Oni stvaraju novi alat za poznavanje znakova klimatskih promjena

znakovi klimatskih promjena

Poznavanje znakova klimatskih promjena ključno je za stvaranje modela predviđanja i stvaranje preventivnih politika za katastrofe koje mogu prouzročiti. Stoga je istraga koju je proveo odjel za URJC teorija signala i komunikacija (Španjolska) razvili su algoritam klasterizacije (grupiranje čvorova) nazvan SODCC (Klasterizacija povezanog podacima drugog reda) koji pomaže analizi klimatskih podataka u potrazi za novim znakovima i dokazima klimatskih promjena.

Ovim informacijama je namijenjeno planirati i poboljšati vjetroelektrane, povećavajući performanse u proizvodnji električne energije i izbjegavajući, zauzvrat, veću količinu emisija stakleničkih plinova koje doprinose klimatskim promjenama.

Novi alat

alat za uočavanje znakova klimatskih promjena

To je alat dizajniran za upotrebu u masivnim senzorskim mrežama. Podaci zabilježeni u meteorološkim postajama širom svijeta mogu se međusobno povezati i razmjenjivati ​​varijable i parametre zabilježene za pojave koje su se dogodile tijekom desetaka godina koliko su instalirane.

Zahvaljujući podacima koje je ta infrastruktura prikupljala desetljećima, istraživačka skupina je to mogla provesti analiza temperaturnih podataka Pirenejskog poluotoka iz 1940. Među zabilježenim i analiziranim podacima otkrivena je promjena u prostorno-vremenskim obrascima okolišnih temperatura područja, što ukazuje na mogući znak klimatskih promjena.

Poboljšati vjetroelektrane

Jednom kada se podaci prikupe i analiziraju, uspoređeno je kako bi se znala povezanost koju ove promjene u temperaturnim obrascima imaju s proizvodnjom energije vjetra. Ako uspijete preciznije predvidjeti vjetrove i gdje će puhati najviše, možemo olakšati i povećati izvedbu planiranja vjetroelektrana.

Ova istraga se formira dio projekta OMEGA-CM, financiranog od strane Odjela za obrazovanje zajednice Madrida. Istraživačku skupinu, koju vode liječnici Antonio Caamaño i Sancho Salcedo-Sanz, čine istraživači s tri sveučilišta: Universidad Rey Juan Carlos, Universidad de Alcalá i Universidad Politécnica de Madrid.


Budite prvi koji će komentirati

Ostavite svoj komentar

Vaša email adresa neće biti objavljen. Obavezna polja su označena s *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obvezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostira Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.