मौसम विज्ञानी कैसे कुछ वर्षों में मौसम की भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं?

तापमान

हाल ही में 2017 में तापमान कैसा रहेगा, इस बारे में बहुत सी बातें की गई हैं। यह भी कहा जाता है कि 2016 और 2014 रहा है सबसे गर्म तापमान दर्ज किया जाता है और यह अनुमान है कि 2017 भी बहुत गर्म होगा, हालांकि सबसे गर्म नहीं।

बहुत से लोग आश्चर्यचकित होंगे कि मौसम विज्ञानी इन तापमानों की भविष्यवाणी करने में कैसे सक्षम हैं यदि वे अभी तक नहीं आए हैं। आपको कैसे पता चलेगा कि तापमान 2017 में होगा यदि वर्ष अभी शुरू हुआ है?

बहुत गर्म साल

चूँकि वर्ष 1880 के तापमान रिकॉर्ड हैं, इस दूसरी सहस्राब्दी के 16 वर्ष, वे सर्वोच्च हैं। पिछले साल, यह लगातार तीसरे वर्ष था कि विश्व तापमान में एक नया वार्षिक रिकॉर्ड बना है।

मौसम पूर्वानुमान को लेकर विवाद मौसम विज्ञान से पैदा होता है। क्योंकि, असामान्य रूप से उच्च तापमान दर्ज नहीं किए जाने के बावजूद, उच्च तापमान और ग्लोबल वार्मिंग के मानवजनित उत्पत्ति के खिलाफ अभी भी संदेह है। इस विवाद की जड़ इससे पैदा होती है मौसम विज्ञानियों की असमर्थता तीन या चार दिनों में मौसम की अच्छी भविष्यवाणी कर सकती है। इसे इस प्रमाण के रूप में लिया जाता है कि वैज्ञानिक कुछ वर्षों या दशकों में भी पृथ्वी की जलवायु की भविष्यवाणी नहीं कर सकते।

यदि ऐसा है, तो वैज्ञानिकों को भरोसा क्यों है कि वे पहले से औसत तापमान के महीनों की भविष्यवाणी कर सकते हैं, और मौसम की भविष्यवाणी से जलवायु पूर्वानुमान कैसे भिन्न होते हैं?

वातावरण में जो हलचलें हैं

आम तौर पर, पहले से ही कई दिनों के मौसम का अनुमान लगाने के लिए, का विकास वायुमंडलीय प्रणालियों में दबाव पैटर्न। हालांकि दो सप्ताह पहले मौसम का पूर्वानुमान काफी सुधार हुआ है, क्योंकि वायुमंडलीय प्रणाली लंबे समय तक बनी नहीं रहती हैं, वे कम सटीक हो जाती हैं।

तापमान

जब यह कम दबाव प्रणाली के गठन की भविष्यवाणी करने की बात आती है, तो यह कठिनाइयों को प्रस्तुत करता है, क्योंकि अनुमानित प्रक्षेपवक्र के संबंध में केवल 75 किलोमीटर पूर्व या पश्चिम की आवाजाही का मतलब बर्फ़ीला तूफ़ान और बारिश के बीच का अंतर हो सकता है। या गलत अलार्म। गर्मियों के तूफानों और बारिश की भविष्यवाणी के साथ भी कुछ ऐसा ही होता है।

हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि हमें मजबूत तूफान की चेतावनी और मौसम के पूर्वानुमान पर भरोसा नहीं करना चाहिए।

मौसम की भविष्यवाणी

मौसम संबंधी प्रणालियों पर आधारित पूर्वानुमानों के विपरीत, तापमान और वर्षा के लिए जलवायु पूर्वानुमान पूरी तरह से अलग डेटा का उपयोग करते हैं।

इन मौसम चर महीनों, वर्षों, या दशकों पहले की भविष्यवाणी करने के लिए, वे महासागरों की विविधता, सौर भिन्नता, ज्वालामुखी विस्फोट और निश्चित रूप से, वायुमंडल में ग्रीनहाउस गैसों की एकाग्रता में वृद्धि पर आधारित हैं। ये चर वायुमंडलीय प्रणालियों के विपरीत महीनों और वर्षों में विकसित होते हैं और कुछ घंटों या दिनों के दौरान बदल सकते हैं।

भविष्यवाणी

एक महत्वपूर्ण कारक जो कुछ महीनों से एक वर्ष तक बदलता रहता है अल नीनो। पूरे उष्णकटिबंधीय प्रशांत में समुद्र के तापमान की आवधिक वार्मिंग। महासागर के गर्म होने का यह पैटर्न और वायुमंडल पर इसके जुड़े प्रभाव उष्णकटिबंधीय भविष्यवाणियों से परे एक मजबूत प्रभाव डालते हैं जो जलवायु भविष्यवाणियों में शामिल हो सकते हैं।

मानवीय और प्राकृतिक कारक

महासागरों और पानी के शरीर के प्रभावों के अलावा, अन्य प्राकृतिक कारक जैसे ज्वालामुखी विस्फोट वैश्विक तापन की दर को प्रभावित करने के लिए जाने जाते हैं। लेकिन यह उल्लेख किया जाना चाहिए कि, अब तक, वैश्विक तापमान में सबसे बड़ी वृद्धि है ग्रीनहाउस गैसों की सांद्रता में वृद्धि (GHG) मानव और औद्योगिक क्रांति के कारण हुआ।

इसलिए, व्यापक समय के तराजू (कई दशकों या अधिक) पर वार्मिंग अनुमान जलवायु मॉडल के सिमुलेशन पर आधारित हैं और जलवायु ज्ञान भविष्य में वायुमंडलीय जीएचजी सांद्रता में वृद्धि के प्रति कितना संवेदनशील है, इसका हमारा ज्ञान है। ये मॉडल प्रदर्शित करते हैं कि बहुत दूर के भविष्य में ग्लोबल वार्मिंग प्राकृतिक तापमान में वृद्धि की तुलना में जीएचजी के स्तर पर हावी नहीं होगी, या तो समुद्र के द्रव्यमान से या ज्वालामुखी विस्फोट से।


अपनी टिप्पणी दर्ज करें

आपका ईमेल पता प्रकाशित नहीं किया जाएगा। आवश्यक फ़ील्ड के साथ चिह्नित कर रहे हैं *

*

*

  1. डेटा के लिए जिम्मेदार: मिगुएल elngel Gatón
  2. डेटा का उद्देश्य: नियंत्रण स्पैम, टिप्पणी प्रबंधन।
  3. वैधता: आपकी सहमति
  4. डेटा का संचार: डेटा को कानूनी बाध्यता को छोड़कर तीसरे पक्ष को संचार नहीं किया जाएगा।
  5. डेटा संग्रहण: ऑकेंटस नेटवर्क्स (EU) द्वारा होस्ट किया गया डेटाबेस
  6. अधिकार: किसी भी समय आप अपनी जानकारी को सीमित, पुनर्प्राप्त और हटा सकते हैं।