Μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη για καλύτερη διαχείριση του νερού

μεγάλα δεδομένα

Πριν από λίγο καιρό μιλήσαμε για το λίγο-λίγο το Μεγάλα δεδομένα στη μετεωρολογία θα μεταμορφώσει τον τρόπο να το κάνει και να το μελετήσει. Πώς τα «μάτια» που μπορούν να δουν τι a priori πηγαίνει απαρατήρητο. Τα Big Data εισέρχονται γρήγορα σε πολλούς τομείςs, και εφαρμόζεται ήδη στην καλύτερη διαχείριση του νερού. Μαζί με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και τους αισθητήρες, είναι κάτι που βρίσκεται σε εξέλιξη. Αναμένεται ότι έως το 2025 αυτές οι τεχνολογίες θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη διαχείριση και τη διανομή νερού και να μειώσουν τις διαρροές νερού κατά 50%.

Ένα από τα Τα προβλήματα στα οποία επικεντρώνεται η UNESCO σχετικά με το νερό, είναι η διαχείριση. Καθώς προχωρά η κλιματική αλλαγή και η κακοδιαχείριση που έχει γίνει, είναι απαραίτητο να αναζητηθούν εργαλεία ικανά να βελτιώσουν και να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες. Σε αυτό το σημείο, τα Big Data και AI αρχίζουν να βλέπουν το φως του τρόπου αποδοτικής και έξυπνης χρήσης του νερού.

Το έργο WatERP, σε αναζήτηση αποδοτικότητας νερού

τη στιγμή που μια σταγόνα νερό πέφτει στο νερό

Το WatERP, είναι ένα έργο χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή. Στόχος του είναι η αναζήτηση έξυπνων λύσεων για τον υδατικό πόρο. Όπως μπορείτε να δείτε (κάνοντας κλικ εδώ) είναι ένας ιστότοπος ανοικτών προτύπων για τη διαχείριση του οδηγού σε κάθε φάση του κύκλου. Από τα δεδομένα και τις πληροφορίες που συλλέγονται σε αυτά, περιλαμβάνουν όλα όσα σχετίζονται με σημεία προμήθειας, τοποθεσίες, προγράμματα θεραπείας και άλλες νομικές και μετεωρολογικές πληροφορίες.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος του Libelium David Gascón, ειδικός στην υδροπληροφορική, το επισημαίνει Η διαχείριση του νερού βασίζεται επί του παρόντος σε παγκόσμια δεδομένα, αλλά πρέπει πραγματικά να είναι τοπική. Το Libelium είναι μια εταιρεία που ειδικεύεται στην ανάπτυξη αισθητήρων που συλλέγουν και στέλνουν δεδομένα, έτσι ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να μπορεί να την επεξεργαστεί γρήγορα. Με τα λόγια του Gascón, τοπικές μετρήσεις, για ένα ποτάμι για παράδειγμα, Αντί να λαμβάνετε δεδομένα από 3 διαφορετικά σημεία, θα πρέπει να γίνεται σε 300 σημεία, για να πάρετε πραγματικά μια ιδέα με πρόσωπο και μάτια, για το τι συμβαίνει σε αυτό το μέρος του κύκλου.

Σιγά-σιγά αυτή η τεχνολογία έχει ήδη εφαρμοστεί σε πόλεις όπως η Βαρκελώνη, όπου το νερό στα συστήματα άρδευσης έχει μειωθεί κατά 25%. Κάτι που δείχνει ότι η καλή διαχείριση δεδομένων έχει μεγάλα οφέλη για τον πλανήτη μας.


Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.