Mennesket har altid haft en ambition om at kende vejret og forudsige det. Takket være udviklingen af teknologi er der forskellige computermodeller, der hjælper med at forudsige, hvad vejret vil gøre om få dage bagefter. I dag skal vi tale om GFS-model. Det er en af de vigtigste modeller og en, der har størst relevans overalt på planeten.
Derfor vil vi dedikere denne artikel til at fortælle dig alt hvad du behøver at vide om GFS-modellen, dens egenskaber og dens betydning.
Hvad er GFS-modellen
Initialerne svarer til Global Forecast System. På spansk betyder det som et globalt forbudssystem, selvom det er bedre kendt af de andre akronymer. Det er en type numerisk matematisk model, der bruges til meteorologisk forudsigelse. Det er oprettet og bruges i øjeblikket af National Oceanic and Atmospheric Administration i USA. Det er en matematisk model, der opdateres over en periode på 4 gange om dagen. Afhængigt af de data, der er opnået fra de forskellige meteorologiske variabler, kan der oprettes forudsigelser op til 16 dage i forvejen.
Det er velkendt, at disse forudsigelser ikke er helt pålidelige, da atmosfærisk dynamik let kan ændres. Atmosfærens egenskaber og det rådende vejr afhænger af værdien af mange variabler på samme tid. De fleste af disse variabler er direkte påvirket af mængden af solstråling, der påvirker vores planet. Ifølge mængden af solstråling, resten af variablerne ændrer sig, begyndende med temperaturen og vindregimet.
Det er tilladt, at forudsigelserne af GFS-modellen ikke giver os høj pålidelighed efter 7 dage. Man kan endda sige, at det efter 3-4 dage ikke længere er helt nøjagtigt. De fleste nationale meteorologiske institutter og agenturer undgår de fleste resultater fra denne model, især dem, der overstiger 10 dage senere.
Numeriske vejrudsigtsmodeller
For at forudsige vejret er der brug for forskellige numeriske modeller. Disse numeriske modeller tager værdierne for de atmosfæriske variabler, og ved hjælp af komplekse ligninger kan tilstanden af disse variabler være kendt i den nærmeste fremtid. Der er 4 numeriske modeller af vejrudsigter, der mest bruges over hele planeten:
- Integreret prognosesystem fra det europæiske center for mellemvejr vejrudsigter.
- Det globale miljømæssige multiskala Canada-model.
- Flådens operationelle globale atmosfæriske forudsigelsessystem af de amerikanske væbnede styrker.
- GFS (Globalt prognosesystem).
Disse er de mest anvendte modeller til meteorologisk forudsigelse på mellemlang sigt og i en synopisk skala.
Europæisk GFS-model
Når vi først har kendskab til rollen for denne type vejrudsigtsmodel, skal vi basere os på de forskelle, der findes i forskellige dele af verdens lande. Specifikt skal du se på den europæiske GFS-model. Og er det denne model Det har adskillige fordele i forhold til den bedste kandidat skabt af regeringen i Amerikas Forenede Stater. Hvis vi i øjeblikket sammenligner begge modeller, er det en debat, der vil få en ende. De har begge meget gode egenskaber og forudsiger ret tæt. Der er endnu ikke foretaget objektive tests af et selskab, der arbejder uafhængigt for at bestemme, hvilken af de to modeller der er bedst for at kunne forudsige vejret.
Selvom ingen af de to modeller vinder frem for den anden, vælger de fleste specialister på området den europæiske model. En af de største forskelle mellem denne model og den amerikanske er dens teknologi. Det har mere sofistikerede og dyre computersystemer, der giver dem mulighed for at arbejde på en mere effektiv måde. Med denne mere sofistikerede teknologi opnås mere præcise, justerede og højere opløsning atmosfæriske fremskrivninger.
De fleste eksperter siger, at den europæiske GFS-model er meget bedre end USA med hensyn til datasimulering. Argumentet, de bruger, er, at det er betydeligt mere komplet, og at det giver en større mængde verificerede oplysninger. For at give et eksempel, så forskellen mellem de europæiske og amerikanske modeller kan ses, er den europæiske stand til at udføre 50 en simulation af atmosfæren pr. prognosecyklus, mens den nordamerikanske kun kan udføre 20 simuleringer ad gangen.
GFS-model i Spanien
Der er også denne model af meteorologisk forudsigelse i vores land. Denne model kører hver af sine modeller i flere dele. Lad os se, hvad disse dele er:
- Den første gøres med en højere og bedre opløsning end det går normalt op til 192 timer, hvilket svarer til 8 dage med kort over hver 6. timers forudsigelse.
- Den anden del af forudsigelsen har en lavere opløsning. Og det er, at det kun inkluderer mellem 204 og 384 timer, hvilket vil være 16 dage med kort hver 12. time. Som forventet har denne forudsigelse en lavere opløsning, da den dækker flere dage, kan den ikke gøre det med samme nøjagtighed.
På spansk område bruges denne model normalt ca. 4 gange om dagen for at kunne estimere kortsigtede forudsigelser. Det kan siges, at det bruges klokken 0, 6 12 og 18. Med hensyn til opdateringen af de kort, der kan vises for at se forudsigelsesresultaterne, udføres de i realtid fra 3:30, 9:30, 15:30 og 21:30 UTC.
Det skal tages i betragtning, at denne type meteorologiske forudsigelsesmodeller har deres fejl, da de atmosfæriske variabler ikke har en fast operation. Derfor ser vi det mange vejrudsigter er forkert med forudsigelser da atmosfærens udvikling ikke altid er så let at forudsige. Nogle mønstre, såsom dannelse af storme eller anticykloner, kan være ret enkle. Det er imidlertid vanskeligere at forudsige forskydningen af disse luftmassers forudsigelse.
Jeg håber, at du med disse oplysninger kan lære mere om GFS-modellen, dens egenskaber og betydning.