Mõni nimetab seda 4.0, teine digitaalseks, asjade internetiks või lihtsalt tulevikuks. Me räägime andmetest, neist, mida saab nõuetekohase analüüsi abil salvestada ja lõpuks töödelda. Kui mõni aeg tagasi räägime Big Data'stTäna peame rääkima ennustavatest mudelitest, mis suudavad simuleerida võimalikke ja usutavaid tulevikustsenaariume. Muidugi juhul, kui see puudutab, meteoroloogia. Seekord ja hõlbustades nende tööriistade kasutamist on ESA just välja andnud Cate, liides, millega saab ennustavaid mudeleid ilmastikutingimuste järgi töötada.
Kate, see on pythoni teek (üks populaarsemaid statistilisi programmeerimiskeeli maailmas), mis on mõeldud täielikult kliima analüüsimiseks erinevatest planeedi piirkondadest. See liides kogub kogu maailmas jaotatud erinevate meteoroloogiajaamade väärtused ja on programmeeritud, et nendele andmetele vabalt juurde pääseda.
Cate on saadaval Githubis
ESA Cate programm (näidispilt ettevõttelt ITC Github)
Selle algatuse eest vastutav osakond on ESA kliimamuutuste algatuse andmed. Selleks, et pääseda sellele vapustavale tööriistale juurde, lihtsalt tehke kliki siia ja pääsete juurde veebisaidile "Github", kust CCI hõlbustab Cate'i allalaadimist ja nad selgitavad, kuidas see töötab. Jämedal viisil ja neile, kes seda ei tea, on "Github" justkui omamoodi koodide "ajaveeb", mis võib olla avalik või privaatne. Asjaolu, et Cate on nüüd avalik, saavutab rohkem kui nähtav ja kasulik neile, kes seda kasutavad. Kuidas?
Kasutajad saavad ise Githubi koode täiustada. See tähendab, et kui kellelgi on ettepanek, mudel või tööriist, siis ta mitte ainult ei jaga seda, vaid kui on mingeid parendusi, saavad selle parandamise enda kanda ka teised kasutajad. See meeskonnatöö näitab paremaid tulemusi programmides või koodides kui need, mille inimene ise saavutaks. Ja teine asi on see, et kõik näevad "teie koodi", nii et mitte ainult midagi ei paranda, vaid ka teie mainet ja tööd saab väärtustada ja tulevasteks sündmusteks kasulik olla. Pole paha eks?
ESA kliimamuutuste algatus on astunud sammu edasi, avades nüüd oma tööriistad kogu maailmale. Teadlased saavad seda öelda mitte ainult, vaid oleme ukse ees, kus programmeerijad saavad näha kaugemale ja selgitada, et nad näevad, mis tegelikult juhtub.