizatè fen ranpli AI devlopman. Li evidan sa a se yon bon lide, men li souvan pa rive. Ekip la te travay sou pwojè a pou plizyè ane ak opinyon ekspè nan Biwo Meteoroloji ki te fòme pwojè a. Suman Ravuri, yon syantis rechèch nan DeepMind, te di: "Li fè pwomosyon devlopman nan modèl nou an nan yon fason diferan pase aplikasyon pwòp nou yo." "Sinon, nou te kapab kreye yon modèl ki pa ta patikilyèman itil nan fen an."

DeepMind tou anvi montre ke AI li yo gen aplikasyon pratik. Pou Shakir, DGMR ak AlphaFold se yon pati nan istwa a menm: konpayi an sèvi ak ane yo nan eksperyans rezoud pezeul. Petèt konklizyon ki pi enpòtan isit la se ke DeepMind te finalman kòmanse lis pwoblèm reyèl mond syantifik.

Avans nan prévisions move tan

Prévisions move tan dwe sipòte pa devlopman nan teknoloji jan nou ap vin pi pre ak pi pre a konplètman konprann ki jan atmosfè nou an ap travay. Anpil fwa yo te imen an ak kalkil l 'yo sijè a erè komen ki ka evite ak devlopman nan entèlijans atifisyèl.

Prévisions move tan se kle pou yo te imen depi nou ka pran avantaj de yon anpil resous dlo pi efikas epi evite kèk katastwòf nan tanpèt ak gwo lapli. Pou rezon sa a, meteyorolojis de pli zan pli dakò yo devlope pwojè entèlijans atifisyèl pou predi lapli.

Mwen espere ke ak enfòmasyon sa a ou ka aprann plis sou pwojè a DeepMind ak karakteristik li yo.


Kontni an nan atik la respekte prensip nou yo nan etik editoryal. Pou rapòte yon erè klike sou isit la.

Se pou premye a fè kòmantè

Kite kòmantè ou

Adrès imèl ou pa pral dwe pibliye. Jaden obligatwa yo make ak *

*

*

  1. Responsab pou done yo: Miguel Ángel Gatón
  2. Objektif done yo: Kontwòl SPAM, jesyon kòmantè.
  3. Lejitimasyon: konsantman ou
  4. Kominikasyon nan done yo: done yo pa pral kominike bay twazyèm pati eksepte pa obligasyon legal.
  5. Done depo: baz done anime pa rezo Occentus (Inyon Ewopeyen)
  6. Dwa: Nenpòt ki lè ou ka limite, refè ak efase enfòmasyon ou yo.