Is féidir le DeepMind AI an aimsir a thuar níos fearr

Deepmind AI

Tá meitéareolaíocht mar eolaíocht ag dul chun cinn a bhuíochas d’fhorbairt na teicneolaíochta. Faoi láthair, tá roinnt clár ríomhaire ann atá in ann a thuar go díreach cathain agus cá háit a bheidh sé ag cur báistí. Cuideachta Deepmind tá faisnéis shaorga forbartha aici atá in ann a thuar cathain agus cá háit a mbeidh sé ag cur báistí. D'oibrigh an chuideachta seo le meitéareolaithe na RA chun samhail a chruthú atá níos fearr chun tuar gearrthéarmach a dhéanamh ná na córais reatha.

San alt seo, táimid chun gach rud a theastaíonn uait a fháil amach faoi mhála Robleda, teicneolaíocht tuartha meitéareolaíoch na cuideachta DeepMind.

Réamhaisnéis na haimsire

deepmind

DeepMind, cuideachta faisnéise saorga atá lonnaithe i Londain, leanann sé lena shlí bheatha ag cur foghlaim dhomhain i bhfeidhm ar fhadhbanna deacra eolaíochta. D’fhorbair DeepMind uirlis foghlama domhain ar a dtugtar DGMR i gcomhar le hOifig Met na Seirbhíse Aimsir Náisiúnta sa Bhreatain, ar féidir léi dóchúlacht na báistí a thuar go cruinn sna 90 nóiméad eile. Tá sé ar cheann de na dúshláin is deacra maidir le réamhaisnéis na haimsire.

I gcomparáid leis na huirlisí atá ann cheana, creideann mórán saineolaithe gurb iad tuar DGMR an ceann is fearr ar roinnt fachtóirí, lena n-áirítear a thuar maidir le suíomh, raon, gluaiseacht agus déine na báistí, 89% den am. Osclaíonn uirlis nua DeepMind eochair nua sa bhitheolaíocht a bhfuil eolaithe ag iarraidh í a réiteach ar feadh na mblianta.

Mar sin féin, tá sé tábhachtach fiú feabhsuithe beaga ar thuar. Tá sé ríthábhachtach go mbeidh go leor tionscail ag tuar báistí, go háirithe báisteach throm, ó ghníomhaíochtaí lasmuigh go seirbhísí eitlíochta agus éigeandálaí. Ach tá sé deacair é a chur ina cheart. Braitheann an méid uisce atá sa spéir agus cathain agus cá háit a thitfidh sé ar go leor próiseas aeráide, cosúil le hathruithe teochta, foirmiú scamall, agus gaoth. Tá na fachtóirí seo go léir casta go leor iontu féin, ach tá siad níos casta nuair a chuirtear le chéile iad.

Úsáideann an teicneolaíocht tuartha is fearr atá ar fáil líon mór insamhaltaí ríomhaireachta d’fhisic atmaisféarach. Tá siad seo oiriúnach do réamhaisnéisí fadtéarmacha, ach níl siad an-mhaith ag tuar cad a tharlóidh sna huaireanta amach romhainn. Tugtar réamhaisnéis láithreach air seo.

Forbairt DeepMind

forbairt réamhaisnéis na haimsire

Forbraíodh teicnící foghlama domhain roimhe seo, ach is gnách go n-oibríonn na teicnící seo go maith ar bhealach amháin, mar shampla suíomh a thuar, agus ar chostas ceann eile, amhail fórsa a thuar. Is dúshlán mór do mheitéareolaithe sonraí radar maidir le báisteach throm a chabhraíonn le báisteach láithreach a thuar.

D'úsáid foireann DeepMind sonraí radair chun a gcuid AI a oiliúint. Is minic a fhoilsíonn go leor tíortha agus réigiúin léargas ar thomhais radair a rianaíonn foirmiú agus gluaiseacht scamall i rith an lae. Mar shampla, sa Ríocht Aontaithe, cuirtear léamha nua sa phost gach cúig nóiméad. Trí na snaps seo a chur le chéile, is féidir leat físeán stad-ghluaiseachta cothrom le dáta a fháil a thaispeánann conas a athraíonn patrún báistí tíre.

Seolann na taighdeoirí na sonraí seo chuig líonra giniúna domhain cosúil le GAN, ar AI oilte é atá in ann samplaí nua sonraí a ghiniúint atá an-chosúil leis na sonraí iarbhír a úsáidtear san oiliúint. Baineadh úsáid as GAN chun aghaidheanna bréige a ghiniúint, lena n-áirítear an Rembrandt bréige. Sa chás seo, d’fhoghlaim DGMR (a sheasann do “Generative Deep Rain Model”) snapshots bréagacha radair a ghiniúint a leanann leis an seicheamh tomhais iarbhír.

