Kliimamuutuste tunnuste tundmine on hädavajalik ennustusmudelite loomiseks ja ennetuspoliitika loomiseks katastroofidele, mida see võib põhjustada. Seepärast viidi läbi Uurimise osakonna poolt läbi viidud uurimine URJC signaali- ja sideteooria (Hispaania) on välja töötanud klastrialgoritmi (sõlmede rühmitamise) nimega SODCC (Second-Order Data-Coupled Clustering), mis aitab analüüsida kliimamuutusi uute märkide ja tõendite leidmiseks kliimamuutustest.
Selle teabega see on mõeldud planeerida ja parendada tuuleparke, suurendades energiatõhusust ja vältides omakorda suuremat kasvuhoonegaaside heidet, mis aitab kaasa kliimamuutustele.
Uus tööriist
See on tööriist, mis on mõeldud kasutamiseks tohututes andurivõrkudes. Üle maailma meteoroloogiajaamades salvestatud andmeid saab omavahel ühendada ja vahetada registreeritud muutujaid ja parameetreid nähtuste jaoks, mis on tekkinud kümnete aastate jooksul, kui need on paigaldatud.
Tänu andmetele, mida need infrastruktuurid on aastakümnete jooksul kogunud, on uurimisrühm suutnud läbi viia Pürenee poolsaare temperatuuriandmete analüüs 1940. aastast. Salvestatud ja analüüsitud andmete hulgas on tuvastatud piirkondade keskkonnatemperatuuri ajalis-ruumilise mustri muutus, mis viitab kliimamuutuste võimalikule märgile.
Parandage tuuleparke
Kui andmed on saadud ja analüüsitud, on neid vastandatud, et teada saada nende temperatuurimuutuste seos tuuleenergia tekitamisega. Kui suudate ennustada, et tuuled tehakse täpsemalt ja kus see kõige rohkem puhub, saame tuuleparkide kavandamist hõlbustada ja suurendada.
See uurimine on vormis osa OMEGA-CM projektist, mida rahastab Madridi kogukonna haridusministeerium. Arstide Antonio Caamaño ja Sancho Salcedo-Sanzi juhitud uurimisrühm koosneb teadlastest kolmest ülikoolist: Universidad Rey Juan Carlos, Universidad de Alcalá ja Universidad Politécnica de Madrid.