A meteorologia cum'è scienza avanza grazia à u sviluppu di a tecnulugia. Attualmente, ci sò parechji prugrammi urdinatori capaci di prevede direttamente quandu è induve piove. A cumpagnia di Deepmind hà sviluppatu un'intelligenza artificiale capace di prevede guasi esattamente quandu è induve pioverà. Sta sucietà hà travagliatu cù i meteorologhi di u RU per creà un mudellu chì hè megliu per fà predizioni à cortu andà chè i sistemi attuali.
In questu articulu vi diceremu tuttu ciò chì avete bisognu di sapè nantu à a borsa Robleda, a tecnulugia di previsione meteorologica di a cumpagnia DeepMind.
Index
Previsioni meteo
DeepMind, una sucetà di intelligenza artificiale basata in Londra, cuntinua a so carriera d'applicazione di l'apprendimentu prufondu à prublemi scientifichi difficiuli. DeepMind hà sviluppatu un strumentu d'amparamentu prufondu chjamatu DGMR in cullaburazione cù u Met Office di u Serviziu Naziunale Naziunale Britannicu, chì pò prevede accuratamente a probabilità di pioggia in i prossimi 90 minuti. Hè una di e sfide più difficiule in a previsione meteo.
In un paragone cù l'utili esistenti, decine di esperti credenu chì e previsioni di a DGMR sò e migliori per parechji fattori, cumprese e so previsioni di u locu, a portata, u muvimentu è l'intensità di a pioggia, 89% di u tempu. U novu strumentu di DeepMind apre una nova chjave in biologia chì i scientisti anu pruvatu à risolve dapoi decenni.
Tuttavia, ancu i picculi miglioramenti in e previsioni sò impurtanti. A previsione di a pioggia, in particulare a pioggia intensa, hè critica per parechje industrie, da attività esterne à servizii di aviazione è emergenze. Ma uttene u dirittu hè difficiule. A determinazione di quantu acqua hè in u celu è quandu è induve cascarà dipende da parechji prucessi climatichi, cum'è cambiamenti di temperatura, furmazione di nuvuli è ventu. Tutti questi fattori sò abbastanza cumplessi in se stessi, ma sò più cumplessi quandu si combinanu.
A migliore tecnulugia di previsione dispunibule utilizza un gran numeru di simulazioni urdinatore di fisica atmosferica. Quessi sò adatti per e previsioni à longu andà, ma ùn sò micca assai boni per prevede ciò chì accadrà in a prossima ora. Questu hè chjamatu una previsione immediata.
Sviluppu DeepMind
E tecniche precedenti di apprendimentu prufondu sò state sviluppate, ma queste tecniche di solitu funzionanu bè in un rispettu, cume a predizione di a situazione, è à u detrimentu di un altru, cume a previsione di a forza. I dati radar per a pioggia intensa chì aiutanu à prevede a pioggia immediata fermanu una grande sfida per i meteorologhi.
A squadra DeepMind hà adupratu dati radar per furmà a so IA. Parechji paesi è regioni publicanu spessu istantanee di misure radar chì seguitanu a furmazione è u muvimentu di i nuvuli tutta a ghjurnata. Per esempiu, in u Regnu Unitu, e letture nove sò publicate ogni cinque minuti. Mettendu queste istantanee inseme, pudete uttene un video di stop-motion aggiornatu chì mostra cumu cambia u schema di pioggia di un paese.
I ricercatori mandanu questi dati à una rete di generazione profonda simile à GAN, chì hè una AI addestrata chì pò generà novi campioni di dati chì sò assai simili à i dati effettivi aduprati in furmazione. GAN hè stata aduprata per generà facce false, cumpresu u falsu Rembrandt. In questu casu, DGMR (chì significa "Generative Deep Rain Model") hà amparatu à generà falsi istantanei di radar chì continuanu a sequenza di misurazione attuale.
Esperimenti DeepMind AI
Shakir Mohamed, chì hà guidatu a ricerca in DeepMind, hà dettu chì questu hè listessu chì guardà uni pochi di fotogrammi da un filmu è induvinà ciò chì accadrà dopu. Per pruvà stu metudu, a squadra hà dumandatu à 56 meteorologhi di u Bureau di Meteorologia (chì ùn eranu micca implicati in u travagliu) per apprufundisce in e simulazioni fisiche più avanzate è in un gruppu di avversarii.
89% di e persone anu dettu di preferisce i risultati dati da DGMR. L'algoritmi di apprendimentu machine in generale cercanu d'ottimizà per una misura simplice di quantu sò boni e vostre previsioni. Tuttavia, a previsione meteorologica hà assai aspetti diversi. Forse una previsione hà avutu l'intensità di pioggia sbagliata in u locu ghjustu, O altra previsione hà avutu a cumminazione curretta di intensità ma in u locu sbagliatu, ecc.
DeepMind hà dettu chì libererà a struttura di tutte e proteine cunnisciute da a scienza. A cumpagnia hà adupratu a so proteina AlphaFold chì piega l'intelligenza artificiale per generà strutture per u proteome umanu, è ancu per u lievitu, mosche di frutti è topi.
A cullaburazione trà DeepMind è Met Office hè un bon esempiu di travaglià cù l'utenti finali per cumplettà u sviluppu AI. Ovviamente hè una bona idea, ma spessu ùn accade micca. A squadra hà travagliatu nantu à u prugettu per parechji anni è l'input di esperti di u Bureau of Meteorology hà furmatu u prugettu. Suman Ravuri, un scientistu di ricerca in DeepMind, hà dettu: "Prumove u sviluppu di u nostru mudellu in un modu diversu da a nostra propria implementazione". "Altrimente, averiamu pussutu creà un mudellu chì ùn sarebbe particularmente utile à a fine".
DeepMind hè ancu bramosu di dimustrà chì a so AI hà applicazioni pratiche. Per Shakir, DGMR è AlphaFold facenu parte di a stessa storia: a sucietà utilizza i so anni di sperienza risolvendu i puzzle. Forse a conclusione più impurtante quì hè chì DeepMind hà finalmente cuminciatu à elencà i prublemi scientifici di u mondu reale.
Avanzamenti in a previsione meteo
A previsione meteorologica deve esse sustinuta da u sviluppu di a tecnulugia postu chì ci avvicinemu sempre di più à capisce pienu cumu funziona a nostra atmosfera. Parechje volte l'essere umanu è i so calculi ponu esse sottumessi à sbagli cumuni chì ponu esse evitati cù u sviluppu di l'intelligenza artificiale.
A previsione meteo hè a chjave per esse umani postu chì pudemu prufittà di assai risorse idriche più efficienti è evitate alcune catastrofe in timpeste è forti piove. Per questa ragione, i meteorologi accettanu sempre di più di sviluppà prughjetti di intelligenza artificiale per prevede e precipitazioni.
Spergu chì cù queste informazioni pudete amparà di più nantu à u prughjettu DeepMind è e so caratteristiche.