Crean unha nova ferramenta para coñecer os signos do cambio climático

Coñecer os signos do cambio climático é esencial para crear modelos de predición e xerar políticas de prevención dos desastres que pode causar. Polo tanto, unha investigación levada a cabo polo departamento de Teoría do sinal e as comunicacións URJC (España) desenvolveron un algoritmo de agrupación (agrupación de nodos) chamado SODCC (agrupación de datos de segunda orde) que axuda a analizar os datos climáticos para buscar novos signos e evidencias do cambio climático.

Con esta información preténdese planificar e mellorar parques eólicos, aumentando o rendemento na xeración de enerxía e evitando, á súa vez, unha maior cantidade de emisións de gases de efecto invernadoiro que contribúen ao cambio climático.

Nova ferramenta

É unha ferramenta deseñada para o seu uso en redes masivas de sensores. Os datos rexistrados nas estacións meteorolóxicas de todo o mundo pódense conectar entre si e intercambiar as variables e parámetros rexistrados a partir dos fenómenos ocorridos durante decenas de anos que se instalaron.

Grazas aos datos que estas infraestruturas recolleron ao longo de décadas, o grupo de investigación soubo levar a cabo a análise dos datos de temperatura da Península Ibérica de 1940. Entre os datos rexistrados e analizados, detectouse un cambio nos patróns espazo-temporais das temperaturas ambientais nas zonas, o que apunta a un posible sinal de cambio climático.

Mellorar os parques eólicos

Unha vez obtidos e analizados os datos, contrastáronse para coñecer a relación que estes cambios nos patróns de temperatura teñen coa xeración de enerxía eólica. Se pode predicir que os ventos se farán con maior precisión e onde soprará máis, podemos facilitar e aumentar o rendemento da planificación dos parques eólicos.

Esta investigación fórmase parte do Proxecto OMEGA-CM, financiado polo Departamento de Educación da Comunidade de Madrid. O grupo de investigación, dirixido polos doutores Antonio Caamaño e Sancho Salcedo-Sanz, está formado por investigadores de tres universidades: Universidade Rey Juan Carlos, Universidade de Alcalá e Universidade Politécnica de Madrid.