Faodaidh DeepMind AI sìde a dhèanamh nas fheàrr

Deepmind AI

Tha meteorology mar saidheans a ’tighinn air adhart le taing do leasachadh teicneòlais. An-dràsta, tha grunn phrògraman coimpiutair ann a tha comasach air ro-innse gu dìreach cuin agus càite a bhios e a ’sileadh. Tha companaidh na Deepmind air innleachd fuadain a leasachadh a tha comasach air ro-innse cha mhòr cuin agus càite a bhios e a ’sileadh. Tha a ’chompanaidh seo air obrachadh le meteorologists na RA gus modail a chruthachadh a tha nas fheàrr airson ro-innse geàrr-ùine a dhèanamh na siostaman gnàthach.

San artaigil seo tha sinn gu bhith ag innse dhut a h-uile dad a dh ’fheumas tu a bhith agad mu bhaga Robleda, teicneòlas ro-innse eòlas-eòlas na companaidh DeepMind.

Ro-aithris na sìde

deepmind

DeepMind, companaidh fiosrachaidh fuadain stèidhichte ann an Lunnainn, a ’leantainn air le a dhreuchd de bhith a’ cur ionnsachadh domhainn an sàs ann an duilgheadasan saidheansail duilich. Tha DeepMind air inneal ionnsachaidh domhainn a leasachadh ris an canar DGMR ann an co-obrachadh le Oifis Sìde Seirbheis Aimsir Nàiseanta Bhreatainn, a dh ’fhaodas ro-innse a dhèanamh air coltachd uisge anns an ath 90 mionaid. Is e seo aon de na dùbhlain as duilghe a thaobh ro-innse na sìde.

Ann an coimeas ris na h-innealan a th ’ann, tha dusanan de eòlaichean den bheachd gur e ro-innse DGMR an rud as fheàrr air grunn nithean, a’ gabhail a-steach ro-innse mu shuidheachadh, raon, gluasad agus dian uisge, 89% den ùine. Tha inneal ùr DeepMind a ’fosgladh iuchair ùr ann am bith-eòlas a tha luchd-saidheans air a bhith a’ feuchainn ri fhuasgladh airson deicheadan.

Ach, tha eadhon leasachaidhean beaga ann an ro-innse cudromach. Tha ro-aithris uisge, gu h-àraidh uisge trom, deatamach airson mòran ghnìomhachasan, bho ghnìomhachd a-muigh gu seirbheisean itealain agus èiginn. Ach tha e duilich a dhèanamh ceart. Tha dearbhadh dè an ìre uisge a tha anns na speuran agus cuin agus càite a thuiteas e an urra ri mòran de phròiseasan gnàth-shìde, mar atharrachaidhean teòthachd, cruthachadh sgòthan, agus gaoth. Tha na factaran sin uile iom-fhillte gu leòr annta fhèin, ach tha iad nas toinnte nuair a thèid an cur còmhla.

Bidh an teicneòlas ro-innse as fheàrr a tha ri fhaighinn a ’cleachdadh àireamh mhòr de shamhlaidhean coimpiutair de fhiosaig àile. Tha iad sin freagarrach airson ro-innsean fad-ùine, ach chan eil iad glè mhath air ro-innse dè a thachras san ath uair a thìde. Canar ro-shealladh sa bhad ris an seo.

Leasachadh DeepMind

leasachadh ro-innse na sìde

Chaidh dòighean ionnsachaidh domhainn a leasachadh roimhe, ach mar as trice bidh na dòighean sin ag obair gu math ann an aon dòigh, leithid ro-innse àite, agus aig cosgais fear eile, leithid ro-innse feachd. Tha dàta radar airson uisge trom a chuidicheas le bhith a ’ro-innse uisge sa bhad fhathast na dhùbhlan mòr dha meteorologists.

Chleachd an sgioba DeepMind dàta radar gus an AI aca a thrèanadh. Bidh mòran dhùthchannan agus roinnean gu tric a ’foillseachadh dealbhan de thomhas radar a bhios a’ cumail sùil air cruthachadh sgòthan agus gluasad tron ​​latha. Mar eisimpleir, san RA, thèid leughaidhean ùra a phostadh a h-uile còig mionaidean. Le bhith a ’cur na cnapan sin ri chèile, gheibh thu bhidio gluasad-stad as ùire a’ sealltainn mar a tha pàtran uisge dùthaich ag atharrachadh.

Bidh an luchd-rannsachaidh a ’cur an dàta seo gu lìonra ginealach domhainn coltach ri GAN, a tha na AI air a thrèanadh a dh’ fhaodas sampallan dàta ùra a chruthachadh a tha glè choltach ris an dàta a chaidh a chleachdadh ann an trèanadh. Chaidh GAN a chleachdadh gus aghaidhean meallta a ghineadh, a ’toirt a-steach an Rembrandt falsa. Anns a ’chùis seo, tha DGMR (a tha a’ seasamh airson “Generative Deep Rain Model”) air ionnsachadh snapshots radar meallta a ghineadh a chumas an t-sreath tomhais fhèin.

