बेहतर जल प्रबंधन के लिए बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

बड़ा डेटा

कुछ समय पहले हमने इस बारे में बात की थी कि कैसे छोटे से छोटा है मौसम विज्ञान में बड़ा डेटा यह इसे करने और इसका अध्ययन करने के तरीके को बदल देगा। कैसे "आँखें" जो देख सकती है कि एक प्राथमिकता किसी का ध्यान नहीं जाती है। बिग डेटा तेजी से कई क्षेत्रों में प्रवेश कर रहा हैएस, और यह पहले से ही बेहतर जल प्रबंधन के लिए लागू किया जा रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और सेंसर के साथ, कुछ ऐसा है जो चल रहा है। यह अनुमान है कि 2025 तक ये प्रौद्योगिकियां पानी के प्रबंधन और वितरण में मदद कर सकती हैं और पानी के रिसाव को 50% तक कम कर सकती हैं।

में से एक है पानी के संबंध में यूनेस्को ने जिन समस्याओं पर ध्यान दिया है, वह प्रबंधन है। जैसा कि जलवायु परिवर्तन ने प्रगति की है, और जो कुप्रबंधन हुआ है, उसे सुधारने और प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने में सक्षम उपकरणों की तलाश करना आवश्यक है। इस बिंदु पर, बिग डेटा और एआई पानी की कुशल और बुद्धिमान उपयोग करने के तरीके के प्रकाश को देखना शुरू करते हैं।

जल दक्षता की खोज में वाटरपार्क परियोजना

एक पल कि पानी की एक बूंद पानी में गिर जाती है

वॉटरएआरपी, एक परियोजना है यूरोपीय आयोग द्वारा वित्त पोषित। इसका उद्देश्य जल संसाधन के लिए बुद्धिमान समाधानों की खोज है। जैसे कि आप देख सकते हैं (यहां क्लिक करें) यह एक खुले मानकों की वेबसाइट है चक्र के अपने प्रत्येक चरण में गाइड के प्रबंधन के लिए। इसमें एकत्र किए गए डेटा और जानकारी से, वे आपूर्ति बिंदुओं, स्थानों, उपचार कार्यक्रम और अन्य कानूनी और मौसम संबंधी जानकारी से संबंधित सभी चीजों को शामिल करते हैं।

लिबेलियम के सीईओ डेविड गस्कॉन, हाइड्रोइंफॉर्मेटिक्स विशेषज्ञ, यह इंगित करते हैं जल प्रबंधन वर्तमान में वैश्विक आंकड़ों पर आधारित है, लेकिन यह वास्तव में स्थानीय होना चाहिए। लिबेलियम एक ऐसी कंपनी है जो सेंसर के विकास में विशेषज्ञता प्राप्त करती है जो डेटा एकत्र करती है और भेजती है ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता इसे जल्दी से संसाधित कर सके। गस्कॉन के शब्दों में, स्थानीय माप, उदाहरण के लिए एक नदी के लिए, 3 अलग-अलग बिंदुओं से डेटा लेने के बजाय, इसे 300 बिंदुओं पर किया जाना चाहिए, वास्तव में चेहरे और आंखों के साथ एक विचार प्राप्त करने के लिए कि चक्र के उस हिस्से में क्या होता है।

बहुत कम इस तकनीक को बार्सिलोना जैसे शहरों में पहले ही लागू किया जा चुका है, जहाँ सिंचाई प्रणालियों में पानी 25% तक कम हो गया है। कुछ ऐसा जो दिखाता है कि अच्छे डेटा प्रबंधन से हमारे ग्रह को बहुत लाभ होता है।


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