Před chvílí jsme si povídali, jak kousek po kousku Velká data v meteorologii Změní způsob, jak to dělat a studovat to. Jak „oči“, které vidí, co a priori zůstává bez povšimnutí. Big Data rychle vstupují do mnoha odvětvís, a již se aplikuje na lepší hospodaření s vodou. Spolu s umělou inteligencí (AI) a senzory, je něco, co právě probíhá. Očekává se, že do roku 2025 by tyto technologie mohly pomoci při správě a distribuci vody a snížit úniky vody o 50%.
Jeden z problémy, na které se UNESCO zaměřuje z hlediska vody, je management. Jak postupuje změna klimatu a špatné řízení, které bylo provedeno, je nutné hledat nástroje schopné zlepšovat a optimalizovat procesy. V tomto okamžiku Big Data a AI začínají vidět světlo toho, jak efektivně a inteligentně využívat vodu.
Projekt WatERP při hledání účinnosti vody
WatERP, je projekt financován Evropskou komisí. Jejím cílem je hledání inteligentních řešení pro vodní zdroj. Jak vidíte (kliknutím sem) je to web s otevřenými standardy pro vedení průvodce v každé z jeho fází cyklu. Z údajů a informací v něm shromážděných zahrnují vše, co souvisí s odběrnými místy, místy, plány ošetření a dalšími právními a meteorologickými informacemi.
Naznačuje to generální ředitel společnosti Libelium David Gascón, expert na hydroinformatiku vodní hospodářství je v současné době založeno na globálních datech, ale mělo by to být skutečně lokální. Libelium je společnost specializovaná na vývoj senzorů, které shromažďují a odesílají data, aby je umělá inteligence mohla rychle zpracovat. Podle Gascónových slov místní měření, například pro řeku, namísto odebírání dat ze 3 různých bodů by to mělo být provedeno na 300 bodech, abyste získali skutečnou představu o obličeji a očích o tom, co se děje v té části cyklu.
Postupně byla tato technologie použita ve městech, jako je Barcelona, kde byla voda v zavlažovacích systémech snížena o 25%. Něco, co ukazuje, že dobrá správa dat má pro naši planetu velké výhody.