Jotkut kutsuvat sitä 4.0-vallankumoukseksi, toiset digitaaliseksi vallankumoukseksi, esineiden internetiksi tai yksinkertaisesti tulevaisuudeksi. Puhumme tiedoista, jotka voidaan tallentaa ja lopulta käsitellä asianmukaisen analyysin avulla. Jos jokin aika sitten puhumme Big DatastaTänään on puhuttava ennakoivista malleista, jotka pystyvät simuloimaan mahdollisia ja uskottavia tulevaisuuden skenaarioita. Tietysti siinä tapauksessa, että se koskettaa, meteorologiaa. Tällä kertaa ESA on juuri julkaissut näiden työkalujen käytön helpottamisen Cate, käyttöliittymä, jolla voidaan ennustaa säämalleja.
Kate, se on python-kirjasto (yksi maailman suosituimmista tilastointikielistä), joka on suunniteltu kokonaan ilmastoanalyyseihin eri puolilta maailmaa. Tämä rajapinta kerää ympäri maailmaa hajallaan olevien eri meteorologisten asemien arvot ja on ohjelmoitu pääsemään näihin tietoihin vapaasti.
Cate saatavana Githubista
ESA Cate -ohjelma (esimerkkikuva ITC: n Githubista)
Aloitteesta vastaava yksikkö on ESA: n CCI, Climate Change Initiative data. Voit käyttää tätä upeaa työkalua vain tekemällä klikkaa tästä ja käyttää "Github" -sivustoa, josta CCI helpottaa Caten lataamista ja he selittävät miten se toimii. Karkealla tavalla ja niille, jotka eivät sitä tiedä, "Github" on kuin eräänlainen "blogi" koodeista, jotka voivat olla julkisia tai yksityisiä. Se tosiasia, että Cate on nyt julkinen, saa aikaan enemmän kuin näkyvyys ja hyöty niille, joiden on käytettävä sitä. Miten?
Käyttäjät voivat itse parantaa Githubin koodeja. Toisin sanoen, jos jollakin on ehdotus, malli tai työkalu, hän ei vain jaa sitä, vaan jos hänellä on parannuksia, muut käyttäjät voivat huolehtia sen parantamisesta. Tämä ryhmätyö näyttää parempia tuloksia ohjelmissa tai koodeissa kuin ne, jotka henkilö saavuttaisi itse. Ja toinen asia, kaikki voivat nähdä "koodisi", joten jotain ei paranneta, maineesi ja työsi voivat myös olla arvokkaita ja hyödyllisiä tulevissa tilanteissa. Ei paha eikö?
ESA: n ilmastomuutosaloite on ottanut askeleen eteenpäin ja nyt avannut työkalunsa maailmalle. Paitsi tutkijat pystyvät sanomaan sen, olemme oven edessä, jossa ohjelmoijat näkevät pidemmälle ja selittävät, että he näkevät, mitä todella tapahtuu.