Некаторыя называюць гэта рэвалюцыяй 4.0, іншыя лічбавай рэвалюцыяй, Інтэрнэтам рэчаў альбо проста будучыняй. Гаворка ідзе пра дадзеныя, якія можна запісаць і нарэшце апрацаваць з дапамогай належнага аналізу. Калі нейкі час таму мы гаворым пра вялікія дадзеныяСёння мы павінны гаварыць пра прагнастычныя мадэлі, здольныя мадэляваць магчымыя і магчымыя сцэнарыі будучыні. Зразумела, у выпадку, які закранае, метэаралогія. На гэты раз, і садзейнічанне выкарыстанню гэтых інструментаў, ESA толькі што выпусціла Cate, інтэрфейс, з якім можна працаваць з прагназуючымі мадэлямі надвор'я.
Кейт, гэта бібліятэка python (адна з самых папулярных моў статыстычнага праграмавання ў свеце), цалкам прызначаная для аналізу клімату з розных абласцей планеты. Гэты інтэрфейс збірае значэнні розных метэастанцый, раскіданых па ўсім свеце, і запраграмаваны на магчымасць свабоднага доступу да гэтых дадзеных.
Кейт даступны на Github
Праграма ESA Cate (Узор малюнка з Github ITC)
Аддзелам гэтай ініцыятывы з'яўляецца ІСН, дадзеныя Ініцыятывы па змене клімату ESA. Каб атрымаць доступ да гэтага казачнага інструмента, проста зрабіце націсніце тут і атрымаць доступ да вэб-сайта "Github", з якога ІСН спрыяе загрузцы Cate і яны тлумачаць, як гэта працуе. Груба кажучы, і для тых, хто гэтага не ведае, "Github" падобны на своеасаблівы "блог" кодаў, які можа быць дзяржаўным альбо прыватным. Той факт, што Кейт цяпер публічны, дасягае большага, чым бачнасць і карыснасць для тых, каму трэба ім карыстацца. Як?
Карыстальнікі самі могуць палепшыць коды на Github. Гэта значыць, калі ў кагосьці ёсць прапанова, мадэль або інструмент, ён не толькі падзяліцца ёю, калі ў іх ёсць паляпшэнне, іншыя карыстальнікі могуць паклапаціцца пра яе паляпшэнне. Гэтая камандная праца паказвае лепшыя вынікі у праграмах ці кодах, чым тыя, якія чалавек дасягнуў бы сам. І іншае, кожны можа бачыць "ваш код", таму не толькі нешта ўдасканальваецца, ваша рэпутацыя і праца могуць быць ацэнены і карысныя для будучых выпадкаў. Нядрэнна, праўда?
Ініцыятыва па змяненні клімату ЕКА зрабіла крок наперад, адкрыўшы свае інструменты свету. Гэта могуць сказаць не толькі навукоўцы, мы апынуліся перад дзвярыма, куды праграмісты змогуць убачыць далей і растлумачыць, што яны бачаць, што на самой справе адбываецца.