जलवायु परिवर्तन के संकेतों को जानना भविष्यवाणी मॉडल बनाने और इससे होने वाली आपदाओं के लिए रोकथाम नीतियों को उत्पन्न करने के लिए आवश्यक है। इसलिए, विभाग द्वारा की गई एक जांच URJC सिग्नल और संचार सिद्धांत (स्पेन) ने SODCC (सेकंड-ऑर्डर डेटा-कपल क्लस्टरिंग) नामक एक क्लस्टरिंग एल्गोरिदम (नोड्स का समूह) विकसित किया है जो जलवायु परिवर्तन के नए संकेतों और सबूतों को देखने के लिए जलवायु डेटा का विश्लेषण करने में मदद करता है।
इस जानकारी के साथ यह इरादा है पवन फार्मों की योजना बनाना और उनमें सुधार करनाबिजली उत्पादन और प्रदर्शन में वृद्धि, बदले में, ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन की एक बड़ी मात्रा जो जलवायु परिवर्तन में योगदान करती है।
नया उपकरण
यह एक उपकरण है जिसे बड़े पैमाने पर सेंसर नेटवर्क में उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। दुनिया भर के मौसम विज्ञान स्टेशनों में दर्ज किए गए डेटा को एक दूसरे से जोड़ा जा सकता है और दसियों वर्षों के दौरान हुई घटनाओं से रिकॉर्ड किए गए चर और मापदंडों का आदान-प्रदान किया जा सकता है जो उन्हें स्थापित किया गया है।
उन आंकड़ों के लिए धन्यवाद, जो इन अवसंरचनाओं ने दशकों से एकत्र किए हैं, अनुसंधान समूह बाहर ले जाने में सक्षम हैं 1940 से इबेरियन प्रायद्वीप के तापमान डेटा का विश्लेषण। दर्ज किए गए और विश्लेषण किए गए आंकड़ों के बीच, क्षेत्रों के पर्यावरणीय तापमान के अनुपात-लौकिक पैटर्न में एक बदलाव पाया गया है, जो जलवायु परिवर्तन के संभावित संकेत की ओर इशारा करता है।
पवन खेतों में सुधार
एक बार डेटा प्राप्त करने और विश्लेषण करने के बाद, उन्हें रिश्ते को जानने के लिए इसके विपरीत किया गया है कि तापमान पैटर्न में ये बदलाव पवन ऊर्जा की पीढ़ी के साथ हैं। यदि हम उन हवाओं की भविष्यवाणी कर सकते हैं जो अधिक सटीक रूप से की जाएंगी और जहां यह सबसे अधिक उड़ाएगी, हम पवन खेत नियोजन के प्रदर्शन को सुविधाजनक और बढ़ा सकते हैं।
यह जांच प्रपत्र ओमेगा-सीएम प्रोजेक्ट का हिस्सामैड्रिड के समुदाय के शिक्षा मंत्रालय द्वारा वित्त पोषित। डॉक्टर्स एंटोनियो कैमानो और सांचो सालेडेडो-सान्ज़ के नेतृत्व में अनुसंधान समूह, तीन विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं से बना है: रेय जुआन कार्लोस विश्वविद्यालय, अल्कला विश्वविद्यालय और मैड्रिड पॉलिटेक्निक विश्वविद्यालय।