Meteorologiske modeller

Forudsigelsesmodeller

At være i stand til at komme med forudsigelser i meteorologien og kende vejret, der skal gøre, vejrmodeller. Disse modeller er hovedsageligt baseret på et computerprogram, der er i stand til at behandle den tilsvarende meteorologiske information eller et bestemt øjeblik. Dette øjeblik er altid forsøgt at være i den nærmeste fremtid og er etableret for bestemte dele af planeten og for visse holdninger. Vi kan ikke garantere, at vejrmodeller med fuld sikkerhed kan forudsige, hvordan vejret vil være de næste par dage. Faktisk er tilstrækkelig nøjagtighed ikke garanteret efter 4 dages forudsigelse.

I denne artikel vil vi fortælle dig alt hvad du behøver at vide om vejrmodeller og hvordan det fungerer.

Vigtigste funktioner

vejrmodeller og ændringer

Meteorologiske modeller skal analysere en lang række meteorologiske variabler. Variablerne er dem, der påvirker det nederste lag af atmosfæren, som vi kender som troposfæren. Det er her, store vejrbegivenheder og klimabegivenheder finder sted. De variabler, der skal undersøges, er følgende: temperatur, fugtighed, uklarhed, vind, solstråling, atmosfærisk tryk, blandt andet. Alle disse variabler er i kontinuerlig forandring på grund af nogle aktiviteter såsom rotation og oversættelse af jorden på solen.

Når de har analyseret variablerne, arbejder de med matematiske ligninger, som de forsøger at forudsige på en mere nøjagtig måde end en anden, hvordan atmosfæren vil opføre sig i de følgende timer, dage, uger og endda måneder og år. Disse meteorologiske modeller, der forsøger at estimere værdien af ​​variablerne fra måneder og år kaldes klimamodeller. Dette skyldes forskellen, der hovedsageligt findes mellem meteorologi og klimatologi. Og det er, at metodologi er videnskaben, der studerer tid. Det vil sige, den tid det vil gøre på et givet øjeblik. Klimatologi er imidlertid den, der studerer udviklingen af ​​værdierne for alle de atmosfæriske variabler, som vi har nævnt ovenfor over tid.

Værdisættet er det, der udgør klimaet i et område. Hvis vi analyserer i det vandrette plan, kan en model være både global og dække hele jordens tonalitet eller på regionalt niveau, i dette tilfælde dækker den kun en del af planeten.

Drift af meteorologiske modeller

Meteorologiske modeller

De meteorologiske modeller til distribution af data, der er opnået gennem forskellige kilder. Disse datoer De fås fra radiosonde, meteorologiske satellitter og meteorologiske observationer. Alle disse observationer er ujævnt fordelt og er i stand til at behandle dem, der gives ved assimilering og analysemetoder. Disse analysemetoder er i stand til at etablere forskellige parametre baseret på værdierne for de atmosfæriske variabler. Alle disse værdier kan bruges af matematiske algoritmer, der bruges i disse meteorologiske modeller.

Takket være disse modeller kan der foretages beregninger med visse matematiske ligninger, der bruger de opnåede data, og som er tilgængelige på dette tidspunkt. Takket være disse data kan der opnås skøn over de hastigheder, hvormed værdierne for de atmosfæriske variabler ændres. Rytmerne i disse ændringer de tillader forudsigelse af atmosfærens tilstand inden for kort tid i fremtiden.

Dette er en af ​​grundene til, at vejrmodeller baseret på disse data bliver mindre levedygtige og udtrækker efterhånden som der går mere tid. Jo mere i fremtiden vi vil måle og estimere atmosfærens situation, jo mindre nøjagtigt har vi værdier.

Modelvarianter

hvad er meteorologiske modeller

Da der er mange typer meteorologiske modeller, er der store variationer mellem dem. Et stort antal modeller er udviklet af forskellige agenturer og organisationer, der er dedikeret til at studere meteorologi. De samme organisationer er dem, der implementerer metodologiske forskelligheder for at forudsige udviklingen af ​​meteorologiske variabler. Blandt disse modeller har vi den bedst kendte som Globalt forudsigelsessystem fra National Oceanic and Atmospheric Administration i De Forenede Stater (NOAA).

Der er også andre typer modeller, der er mindre kendte, men som stadig bruges til denne forudsigelse. Vi har ECMWF. Dette er den europæiske mellemfristede prognosemodel, det er den prognosemodel, der er udstedt af dette center, som 23 europæiske stater tilhører, inklusive Spanien. Hver af dem har et hovedmål, der er den meteorologiske forudsigelse, selvom den bruger nogle forskellige teknikker.

En anden velkendt model er AVN's. Det er den amerikanske luftfartsmodel. Dens modellering for at nå mindst 5 timer for at kunne forudsige, hvad der vil være den tid, hvor flyruten varer. På denne måde er det garanteret, at kampen vil blive gjort uden indblanding.

Klimaanlæg og vejrmodeller

Klimakontrollere er grundlæggende de faktorer, der påvirker det globale klima. Som vi ved, er summen af ​​værdierne af de atmosfæriske variabler over tid det, der etablerer klimaet i en region og i hele verden. Derfor er disse klimakontroller vigtige, når der oprettes meteorologiske modeller.

Lad os se nærmere på, hvad der er de meteorologiske variabler, der studeres i meteorologiske modeller:

  • Temperatur: temperatur er en af ​​de variabler, der mest påvirker klima og meteorologi. Disse værdier svinger på grund af solstrålens hældning på jordoverfladen.
  • Fugtighed: Fugtighed er den mængde vanddamp, der findes i atmosfæren. Fugtigheden tillader udvikling af nedbør og køligere forhold.
  • vind: vinde bevæger sig som en funktion af atmosfærisk tryk. Dens hovedmotor er solstrålingen, der falder på jordens overflade.
  • Atmosfærisk tryk: det er en af ​​de største nedbørsmotorer globalt. Trykændringer opstår med ændringer i mængden af ​​solstråling, der rammer jordens overflade. Som et resultat etableres punkter med et lavt atmosfærisk tryk og andre med et højt tryk. I lavtrykspunkterne er der storme, hvor der dannes intense nedbør, og i højtrykspunkterne er der god temperatur og godt vejr.
  • Solstråling: er den mængde sollys, der rammer jordens overflade.

Jeg håber, at du med disse oplysninger kan lære mere om meteorologiske modeller, og hvordan de fungerer.


Indholdet af artiklen overholder vores principper for redaktionel etik. Klik på for at rapportere en fejl her.

Vær den første til at kommentere

Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.