منذ فترة تحدثنا عن كيف شيئًا فشيئًا البيانات الضخمة في الأرصاد الجوية سوف يغير طريقة القيام بذلك ودراسته. كيف يمكن لـ "العيون" أن ترى ما قبل أن يلاحظه أحد. البيانات الضخمة تدخل بسرعة في العديد من القطاعاتs ، ويتم تطبيقه بالفعل لتحسين إدارة المياه. إلى جانب الذكاء الاصطناعي (AI) وأجهزة الاستشعار، هو شيء قيد التنفيذ. من المتوقع أنه بحلول عام 2025 يمكن أن تساعد هذه التقنيات في إدارة المياه وتوزيعها ، وتقليل تسرب المياه بنسبة 50٪.
واحد من المشاكل التي تركز عليها اليونسكو من حيث المياه ، هي الإدارة. مع تقدم تغير المناخ ، وسوء الإدارة الذي تم القيام به ، من الضروري البحث عن أدوات قادرة على تحسين وتحسين العمليات. في هذه المرحلة ، تبدأ البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في رؤية الضوء على كيفية استخدام المياه بكفاءة وذكاء.
مشروع WatERP بحثا عن كفاءة المياه
WatERP ، هو مشروع بتمويل من المفوضية الأوروبية. هدفها هو البحث عن حلول ذكية لموارد المياه. مثل ما ترون (بالضغط هنا) إنه موقع ويب مفتوح للمعايير لإدارة الدليل في كل مرحلة من مراحل الدورة. من البيانات والمعلومات التي تم جمعها فيها ، فإنها تشمل كل ما يتعلق بنقاط التوريد والمواقع وجداول العلاج وغيرها من المعلومات القانونية والأرصاد الجوية.
يشير ديفيد جاسكون ، الرئيس التنفيذي لشركة Libelium ، وخبير المعلومات المائية ، إلى ذلك تعتمد إدارة المياه حاليًا على البيانات العالمية ، ولكن يجب أن تكون محلية بالفعل. Libelium هي شركة متخصصة في تطوير أجهزة الاستشعار التي تجمع البيانات وترسلها بحيث يمكن معالجتها بسرعة بواسطة الذكاء الاصطناعي. على حد تعبير جاسكون ، القياسات المحلية لنهر على سبيل المثال ، بدلاً من أخذ البيانات من 3 نقاط مختلفة ، يجب أن يتم ذلك عند 300 نقطة، للحصول على فكرة فعلاً بالوجه والعينين ، عما يحدث في ذلك الجزء من الدورة.
شيئًا فشيئًا تم تطبيق هذه التكنولوجيا بالفعل في مدن مثل برشلونة ، حيث تم تقليل المياه في أنظمة الري بنسبة 25٪. شيء يوضح أن الإدارة الجيدة للبيانات لها فوائد كبيرة لكوكبنا.