Neki to nazivaju revolucijom 4.0, drugi digitalnom revolucijom, internetom stvari ili jednostavno budućnošću. Govorimo o podacima, onima koji se mogu snimiti i konačno obraditi pravilnom analizom. Ako maloprije govorimo o Big DatauDanas moramo razgovarati o prediktivnim modelima, sposobnim simulirati moguće i vjerojatne buduće scenarije. Naravno, u slučaju koji dodiruje, meteorologiju. Ovaj put, i olakšavajući upotrebu ovih alata, ESA je upravo izdala Cate, sučelje s kojim mogu raditi prediktivni modeli o vremenu.
Kate, to je python biblioteka (jedan od najpopularnijih statističkih programskih jezika na svijetu) dizajniran u potpunosti za klimatske analize s različitih područja planeta. Ovo sučelje prikuplja vrijednosti različitih meteoroloških postaja raštrkanih širom svijeta i programirano je za slobodan pristup tim podacima.
Cate dostupan na Githubu
ESA Cate Program (uzorak slike s ITC-ovog Github-a)
Odjel zadužen za ovu inicijativu je CCI, podaci inicijative za klimatske promjene, iz ESA-e. Samo da biste mogli pristupiti ovom nevjerojatnom alatu kliknite ovdje i pristupite web mjestu "Github" s kojeg CCI olakšava preuzimanje Catea i objašnjavaju kako to djeluje. Na grub način i za one koji to ne znaju, "Github" je poput svojevrsnog "bloga" kodova koji mogu biti javni ili privatni. Činjenica da je Cate sada javna, postiže više nego što je vidljiva i korisna za one koji je trebaju koristiti. Kako?
Korisnici sami mogu poboljšati kodove na Githubu. Odnosno, ako netko ima prijedlog, model ili alat, ne samo da ga dijeli, ako ima poboljšanja, drugi korisnici mogu se pobrinuti za njegovo poboljšanje. Ovaj timski rad pokazuje bolje rezultate u programima ili kodovima, od onih koje bi osoba postigla sama. I još nešto, svatko može vidjeti "vaš kôd", tako da se ne samo nešto poboljšava, vaša reputacija i rad također mogu biti cijenjeni i korisni za buduće prigode. Nije loše zar ne?
ESA-ina inicijativa za klimatske promjene učinila je korak naprijed, sada otvorivši svoje alate svijetu. Ne samo da će to moći reći znanstvenici, mi smo pred vratima gdje programeri mogu vidjeti dalje i objasniti da vide što se stvarno događa.