Turgnaimh DeepMind AI

Réamhaisnéis na haimsire

Dúirt Shakir Mohamed, a bhí i gceannas ar an taighde ag DeepMind, gurb ionann é seo agus féachaint ar chúpla fráma ó scannán agus buille faoi thuairim a thabhairt faoi cad a tharlóidh ina dhiaidh sin. Chun an modh seo a thástáil, d’iarr an fhoireann ar 56 meitéareolaí ó Bhiúró na Meitéareolaíochta (nach raibh baint acu leis an obair) iniúchadh a dhéanamh ar na insamhaltaí fisiciúla níos airde agus tacar comhraic.

Dúirt 89% de dhaoine gur fearr leo na torthaí a thugann DGMR. De ghnáth déanann halgartaim foghlama meaisín iarracht barrfheabhsú a dhéanamh ar thomhas simplí ar cé chomh maith agus atá do thuar. Mar sin féin, tá go leor gnéithe éagsúla ag réamhaisnéis na haimsire. B’fhéidir go bhfuair tuar an déine báistí mícheart san áit cheart, nó tuar eile a fuair an teaglaim cheart déine ach san áit mhícheart, agus mar sin de.

Dúirt DeepMind go scaoilfidh sé struchtúr na próitéiní uile atá ar eolas ag an eolaíocht. D'úsáid an chuideachta a hintleacht shaorga fillte próitéine AlphaFold chun struchtúir a ghiniúint don phróitóm daonna, chomh maith le giosta, cuileoga torthaí agus lucha.

An comhoibriú idir DeepMind agus an Met Office Is sampla maith é seo de bheith ag obair le húsáideoirí deiridh chun forbairt AI a chur i gcrích. Is léir gur smaoineamh maith é seo, ach is minic nach dtarlaíonn sé. D’oibrigh an fhoireann ar an tionscadal ar feadh roinnt blianta agus mhúnlaigh ionchur ó shaineolaithe ón mBiúró Meitéareolaíochta an tionscadal. Dúirt Suman Ravuri, eolaí taighde ag DeepMind: "Cuireann sé forbairt ár múnla chun cinn ar bhealach difriúil seachas ár gcur i bhfeidhm féin." "Seachas sin, d’fhéadfaimis samhail a chruthú nach mbeadh an-úsáideach sa deireadh."

Tá fonn ar DeepMind a thaispeáint go bhfuil feidhmchláir phraiticiúla ag a AI. Maidir le Shakir, tá DGMR agus AlphaFold mar chuid den scéal céanna: úsáideann an chuideachta a gcuid blianta taithí ag réiteach puzail. B’fhéidir gurb é an tátal is tábhachtaí anseo ná gur thosaigh DeepMind ag liostáil fadhbanna eolaíochta an domhain sa deireadh.

Dul chun cinn maidir le réamhaisnéis na haimsire

Caithfidh forbairt na teicneolaíochta tacú le réamhaisnéis na haimsire agus muid ag druidim níos gaire agus níos gaire le tuiscint iomlán a fháil ar an gcaoi a n-oibríonn ár n-atmaisféar. Is iomaí uair a d’fhéadfadh an duine agus a ríomhanna a bheith faoi réir botúin choitianta is féidir a sheachaint le hintleacht shaorga a fhorbairt.

Tá réamhaisnéis na haimsire ríthábhachtach chun a bheith daonna ós rud é gur féidir linn leas a bhaint as go leor acmhainní uisce níos éifeachtaí agus seachain roinnt tubaistí i stoirmeacha agus i mbáistí troma. Ar an gcúis seo, aontaíonn meitéareolaithe níos mó agus níos mó tionscadail faisnéise saorga a fhorbairt chun báisteach a thuar.

Tá súil agam gur féidir leat níos mó a fhoghlaim faoin tionscadal DeepMind agus a thréithe leis an bhfaisnéis seo.


Cloíonn ábhar an ailt lenár bprionsabail eitic eagarthóireachta. Chun earráid a thuairisciú cliceáil anseo.

Bí ar an chéad trácht

Fág do thrácht

Ní thabharfar do sheoladh r-phoist a fhoilsiú. Réimsí riachtanacha atá marcáilte le *

*

*

  1. Freagrach as na sonraí: Miguel Ángel Gatón
  2. Cuspóir na sonraí: SPAM a rialú, bainistíocht trácht.
  3. Legitimation: Do thoiliú
  4. Na sonraí a chur in iúl: Ní chuirfear na sonraí in iúl do thríú páirtithe ach amháin trí oibleagáid dhlíthiúil.
  5. Stóráil sonraí: Bunachar sonraí arna óstáil ag Occentus Networks (EU)
  6. Cearta: Tráth ar bith is féidir leat do chuid faisnéise a theorannú, a aisghabháil agus a scriosadh.