इंसान को हमेशा मौसम को जानने और उसकी भविष्यवाणी करने की महत्वाकांक्षा रही है। प्रौद्योगिकी के विकास के लिए धन्यवाद, विभिन्न कंप्यूटर मॉडल हैं जो यह अनुमान लगाने में मदद करते हैं कि कुछ दिनों बाद मौसम क्या करने जा रहा है। आज हम बात करने वाले हैं जीएफएस मॉडल। यह सबसे महत्वपूर्ण मॉडल में से एक है और पूरे ग्रह में सबसे बड़ी प्रासंगिकता है।
इसलिए, हम आपको GFS मॉडल, इसकी विशेषताओं और इसके महत्व के बारे में जानने के लिए आपको जो कुछ भी आवश्यक है, वह बताने के लिए इस लेख को समर्पित करने जा रहे हैं।
GFS मॉडल क्या है
इनिशियल ग्लोबल फोरकास्ट सिस्टम के अनुरूप हैं। स्पैनिश में इसका मतलब निषेध की एक वैश्विक प्रणाली के रूप में है, हालांकि यह अन्य योगों द्वारा बेहतर जाना जाता है। यह एक प्रकार का संख्यात्मक गणितीय मॉडल है जिसका उपयोग मौसम संबंधी भविष्यवाणी के लिए किया जाता है। यह बनाया गया है और वर्तमान में यूएसए के राष्ट्रीय महासागरीय और वायुमंडलीय प्रशासन द्वारा उपयोग किया जाता है। यह एक गणितीय मॉडल है जिसे दिन में 4 बार की अवधि में अपडेट किया जाता है। विभिन्न मौसम संबंधी चर से प्राप्त आंकड़ों के आधार पर, 16 दिन पहले तक की भविष्यवाणियां बनाई जा सकती हैं।
यह सर्वविदित है कि ये भविष्यवाणियां पूरी तरह से विश्वसनीय नहीं हैं क्योंकि वायुमंडलीय गतिशीलता को आसानी से बदला जा सकता है। वायुमंडल की विशेषताएं और प्रचलित मौसम एक ही समय में कई चर के मूल्य पर निर्भर करते हैं। इनमें से अधिकांश चर सीधे सौर विकिरण की मात्रा से प्रभावित होते हैं जो हमारे ग्रह को प्रभावित करते हैं। इसके अनुसार शेष विकिरणों की मात्रा तापमान और पवन शासन से शुरू होकर संशोधित होती है।
यह स्वीकार्य है कि जीएफएस मॉडल की भविष्यवाणियां हमें 7 दिनों के बाद उच्च विश्वसनीयता प्रदान नहीं करती हैं। यह भी कहा जा सकता है कि 3-4 दिनों के बाद यह पूरी तरह से सही नहीं है। अधिकांश राष्ट्रीय मौसम विज्ञान संस्थान और एजेंसियां इस मॉडल के अधिकांश परिणामों से दूर हो जाती हैं, विशेष रूप से वे जो 10 दिनों के बाद से अधिक हैं।
संख्यात्मक मौसम भविष्यवाणी मॉडल
मौसम की भविष्यवाणी करने में सक्षम होने के लिए, विभिन्न संख्यात्मक मॉडल की आवश्यकता होती है। ये संख्यात्मक मॉडल वायुमंडलीय चर के मूल्यों को ले रहे हैं और जटिल समीकरणों द्वारा इन चर की स्थिति को निकट भविष्य में जाना जा सकता है। मौसम की भविष्यवाणी के 4 संख्यात्मक मॉडल हैं जो ग्रह के आसपास सबसे अधिक उपयोग किए जाते हैं:
- एकीकृत पूर्वानुमान प्रणाली यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट।
- ग्लोबल एनवायरनमेंटल मल्टीस्केल कनाडा मॉडल।
- नेवी का ऑपरेशनल ग्लोबल एटमोस्फेरिक प्रेडिक्शन सिस्टम अमेरिकी सशस्त्र बलों की।
- जीएफएस (ग्लोबल फोरकास्ट सिस्टम)।
मध्यम अवधि में और एक पर्याय पैमाने पर मौसम संबंधी भविष्यवाणी के लिए ये सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले मॉडल हैं।
यूरोपीय जीएफएस मॉडल
