Nogle kalder det 4.0-revolutionen, andre den digitale revolution, tingenes internet eller simpelthen fremtiden. Vi taler om data, dem, der kan registreres og endelig behandles gennem korrekt analyse. Hvis for et stykke tid siden vi taler om Big DataI dag er vi nødt til at tale om forudsigelige modeller, der er i stand til at simulere mulige og plausible fremtidsscenarier. Selvfølgelig, i det tilfælde, der rører ved, meteorologi. Denne gang og som letter brugen af disse værktøjer, har ESA netop frigivet Cate, en grænseflade, hvor man kan arbejde med forudsigelige modeller på vejret.
kat, det er et python-bibliotek (et af de mest populære statistiske programmeringssprog i verden) designet udelukkende til klimaanalyse fra forskellige områder af planeten. Denne grænseflade indsamler værdierne for forskellige meteorologiske stationer spredt over hele kloden og er programmeret til at kunne få adgang til disse data frit.
Cate tilgængelig på Github
ESA Cate-program (prøvebillede fra ITCs Github)
Afdelingen med ansvar for dette initiativ er ESI's CCI, Climate Change Initiative data. For at få adgang til dette fantastiske værktøj skal du bare gøre klik her og få adgang til "Github" -webstedet, hvorfra CCI letter download af Cate og de forklarer, hvordan det fungerer. På en grov måde og for dem, der ikke kender det, er "Github" som en slags "blog" af koder, der kan være offentlige eller private. Det faktum, at Cate nu er offentlig, opnår mere end at være synlig og nyttig for dem, der har brug for det. Hvordan?
Brugere kan selv forbedre koderne på Github. Det vil sige, at hvis nogen har et forslag, en model eller et værktøj, deler de ikke kun det, hvis de har en forbedring, kan andre brugere sørge for at forbedre det. Dette teamwork viser bedre resultater i programmer eller koder end dem, som en person selv ville opnå. Og en anden ting, alle kan se "din kode", så ikke kun forbedres noget, dit omdømme og arbejde kan også værdsættes og være nyttigt til fremtidige lejligheder. Ikke dårligt, ikke?
ESAs klimaændringsinitiativ har taget et skridt fremad og åbner nu sine værktøjer for verden. Ikke kun forskere vil være i stand til at sige det, vi står foran en dør, hvor programmører vil være i stand til at se ud over og forklare, at de ser, hvad der virkelig sker.