কিছুক্ষণ আগে আমরা কতটা অল্প করে তা নিয়ে কথা বললাম আবহাওয়াবিদ্যায় বড় তথ্য এটি এটি করার এবং এটি অধ্যয়নের পদ্ধতির রুপান্তর করবে। কীভাবে "চোখ" দেখতে পাবে যে কোনও প্রাকৃতিক দৃষ্টিগোচর হয়। বিগ ডেটা দ্রুত অনেকগুলি খাতে প্রবেশ করছেগুলি, এবং এটি ইতিমধ্যে ভাল জল পরিচালনার জন্য প্রয়োগ করা হচ্ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং সেন্সরগুলির সাথে, এমন কিছু চলছে যা চলছে। আশা করা যায় যে ২০২২ সালের মধ্যে এই প্রযুক্তিগুলি পানি ব্যবস্থাপনা এবং বিতরণে সহায়তা করতে এবং জলের ফাঁসকে 2025% হ্রাস করতে পারে।
একটি পানির নিরিখে ইউনেস্কো যে সমস্যাগুলিকে কেন্দ্র করে, তা হ'ল ব্যবস্থাপনা। জলবায়ু পরিবর্তনের অগ্রগতি হিসাবে এবং যে অব্যবস্থাপনা করা হয়েছে, প্রক্রিয়াগুলির উন্নতি ও অনুকূলকরণে সক্ষম এমন সরঞ্জামগুলির সন্ধান করা প্রয়োজন। এই মুহুর্তে, বিগ ডেটা এবং এআই কীভাবে জলের দক্ষ এবং বুদ্ধিমান ব্যবহার করতে হয় তার আলো দেখতে শুরু করে।
জলের দক্ষতার সন্ধানে ওয়াটার্প প্রকল্প
ওয়াটার্প, একটি প্রকল্প ইউরোপীয় কমিশন দ্বারা অর্থায়িত। এর উদ্দেশ্য হ'ল জলের উত্সের জন্য বুদ্ধিমান সমাধানগুলির সন্ধান। যেমন আপনি দেখতে পারেন (এখানে ক্লিক করা) এটি একটি ওপেন স্ট্যান্ডার্ড ওয়েবসাইট চক্রের প্রতিটি পর্যায়ে গাইডের পরিচালনার জন্য। এতে সংগৃহীত ডেটা এবং তথ্য থেকে তারা সরবরাহের পয়েন্ট, অবস্থান, চিকিত্সার সময়সূচী এবং অন্যান্য আইনী এবং আবহাওয়া সম্পর্কিত তথ্য সম্পর্কিত সমস্ত কিছু অন্তর্ভুক্ত করে।
হাইড্রোইনফর্ম্যাটিক বিশেষজ্ঞ লিবেলিয়ামের প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা ডেভিড গ্যাসकन এটি ইঙ্গিত করে জল ব্যবস্থাপনা বর্তমানে বিশ্বব্যাপী ডেটা ভিত্তিক, তবে এটি সত্যই স্থানীয় হওয়া উচিত। লিবেলিয়াম সেন্সরগুলির বিকাশে বিশেষী একটি সংস্থা যা তথ্য সংগ্রহ এবং প্রেরণ করে যাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে এটি দ্রুত প্রক্রিয়া করা যায়। গ্যাসাকনের ভাষায়, স্থানীয় একটি পরিমাপ, যেমন নদীর জন্য, 3 টি ভিন্ন পয়েন্ট থেকে ডেটা নেওয়ার পরিবর্তে, এটি 300 পয়েন্টে করা উচিত, চক্রের সেই অংশে কী ঘটেছিল তার মুখ এবং চোখ দিয়ে সত্যই ধারণা পেতে।
অল্প অল্প করেই এই প্রযুক্তিটি ইতিমধ্যে বার্সেলোনার মতো শহরে প্রয়োগ করা হয়েছে, যেখানে সেচ ব্যবস্থায় জল 25% হ্রাস পেয়েছে। এমন কিছু যা দেখায় যে ভাল ডেটা ম্যানেজমেন্টের আমাদের গ্রহের জন্য দুর্দান্ত সুবিধা রয়েছে।