વરસાદની ટકાવારીનો અર્થ શું થાય છે?

જ્યારે અમે અમારા ઇલેક્ટ્રોનિક ઉપકરણો પર હવામાન તપાસીએ છીએ અથવા ટેલિવિઝન અથવા રેડિયો પર હવામાનશાસ્ત્રી સાંભળીએ છીએ, ત્યારે અમને વરસાદ અથવા વરસાદની ટકાવારી આપવામાં આવે છે (ઉદાહરણ તરીકે, 70%). આ સરળ આંકડો આપણને દિવસભર વરસાદની સંભાવના જણાવે છે. ઘણા લોકો જાણતા નથી વરસાદની ટકાવારીનો અર્થ શું થાય છે.

તેથી, અમે આ લેખ તમને એ જણાવવા માટે સમર્પિત કરવા જઈ રહ્યા છીએ કે હવામાનની આગાહીમાં વરસાદની ટકાવારી અને તેનું મહત્વ શું છે.

વરસાદની ટકાવારીનો અર્થ શું થાય છે?

આ સંખ્યાત્મક મૂલ્યનું અર્થઘટન ઘણીવાર ગેરસમજ થાય છે અને તમે હવામાન અહેવાલમાં વરસાદની ટકાવારીની વ્યાખ્યા વિશે મૂંઝવણમાં હોઈ શકો છો. એ નોંધવું અગત્યનું છે કે હવામાનશાસ્ત્રના નિષ્ણાતો પણ, જેઓ આવી આગાહીઓ બનાવવા માટે જવાબદાર છે, તેઓ હંમેશા આ ટકાવારીની ગણતરી કરવાની ચોક્કસ પદ્ધતિ પર સર્વસંમતિ સુધી પહોંચતા નથી.

આગાહીમાં વરસાદની સંભાવનાને સામાન્ય રીતે આગાહીના સમયગાળા દરમિયાન કોઈપણ સમયે વરસાદની સંભાવના તરીકે અર્થઘટન કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો વરસાદ પડવાની સંભાવના 30% છે, તો વરસાદ ન પડવાની સંભાવના 70% છે, ખરું? જો કે, આ સંપૂર્ણપણે સચોટ નથી.

"ટકા વરસાદ" નો અર્થ તરત જ સ્પષ્ટ ન હોઈ શકે. સ્પષ્ટ કરવા માટે, તે વરસાદ થવાની સંભાવનાને દર્શાવે છે.

યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ નેશનલ વેધર સર્વિસ (NWS) અનુસાર, વરસાદની સંભાવના (PoP), અથવા વરસાદની ટકાવારીની સંભાવનાની સત્તાવાર વ્યાખ્યા, ચોક્કસ સમયગાળાની અંદર ઓછામાં ઓછા 0,01 મીમી વરસાદની આંકડાકીય સંભાવના દર્શાવે છે. આગાહી વિસ્તારમાં ચોક્કસ સ્થાન.

વરસાદની ટકાવારીની ગણતરી કેવી રીતે કરવી

વરસાદની સંભાવના નક્કી કરવા માટે, જેને "PoP" તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, હવામાનશાસ્ત્રીઓ બે પરિબળો પર આધાર રાખે છે. પ્રથમ તમારી નિશ્ચિતતાનું સ્તર ("C") છે કે આપેલ વિસ્તારમાં વરસાદ પડશે. બીજું પરિબળ એ ડિગ્રી છે કે જ્યાં સુધી વરસાદ વ્યાપક હશે ("A"). PoP ની ગણતરી સરળ સમીકરણનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવે છે: PoP = C x A. તો આ સમીકરણનો અર્થ શું છે? મૂળભૂત રીતે, PoP હવામાનશાસ્ત્રીના વિશ્વાસના માપદંડ તરીકે કામ કરે છે કે આગાહી વિસ્તારમાં વરસાદ પડશે. બીજી તરફ, “A” પરિબળ એ વિસ્તારની અંદાજિત ટકાવારી દર્શાવે છે કે જ્યાં માપી શકાય તેવા વરસાદની અપેક્ષા છે.

