Daha yaxşı su idarəetməsi üçün böyük məlumatlar və süni intellekt

böyük data

Bir müddət əvvəl az-az danışdıq Meteorologiyada böyük məlumatlar Bunu etmək və öyrənmək yolunu dəyişdirəcəkdir. Bir priori nə olduğunu görən "gözlər" necə diqqətdən kənarda qalır. Big Data sürətlə bir çox sektora daxil olurs və daha yaxşı su idarəçiliyi üçün tətbiq olunur. Süni Zəka (AI) və sensorlarla birlikdə, davam edən bir şeydir. 2025-ci ilə qədər bu texnologiyaların suyun idarəedilməsi və paylanmasına kömək edə biləcəyi və su sızıntısını% 50 azalda biləcəyi gözlənilir.

Biri UNESCO-nun su ilə əlaqəli problemləri rəhbərlikdir. İqlim dəyişikliyi inkişaf etdikcə və həyata keçirilmiş səhv idarəetmə prosesləri yaxşılaşdırmağa və optimallaşdırmağa imkan verən alətlər axtarmaq lazımdır. Bu məqamda Big Data və AI suyun səmərəli və ağıllı istifadəsi işığını görməyə başlayır.

WatERP layihəsi, suyun səmərəliliyinin axtarışı

bir damla suyun suya düşdüyü an

WatERP, bir layihədir Avropa Komissiyası tərəfindən maliyyələşdirilir. Məqsəd su mənbəyi üçün ağıllı həll yollarının axtarışıdır. Gördüyünüz kimi (buraya vuraraq) açıq standart veb saytdır bələdçinin dövrünün hər mərhələsində idarə olunması üçün. Yığılmış məlumatlardan və məlumatlardan, tədarük nöqtələri, yerlər, müalicə cədvəlləri və digər hüquqi və meteoroloji məlumatlarla əlaqəli hər şeyi əhatə edir.

Libelium CEOi David Gascón, hidroinformatik uzmanı bunu göstərir su idarəsi hazırda qlobal məlumatlara əsaslanır, lakin həqiqətən yerli olmalıdır. Libelium, süni intellektin tez bir zamanda işləyə bilməsi üçün məlumat toplayan və göndərən sensorların inkişafı üzrə ixtisaslaşmış bir şirkətdir. Qaskonun sözləri ilə desək, yerli ölçülər, məsələn bir çay üçün, 3 fərqli nöqtədən məlumat götürmək əvəzinə 300 nöqtədə edilməlidir, həqiqətən üzün və gözlərin, dövrünün bu hissəsində baş verənlər barədə bir fikir əldə etmək.

Bu texnologiya yavaş-yavaş suvarma sistemlərindəki suyun 25% azaldığı Barselona kimi şəhərlərdə artıq tətbiq edilmişdir. Yaxşı məlumat idarəetməsinin planetimiz üçün böyük faydaları olduğunu göstərən bir şey.


Məqalənin məzmunu bizim prinsiplərimizə uyğundur redaktor etikası. Xəta bildirmək üçün klikləyin burada.

Şərh yazan ilk kişi olun

Şərhinizi buraxın

E-poçt ünvanından dərc olunmayacaq. Lazım alanlar qeyd olunur *

*

*

  1. Verilərdən məsul: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilənlərin məqsədi: Nəzarət SPAM, şərh rəhbərliyi.
  3. Qanuniləşdirmə: Sizin razılığınız
  4. Məlumatların ötürülməsi: Qanuni öhdəlik xaricində məlumatlar üçüncü şəxslərə çatdırılmayacaqdır.
  5. Veri saxlama: Occentus Networks (AB) tərəfindən yerləşdirilən verilənlər bazası
  6. Hüquqlar: İstədiyiniz zaman məlumatlarınızı məhdudlaşdıra, bərpa edə və silə bilərsiniz.