Vor einiger Zeit haben wir darüber gesprochen, wie nach und nach die Big Data in der Meteorologie es wird die Art und Weise, es zu tun und es zu studieren, verändern. Wie die "Augen", die sehen können, was a priori bleibt, unbemerkt bleiben. Big Data dringt schnell in viele Branchen eins, und es wird bereits auf ein besseres Wassermanagement angewendet. Zusammen mit künstlicher Intelligenz (KI) und Sensorenist etwas, das im Gange ist. Es wird erwartet, dass diese Technologien bis 2025 bei der Wasserwirtschaft und -verteilung helfen und die Wasserlecks um 50% reduzieren könnten.
Einer von Das Problem, auf das sich die UNESCO in Bezug auf Wasser konzentriert, ist das Management. Angesichts des fortschreitenden Klimawandels und des Missmanagements ist es notwendig, nach Instrumenten zu suchen, mit denen Prozesse verbessert und optimiert werden können. An diesem Punkt beginnen Big Data und AI zu erkennen, wie Wasser effizient und intelligent genutzt werden kann.
Das WatERP-Projekt auf der Suche nach Wassereffizienz
WatERP ist ein Projekt finanziert von der Europäischen Kommission. Ziel ist die Suche nach intelligenten Lösungen für die Wasserressource. Wie Sie sehen können (hier klicken) Es ist eine Website mit offenen Standards für die Verwaltung des Leitfadens in jeder seiner Phasen des Zyklus. Aus den darin gesammelten Daten und Informationen geht alles hervor, was sich auf Versorgungspunkte, Standorte, Behandlungspläne und andere rechtliche und meteorologische Informationen bezieht.
David Gascón, CEO von Libelium, Hydroinformatik-Experte, weist darauf hin Das Wassermanagement basiert derzeit auf globalen Daten, sollte aber wirklich lokal sein. Libelium ist ein Unternehmen, das auf die Entwicklung von Sensoren spezialisiert ist, die Daten sammeln und senden, damit künstliche Intelligenz sie schnell verarbeiten kann. In Gascóns Worten, lokale Messungen, zum Beispiel für einen Fluss, Anstatt Daten von 3 verschiedenen Punkten zu erfassen, sollte dies an 300 Punkten erfolgen, um wirklich mit Gesicht und Augen eine Vorstellung davon zu bekommen, was in diesem Teil des Zyklus passiert.
Nach und nach wurde diese Technologie bereits in Städten wie Barcelona angewendet, wo das Wasser in Bewässerungssystemen um 25% reduziert wurde. Dies zeigt, dass ein gutes Datenmanagement große Vorteile für unseren Planeten hat.