ધારો કે આપણે નિશ્ચિતપણે જાણીએ છીએ કે પેરિસના 30% વિસ્તારમાં વરસાદ થશે. તે કિસ્સામાં, અમે વિશ્વાસપૂર્વક કહી શકીએ કે વરસાદની 30% સંભાવના છે. તેવી જ રીતે, જો અમારું આત્મવિશ્વાસ સ્તર 50% છે કે સમગ્ર પોર્ટોમાં વરસાદ પડશે, તો વરસાદની 50% સંભાવના છે.

જો હવામાનની આગાહી વરસાદની 50% સંભાવના દર્શાવે છે, તો તમારી સાથે છત્રી રાખવાની સલાહ આપવામાં આવે છે. જો કે, એ નોંધવું અગત્યનું છે કે વરસાદની સંભાવના આગાહી કરેલ વરસાદની તીવ્રતા અથવા અવધિ સાથે સંબંધિત નથી.

વરસાદની સંભાવનાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે હવામાનશાસ્ત્રીઓ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતો અભિગમ સમગ્ર વ્યવસાયમાં સમાન નથી.

ઉપર ચર્ચા કર્યા મુજબ, સ્થાપિત સૂત્ર સાથે પણ જે હવામાનશાસ્ત્રમાં ધોરણ તરીકે સેવા આપે છે, આ ક્ષેત્રના વિવિધ વ્યાવસાયિકો વરસાદની સંભાવનાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે તેમના પોતાના અર્થઘટન અને અભિગમ પર આધાર રાખે છે. આ સંભાવનાની ચોક્કસ ગણતરી અંગે હવામાનશાસ્ત્રીઓમાં કેટલાક મતભેદ હોઈ શકે છે, પરંતુ આ વિસંગતતાઓ આપણી દિનચર્યાઓને બદલવા માટે પૂરતી નોંધપાત્ર નથી.

એપ્લિકેશન્સમાં વરસાદની ટકાવારીનો અર્થ શું છે?

ઘર છોડતી વખતે, ઘણા લોકો શોધે છે કે હવામાન તપાસવા અને વરસાદ પડશે કે કેમ તે જાણવા માટે હવે બારી બહાર જોવાનું પૂરતું નથી. હવે, વધુને વધુ લોકો બહાર જતા પહેલા હવામાનની સ્થિતિ તપાસવા માટે મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સ તપાસી રહ્યા છે. જો કે, તમે કદાચ આશ્ચર્ય પામી રહ્યા હશો કે મોટાભાગની હવામાન સેવાઓ વરસાદની કેટલી ટકાવારી પ્રદાન કરે છે અને શા માટે તે હંમેશા તમે તમારી વિંડોની બહાર જે જુઓ છો અથવા શું થાય છે તેની સાથે મેળ ખાતું નથી. ચિંતા કરશો નહીં, તે તમારા ફોનમાં બગ નથી.

આ ટકાવારીનો અર્થ શું થાય છે તેના સૌથી મૂળભૂત જવાબોમાંનો એક એ છે કે "તે તમારા શહેરમાં વરસાદ પડવાની સંભાવના દર્શાવે છે, પરંતુ તે હંમેશા સાચા હોતા નથી." અન્ય લોકો કહે છે કે આ ટકાવારી "તેઓ તમને તે વિસ્તારનો વિસ્તાર જ્યાં વરસાદ પડશે તે સમય" ને અનુરૂપ છે.

આ વરસાદની ટકાવારી તમને લાગે તે કરતાં વધુ માહિતી કહી શકે છે કારણ કે સંખ્યાનો અર્થ વરસાદની સંભાવના, સપાટીઓ કે જે ભીની થશે અને કેટલી તીવ્રતાથી ભીની થશે. રાષ્ટ્રીય હવામાન સેવા (AEMET) અનુસાર, આ નંબર અગાઉના ડેટાના આધારે તૈયાર કરવામાં આવ્યો છે અને તેનો ઉપયોગ વરસાદ કેટલી વખત થયો છે તે દર્શાવવા માટે થાય છે જે વિસ્તારમાં તમે તે સમયે હતા તેવી જ પરિસ્થિતિમાં તમે જોઈ રહ્યા છો.