Deuchainnean DeepMind AI

ro-aithris na sìde

Thuirt Shakir Mohamed, a stiùir an rannsachadh aig DeepMind, gu bheil seo an aon rud ri bhith a ’coimhead beagan fhrèamaichean bho fhilm agus a’ tomhas dè a thachras a-nis. Gus an dòigh seo a dhearbhadh, dh ’iarr an sgioba air 56 meteorologists bho Bhiùro Meteorology (nach robh an sàs san obair) sgrùdadh a dhèanamh air na samhlaidhean corporra nas adhartaiche agus seata de luchd-dùbhlain.

Thuirt 89% de dhaoine gum b ’fheàrr leotha na toraidhean a thug DGMR. Bidh algorithms ionnsachaidh inneal mar as trice a ’feuchainn ri optimachadh airson tomhas sìmplidh de cho math‘ s a tha do ro-innse. Ach, tha mòran thaobhan eadar-dhealaichte aig ro-aithris na sìde. Is dòcha gun d ’fhuair fàisneachd an dian uisge ceàrr san àite cheart, no fhuair ro-innse eile am measgachadh ceart de dhianas ach san àite cheàrr, agus mar sin air adhart.

Thuirt DeepMind gun leig e a-mach structar a h-uile pròtain a tha aithnichte do shaidheans. Tha a ’chompanaidh air am fiosrachadh fuadain fillte pròtain AlphaFold a chleachdadh gus structaran a ghineadh airson proteome an duine, a bharrachd air airson beirm, cuileagan measan agus luchainn.

An co-obrachadh eadar DeepMind agus Met Office na dheagh eisimpleir de bhith ag obair le luchd-cleachdaidh deireannach gus crìoch a chur air leasachadh AI. Gu dearbh is e deagh bheachd a tha seo, ach gu tric cha bhith e a ’tachairt. Bha an sgioba ag obair air a ’phròiseact airson grunn bhliadhnaichean agus thug beachdan bho eòlaichean bhon Bhiùro Meteorology cumadh air a’ phròiseact. Thuirt Suman Ravuri, neach-saidheans rannsachaidh aig DeepMind: "Bidh e ag adhartachadh leasachadh a’ mhodail againn ann an dòigh eadar-dhealaichte na ar buileachadh fhèin. " "Rud eile, dh’ fhaodadh sinn modal a chruthachadh nach biodh gu sònraichte feumail aig a ’cheann thall."

Tha DeepMind cuideachd airson sealltainn gu bheil tagraidhean practaigeach aig an AI aige. Airson Shakir, tha DGMR agus AlphaFold mar phàirt den aon sgeulachd: bidh a ’chompanaidh a’ cleachdadh na bliadhnaichean de dh ’eòlas aca a’ fuasgladh thòimhseachain. Is dòcha gur e an co-dhùnadh as cudromaiche an seo gu bheil DeepMind air tòiseachadh mu dheireadh a ’liostadh dhuilgheadasan saidheansail san t-saoghal.

Adhartasan ann an ro-aithris na sìde

Feumaidh ro-aithris na sìde taic a thoirt do leasachadh teicneòlais oir tha sinn a ’tighinn nas fhaisge agus nas fhaisge air làn thuigse fhaighinn air mar a tha am faireachdainn againn ag obair. Glè thric faodaidh mac an duine agus an àireamhachadh aige a bhith fo smachd mhearachdan cumanta a dh ’fhaodar a sheachnadh le leasachadh innleachdas fuadain.

Tha ro-aithris na sìde deatamach airson a bhith daonna oir is urrainn dhuinn mòran a ghabhail stòrasan uisge nas èifeachdaiche agus seachain cuid de thubaistean ann an stoirmean agus uisge trom. Air an adhbhar seo, tha eòlaichean-uisge ag aontachadh barrachd is barrachd pròiseactan fiosrachaidh fuadain a leasachadh airson ro-innse uisge.

Tha mi an dòchas leis an fhiosrachadh seo gun urrainn dhut barrachd ionnsachadh mun phròiseact DeepMind agus na feartan aige.


Tha susbaint an artaigil a ’cumail ri na prionnsapalan againn de moraltachd deasachaidh. Gus aithris a dhèanamh air mearachd cliog an seo.

Bi a 'chiad fhear a thog beachd

Fàg do bheachd

Seòladh-d cha tèid fhoillseachadh. Feum air achaidhean air an comharrachadh le *

*

*

  1. Uallach airson an dàta: Miguel Ángel Gatón
  2. Adhbhar an dàta: Smachd air SPAM, riaghladh bheachdan.
  3. Dìleab: Do chead
  4. Conaltradh an dàta: Cha tèid an dàta a thoirt do threas phàrtaidhean ach a-mhàin fo dhleastanas laghail.
  5. Stòradh dàta: Stòr-dàta air a chumail le Occentus Networks (EU)
  6. Còraichean: Aig àm sam bith faodaidh tu am fiosrachadh agad a chuingealachadh, fhaighinn air ais agus a dhubhadh às.