एक बार जब हम इस प्रकार के मौसम संबंधी भविष्यवाणी मॉडल के कार्य को जानते हैं, तो हमें दुनिया के विभिन्न हिस्सों में मौजूद मतभेदों पर आधारित होना चाहिए। विशेष रूप से, आपको यूरोपीय जीएफएस मॉडल को देखना होगा। और वह है यह मॉडल संयुक्त राज्य अमेरिका की सरकार द्वारा बनाए गए शीर्ष दावेदार पर इसके कई लाभ हैं। यदि हम वर्तमान में दोनों मॉडलों की तुलना करते हैं, तो यह एक बहस है जिसका अंत होगा। उन दोनों में बहुत अच्छी विशेषताएं हैं और काफी बारीकी से भविष्यवाणी करते हैं। निगम द्वारा अभी तक कोई उद्देश्य परीक्षण नहीं किया गया है जो यह निर्धारित करने के लिए स्वतंत्र रूप से काम करता है कि दोनों मॉडलों में से कौन सा मौसम की भविष्यवाणी करने में सक्षम है।
यद्यपि दोनों में से कोई भी मॉडल दूसरे पर विजेता नहीं है, लेकिन क्षेत्र के अधिकांश विशेषज्ञ यूरोपीय मॉडल के लिए चुनते हैं। इस मॉडल और अमेरिकी एक के बीच मुख्य अंतर इसकी तकनीक है। इसमें अधिक परिष्कृत और महंगे कंप्यूटर सिस्टम हैं जो उन्हें अधिक कुशल तरीके से काम करने की अनुमति देते हैं। इस अधिक परिष्कृत तकनीक के साथ, अधिक सटीक, समायोजित और उच्च संकल्प वायुमंडलीय अनुमान प्राप्त किए जाते हैं।
ज्यादातर विशेषज्ञों का कहना है कि यूरोपीय जीएफएस मॉडल डेटा सिमुलेशन के मामले में संयुक्त राज्य अमेरिका की तुलना में बहुत बेहतर है। वे जिस तर्क का उपयोग करते हैं वह यह है कि यह काफी अधिक पूर्ण है और यह सत्यापित जानकारी की अधिक मात्रा प्रदान करता है। एक उदाहरण देना ताकि यूरोपीय और अमेरिकी मॉडल के बीच अंतर को देखा जा सके, यूरोपीय है वातावरण के सिमुलेशन के लिए 50 बाहर ले जाने में सक्षम प्रति पूर्वानुमान चक्र, जबकि उत्तर अमेरिकी एक बार में केवल 20 सिमुलेशन कर सकता है।
स्पेन में जीएफएस मॉडल
हमारे देश में इस मौसम का पूर्वानुमान मॉडल भी है। यह मॉडल अपने प्रत्येक मॉडलिंग को कई भागों में चलाता है। आइए देखें कि ये भाग कौन से हैं:
- पहले की तुलना में उच्च और बेहतर संकल्प के साथ किया जाता है यह आमतौर पर 192 घंटे तक चला जाता है, जो कि हर 8 घंटे की भविष्यवाणी के नक्शे के साथ 6 दिनों के बराबर है।
- भविष्यवाणी के दूसरे भाग में कम संकल्प है। और यह केवल शामिल है 204 और 384 घंटों के बीच, जो हर 16 घंटे के नक्शे के साथ 12 दिन का होगा। जैसा कि उम्मीद की जा रही है, इस भविष्यवाणी का कम रिज़ॉल्यूशन है, क्योंकि यह अधिक दिनों तक कवर करता है, इसलिए यह एक ही सटीकता के साथ ऐसा नहीं कर सकता है।
स्पेनिश क्षेत्र में, इस मॉडल का उपयोग आमतौर पर दिन में लगभग 4 बार किया जाता है ताकि अच्छी तरह से अल्पकालिक पूर्वानुमान का अनुमान लगाया जा सके। यह कहा जा सकता है कि इसका उपयोग 0 घंटे, 6 12 और 18 घंटे में किया जाता है। भविष्यवाणी परिणामों को देखने के लिए देखे जा सकने वाले मानचित्रों के अद्यतन के बारे में, उन्हें वास्तविक समय में 3:30, 9:30, 15:30 और 21:30 UTC से निष्पादित किया जाता है।
यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि इस प्रकार के मौसम संबंधी भविष्यवाणी मॉडल में उनकी खामियां हैं क्योंकि वायुमंडलीय चर का एक निश्चित संचालन नहीं है। इसलिए, हम देखते हैं कि भविष्यवाणियों के साथ कई मौसम रिपोर्ट गलत हैं चूंकि वातावरण का विकास हमेशा भविष्यवाणी करना इतना आसान नहीं है। कुछ पैटर्न जैसे कि तूफान या एंटीकाइक्लोन का निर्माण काफी सरल हो सकता है। हालांकि, इन वायु जनता के विस्थापन की भविष्यवाणी करना अधिक कठिन है।
मुझे उम्मीद है कि इस जानकारी से आप GFS मॉडल, इसकी विशेषताओं और महत्व के बारे में अधिक जान सकते हैं।