સંસ્થા દરેક સ્થાન માટે વરસાદની ટકાવારી પૂરી પાડે છે જે વાસ્તવિક પરિસ્થિતિઓની શક્ય તેટલી નજીક છે. જો કે, જેટલો મોટો વિસ્તાર આપણે વરસાદના ડેટા શોધી રહ્યા છીએ, આ આંકડો ઓછો સચોટ હશે.

તેથી જ્યારે આપણે હવામાન એપ્લિકેશન પર 60% જોઈએ છીએ, ઉદાહરણ તરીકે, તે અમને જણાવતું નથી કે 60% જમીન પર વરસાદ પડશે, અથવા તે દિવસે વરસાદ પડવાની 60% સંભાવના છે. વાસ્તવમાં, તે આપણને જણાવે છે કે જ્યારે ભૂતકાળમાં સમાન હવામાન પરિસ્થિતિઓ આવી હતી ત્યારે કેટલી વાર વરસાદ પડ્યો હતો. આ કિસ્સામાં, તેનો અર્થ એ છે કે વર્તમાન વાતાવરણીય પરિસ્થિતિઓમાં, ભૂતકાળમાં દસમાંથી છ વખત વરસાદ પડ્યો છે.

વિવિધ પરિણામો

આગાહી કરવા માટે, હવામાન વિશ્લેષકો બે પરિબળોનો ગુણાકાર કરે છે: નિશ્ચિતતા કે વરસાદની સિસ્ટમ રચાય છે અથવા તેની નજીક આવી રહી છેl, વાતાવરણીય માપદંડો પરથી ગણવામાં આવે છે, જે અવક્ષેપ પ્રણાલીમાં અપેક્ષિત છે તે હદ (ભૌતિક ક્ષેત્ર) દ્વારા ગુણાકાર કરવામાં આવે છે. વિશ્લેષણ વિસ્તારની અંદર (પરિણામ માત્ર બે દશાંશ સ્થાનો પર સ્થાનાંતરિત થાય છે અને વરસાદની સંભાવના પ્રાપ્ત થાય છે).

આ દર્શાવે છે કે દરેક પરિબળ માટે અલગ અલગ મૂલ્યો સેટ કરીને વરસાદની સમાન ટકાવારી પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.

આ વિચાર કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે જોવા માટે, ચાલો આપણા ઉદાહરણ પર પાછા જઈએ જ્યાં આ વિસ્તારમાં વરસાદની 40% સંભાવના છે: જો વિશ્લેષકને 80% ખાતરી હોય કે આ વિસ્તારમાં વરસાદ પડશે (પવનની ગતિ, હવાનું તાપમાન, હવામાં ભેજ વગેરેનું માપન), પરંતુ સિસ્ટમ માત્ર 50% વિસ્તારને આવરી લેવાની અપેક્ષા રાખતા, તે કહેશે કે તે સમય દરમિયાન "વરસાદની 40% સંભાવના" છે.

બીજી બાજુ, જો અન્ય વિશ્લેષક અનુમાન કરે છે કે વરસાદ વિશ્લેષણ કરેલ વિસ્તારના 100% આવરી લેશે, પરંતુ માત્ર 40% ચોક્કસ છે કે વરસાદ વિસ્તાર સુધી પહોંચશે, તો તે સમાન પરિણામ પ્રાપ્ત કરશે: "આ સમયગાળા દરમિયાન આ વિસ્તારમાં ગમે ત્યાં વરસાદ 40% છે.

હું આશા રાખું છું કે આ માહિતી દ્વારા તમે વરસાદની ટકાવારીનો અર્થ શું છે અને તેના મહત્વ વિશે વધુ જાણી શકશો.