Mõni aeg tagasi rääkisime, kui vähehaaval Suured andmed meteoroloogias See muudab selle tegemise ja õppimise viisi. Kuidas "silmad", mis a priori näevad, jäävad märkamata. Big Data siseneb kiiresti paljudesse sektoritesses ja seda rakendatakse juba veemajanduse paremaks muutmiseks. Koos tehisintellektiga (AI) ja anduritegaon midagi pooleli. Eeldatakse, et aastaks 2025 võivad need tehnoloogiad aidata veemajanduses ja veevarustuses ning vähendada vee lekkeid 50% võrra.
Üks probleemid, millele UNESCO vee osas keskendub, on juhtimine. Kliimamuutuste edenedes ja tehtud halva juhtimise korral on vaja otsida tööriistu, mis suudaksid protsesse parandada ja optimeerida. Sel hetkel hakkavad Big Data ja tehisintellekt nägema valgust, kuidas vett tõhusalt ja arukalt kasutada.
WatERP projekt veetõhususe otsimiseks
WatERP on projekt rahastab Euroopa Komisjon. Selle eesmärk on veevarude jaoks intelligentsete lahenduste otsimine. Nagu näete (klõpsates siin) see on avatud standardite veebisait juhendi haldamiseks tsükli igas etapis. Sellesse kogutud andmete ja teabe põhjal sisaldavad need kõike, mis on seotud varustuspunktide, asukohtade, raviskeemide ning muu õigusliku ja meteoroloogilise teabega.
Libeliumi tegevjuht David Gascón, hüdroinformaatika ekspert, viitab sellele veemajandus põhineb praegu ülemaailmsetel andmetel, kuid see peaks tõesti olema kohalik. Libelium on ettevõte, mis on spetsialiseerunud andurite väljatöötamisele, mis koguvad ja saadavad andmeid, et tehisintellekt saaks neid kiiresti töödelda. Gascóni sõnul on näiteks kohalike jõgede mõõtmised näiteks jõe jaoks selle asemel, et võtta andmeid kolmest erinevast punktist, tuleks seda teha 3 punktiga, et tõesti saada näo ja silmadega ettekujutus sellest, mis tsükli selles osas toimub.
Vähehaaval on seda tehnoloogiat juba kasutatud sellistes linnades nagu Barcelona, kus kastmissüsteemides on vett vähendatud 25%. Midagi, mis näitab, et heal andmehaldusel on meie planeedil palju eeliseid.