Fenómenos climáticos potencialmente devastadores podrían ser predecibles por el Big Data

Tormenta en Madrid

Los fenómenos potencialmente devastadores, como huracanes o ”El Niño”, podrían ser predecibles con el ”Big Data” o análisis inteligente de los millones de datos que circulan en Internet. Unos datos que podrían multiplicarse por siete en el 2030 en el ámbito meteorológico.

Y es que las consecuencias del cambio climático pueden ser muy serias, por lo que predecir estos fenómenos es de suma importancia. Así, el ”Big Data” será de una gran utilidad para los expertos.

En una reuniones organizadas por la Fundación Areces, en Madrid, Francisco Doblas, director del departamento de Ciencias de la Tierra del Centro Nacional de Supercomputación, dijo que no sólo aumentaría el volumen de los datos, sino también la complejidad de su estudio. Así, propone un acceso más rápido y sencillo a los datos meteorológicos. De esta manera, la sociedad dejará de sentirse vulnerable ”ante la variabilidad del clima y el cambio de origen antropogénico”.

Los satélites y los sensores, junto a las simulaciones con modelos de diferentes capacidades, son las herramientas con las que contamos. Sin embargo, existe un problema, y es que la velocidad con la que se pueden analizar estos datos hacen que las predicciones meteorológicas no sean todo lo exactas que se espera que sean.

Huracán Isabel

Entre los fenómenos que podrían predecir, serían por ejemplo las recientes tormentas que ha habido en España, o la contaminación atmosférica en el aire. En este sentido, para Doblas, el tráfico es uno de los principales causantes de la mala calidad del aire de las ciudades, por lo que en los próximos años utilizarán sensores móviles ”sin quebrantar la privacidad de los conductores”.

Gracias a estos sensores podrán detectar cuál es la emisión de contaminantes a la atmósfera, y cómo afecta a la población.

Sin duda, será un gran paso para la seguridad ciudadana, ¿no te parece?

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