GFS-Modell

Europäisches GFS-Modell

Der Mensch hatte immer den Ehrgeiz, das Wetter zu kennen und vorherzusagen. Dank der Entwicklung der Technologie gibt es verschiedene Computermodelle, mit deren Hilfe sich vorhersagen lässt, wie sich das Wetter in wenigen Tagen danach entwickeln wird. Heute werden wir darüber reden GFS-Modell. Es ist eines der wichtigsten Modelle und eines, das weltweit die größte Relevanz hat.

Daher widmen wir Ihnen in diesem Artikel alles, was Sie über das GFS-Modell, seine Eigenschaften und seine Bedeutung wissen müssen.

Was ist das GFS-Modell?

GFS-Modell

Die Initialen entsprechen dem Global Forecast System. Auf Spanisch bedeutet es als globales Verbotsystem, obwohl es unter den anderen Akronymen besser bekannt ist. Es ist eine Art numerisches mathematisches Modell, das für die Wettervorhersage verwendet wird. Es wurde erstellt und wird derzeit von der National Oceanic and Atmospheric Administration der USA verwendet. Es ist ein mathematisches Modell, das über einen Zeitraum von viermal täglich aktualisiert wird. Abhängig von den Daten aus den verschiedenen meteorologischen Variablen können Vorhersagen bis zu 4 Tage im Voraus erstellt werden.

Es ist bekannt, dass diese Vorhersagen nicht vollständig zuverlässig sind, da die atmosphärische Dynamik leicht geändert werden kann. Die Eigenschaften der Atmosphäre und des vorherrschenden Wetters hängen vom Wert vieler Variablen gleichzeitig ab. Die meisten dieser Variablen werden direkt von der Menge der Sonnenstrahlung beeinflusst, die unseren Planeten beeinflusst. Gemäß Die Menge der Sonnenstrahlung und die übrigen Variablen werden beginnend mit der Temperatur und dem Windregime geändert.

Es ist zulässig, dass die Vorhersagen des GFS-Modells nach 7 Tagen keine hohe Zuverlässigkeit bieten. Man könnte sogar sagen, dass es nach 3-4 Tagen nicht mehr ganz genau ist. Die meisten nationalen meteorologischen Institute und Agenturen verzichten auf die meisten Ergebnisse dieses Modells, insbesondere diejenigen, die 10 Tage später überschreiten.

Numerische Wettervorhersagemodelle

Um das Wetter vorherzusagen, werden verschiedene numerische Modelle benötigt. Diese numerischen Modelle nehmen die Werte der atmosphärischen Variablen auf und mittels komplexer Gleichungen kann der Zustand dieser Variablen in naher Zukunft bekannt sein. Es gibt 4 numerische Modelle von Wettervorhersagen, die weltweit am häufigsten verwendet werden:

  1. Integriertes Prognosesystem des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage.
  2. Die globale Umwelt-Multiskala Kanada Modell.
  3. Das operative globale atmosphärische Vorhersagesystem der Marine der US-Streitkräfte.
  4. GFS (Globales Prognosesystem).

Dies sind die am häufigsten verwendeten Modelle für die meteorologische Vorhersage mittelfristig und auf synopischer Ebene.

Europäisches GFS-Modell

Temperaturbereich

Sobald wir die Rolle dieser Art von Wettervorhersagemodell kennen, müssen wir uns auf die Unterschiede stützen, die in verschiedenen Teilen der Länder der Welt bestehen. Insbesondere muss man sich das europäische GFS-Modell ansehen. Und ist das dieses Modell? Es hat zahlreiche Vorteile gegenüber dem von der Regierung der Vereinigten Staaten von Amerika geschaffenen Top-Anwärter. Wenn wir derzeit beide Modelle vergleichen, ist es eine Debatte, die ein Ende haben wird. Sie haben beide sehr gute Eigenschaften und sagen ziemlich genau voraus. Es gibt noch keine objektiven Tests, die von einem Unternehmen durchgeführt werden, das unabhängig arbeitet, um festzustellen, welches der beiden Modelle am besten geeignet ist, um das Wetter vorhersagen zu können.

Trotz der Tatsache, dass keines der beiden Modelle ein Gewinner gegenüber dem anderen ist, entscheiden sich die meisten Spezialisten auf dem Gebiet für das europäische Modell. Einer der Hauptunterschiede zwischen diesem und dem amerikanischen Modell ist seine Technologie. Es verfügt über ausgefeiltere und teurere Computersysteme, mit denen sie effizienter arbeiten können. Mit dieser ausgefeilteren Technologie werden präzisere, angepasste und höher auflösende atmosphärische Projektionen erzielt.

Die meisten Experten sagen, dass das europäische GFS-Modell in Bezug auf die Datensimulation viel besser ist als die USA. Das Argument, das sie verwenden, ist, dass es wesentlich vollständiger ist und eine größere Menge verifizierter Informationen liefert. Um ein Beispiel zu geben, damit der Unterschied zwischen dem europäischen und dem amerikanischen Modell sichtbar wird, ist das europäische fähig, 50 zu Simulationen der Atmosphäre durchzuführen pro Prognosezyklus, während der Nordamerikaner nur 20 Simulationen gleichzeitig ausführen kann.

GFS-Modell in Spanien

Wettervorhersagemodelle

Es gibt auch dieses Wettervorhersagemodell in unserem Land. Dieses Modell führt jede Modellierung in mehreren Teilen aus. Mal sehen, was diese Teile sind:

  • Die erste erfolgt mit einer höheren und besseren Auflösung als Normalerweise dauert es bis zu 192 Stunden, was 8 Tagen mit Karten von jeweils 6 Stunden Vorhersage entspricht.
  • Der andere Teil der Vorhersage hat eine niedrigere Auflösung. Und es ist so, dass es nur beinhaltet zwischen 204 und 384 Stunden, das wären 16 Tage mit Karten alle 12 Stunden. Wie zu erwarten ist, hat diese Vorhersage eine geringere Auflösung, da sie mehr Tage umfasst und nicht mit der gleichen Genauigkeit ausgeführt werden kann.

Auf spanischem Gebiet wird dieses Modell normalerweise etwa viermal täglich verwendet, um kurzfristige Vorhersagen gut abschätzen zu können. Es kann gesagt werden, dass es nach 4 Stunden, 0, 6 und 12 Stunden verwendet wird. Die Aktualisierung der Karten, die angezeigt werden können, um die Vorhersageergebnisse anzuzeigen, wird in Echtzeit von 18:3, 30:9, 30:15 und 30:21 UTC ausgeführt.

Es muss berücksichtigt werden, dass diese Art von meteorologischen Vorhersagemodellen ihre Fehler aufweist, da die atmosphärischen Variablen keinen festen Betrieb haben. Deshalb sehen wir das Zahlreiche Wetterberichte stimmen nicht mit Vorhersagen überein da die Entwicklung der Atmosphäre nicht immer so leicht vorherzusagen ist. Einige Muster wie die Bildung von Stürmen oder Antizyklonen können recht einfach sein. Die Vorhersage der Verschiebung dieser Luftmassen ist jedoch schwieriger vorherzusagen.

Ich hoffe, dass Sie mit diesen Informationen mehr über das GFS-Modell, seine Eigenschaften und seine Bedeutung erfahren können.


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